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统计学1

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4、某汽车生产商想了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关数据:

方差分析表 df SS MS F Sig. F 变差来源 残差 总计 常数 回归 问: (1) (2) (3) (4)

11 Coefficients 360.06 1.45 40158 1643866 --- 参数估计表 标准误差 62.46 0.074 t Stat 5.82 19.98 P-value 0.000168 0.000 --- --- 0.000 --- --- 完成上面的方差分析表。(+3)

汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?(+3) 写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。(+2) 检验回归系数的显著性(显著水平为0.05)。

考试试卷第 5 页 共 8 页

5.对某型号的电子元件进行耐用性能检查,抽查的资料分组列表如下,要求耐用时数的允许误差范围10.5小时,试求该批电子元件的平均耐用时数的区间估计和该置信区间下的置信概率。

耐用时数 900以下 900-950 950-1000 1000-1050 1050-1100 1100-1150 1150-1200 1200以上 合计

元件数 1 2 6 35 43 9 3 1 100 考试试卷第 6 页 共 8 页

附表1:标准正态分布表 P?z?x??

?x??1?t2/2edt2?x

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.00 0.5000 0.5398 0.5793 0.6179 0.6554 0.01 0.5040 0.5438 0.5832 0.6217 0.6591 0.02 0.5080 0.5478 0.5871 0.6255 0.6628 0.03 0.5120 0.5517 0.5910 0.6293 0.6664 0.04 0.5160 0.5557 0.5948 0.6331 0.6700 0.05 0.5199 0.5596 0.5987 0.6368 0.6736 0.06 0.5239 0.5636 0.6026 0.6406 0.6772 0.07 0.5279 0.5675 0.6064 0.6443 0.6808 0.08 0.5319 0.5714 0.6103 0.6480 0.6844 0.09 0.5359 0.5753 0.6141 0.6517 0.6879 0.5 0.6915 0.6 0.7257 0.7 0.7580 0.8 0.7881 0.9 0.8159 1.0 0.8413 1.1 0.8643 1.2 0.8849 1.3 0.9032 1.4 0.9192 1.5 0.9332 1.6 0.9452 1.7 0.9554 1.8 0.9641 1.9 0.9713 2.0 0.9772 2.1 0.9821 2.2 0.9861 2.3 0.9893 2.4 0.9918 2.5 0.9938 2.6 0.9953 2.7 0.9965 2.8 0.9974 2.9 0.9981 3.0 0.9987 3.1 0.9990 3.2 0.9993 3.3 0.9995 3.4 0.9997 3.5

0.9998

0.6950 0.6985 0.7291 0.7324 0.7611 0.7642 0.7910 0.7939 0.8186 0.8212 0.8438 0.8461 0.8665 0.8686 0.8869 0.8888 0.9049 0.9066 0.9207 0.9222 0.9345 0.9357 0.9463 0.9474 0.9564 0.9573 0.9649 0.9656 0.9719 0.9726 0.9778 0.9783 0.9826 0.9830 0.9864 0.9868 0.9896 0.9898 0.9920 0.9922 0.9940 0.9941 0.9955 0.9956 0.9966 0.9967 0.9975 0.9976 0.9982 0.9982 0.9987 0.9987 0.9991 0.9991 0.9993 0.9994 0.9995 0.9995 0.9997 0.9997 0.9998

0.9998 0.7019 0.7054 0.7088 0.7357 0.7389 0.7422 0.7673 0.7704 0.7734 0.7967 0.7995 0.8023 0.8238 0.8264 0.8289 0.8485 0.8508 0.8531 0.8708 0.8729 0.8749 0.8907 0.8925 0.8944 0.9082 0.9099 0.9115 0.9236 0.9251 0.9265 0.9370 0.9382 0.9394 0.9484 0.9495 0.9505 0.9582 0.9591 0.9599 0.9664 0.9671 0.9678 0.9732 0.9738 0.9744 0.9788 0.9793 0.9798 0.9834 0.9838 0.9842 0.9871 0.9875 0.9878 0.9901 0.9904 0.9906 0.9925 0.9927 0.9929 0.9943 0.9945 0.9946 0.9957 0.9959 0.9960 0.9968 0.9969 0.9970 0.9977 0.9977 0.9978 0.9983 0.9984 0.9984 0.9988 0.9988 0.9989 0.9991 0.9992 0.9992 0.9994 0.9994 0.9994 0.9996 0.9996 0.9996 0.9997 0.9997 0.9997 0.9998

0.9998

0.9998 考试试卷第 7 页 共 8 页

0.7123 0.7157 0.7454 0.7486 0.7764 0.7794 0.8051 0.8078 0.8315 0.8340 0.8554 0.8577 0.8770 0.8790 0.8962 0.8980 0.9131 0.9147 0.9279 0.9292 0.9406 0.9418 0.9515 0.9525 0.9608 0.9616 0.9686 0.9693 0.9750 0.9756 0.9803 0.9808 0.9846 0.9850 0.9881 0.9884 0.9909 0.9911 0.9931 0.9932 0.9948 0.9949 0.9961 0.9962 0.9971 0.9972 0.9979 0.9979 0.9985 0.9985 0.9989 0.9989 0.9992 0.9992 0.9994 0.9995 0.9996 0.9996 0.9997 0.9997 0.9998

0.9998 0.7190 0.7224 0.7517 0.7549 0.7823 0.7852 0.8106 0.8133 0.8365 0.8389 0.8599 0.8621 0.8810 0.8830 0.8997 0.9015 0.9162 0.9177 0.9306 0.9319 0.9429 0.9441 0.9535 0.9545 0.9625 0.9633 0.9699 0.9706 0.9761 0.9767 0.9812 0.9817 0.9854 0.9857 0.9887 0.9890 0.9913 0.9916 0.9934 0.9936 0.9951 0.9952 0.9963 0.9964 0.9973 0.9974 0.9980 0.9981 0.9986 0.9986 0.9990 0.9990 0.9993 0.9993 0.9995 0.9995 0.9996 0.9997 0.9997 0.9998 0.9998

0.9998

附表 2:t分布临界值表 (上α分位点)

单侧α 双侧α 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

0.1 0.2 3.077684 1.885618 1.637744 1.533206 1.475884 1.439756 1.414924 1.396815 1.383029 1.372184 1.36343 1.356217 1.350171 1.34503 1.340606 1.336757 1.333379 1.330391 1.327728 1.325341 0.05 0.1 6.313752 2.919986 2.353363 2.131847 2.015048 1.94318 1.894579 1.859548 1.833113 1.812461 1.795885 1.782288 1.770933 1.76131 1.75305 1.745884 1.739607 1.734064 1.729133 1.724718 0.025 0.05 12.7062 4.302653 3.182446 2.776445 2.570582 2.446912 2.364624 2.306004 2.262157 2.228139 2.200985 2.178813 2.160369 2.144787 2.13145 2.119905 2.109816 2.100922 2.093024 2.085963 0.01 0.02 31.82052 6.964557 4.540703 3.746947 3.36493 3.142668 2.997952 2.896459 2.821438 2.763769 2.718079 2.680998 2.650309 2.624494 2.60248 2.583487 2.566934 2.55238 2.539483 2.527977 0.005 0.01 63.65674 9.924843 5.840909 4.604095 4.032143 3.707428 3.499483 3.355387 3.249836 3.169273 3.105807 3.05454 3.012276 2.976843 2.946713 2.920782 2.898231 2.87844 2.860935 2.84534

考试试卷第 8 页 共 8 页

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4、某汽车生产商想了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关数据: 方差分析表 df SS MS F Sig. F 变差来源 残差 总计 常数 回归 问: (1) (2) (3) (4) 11 Coefficients 360.06 1.45 40158 1643866 --- 参数估计表 标准误差 62.46 0.074 t Stat 5.82 19.98 P-value 0.000168 0.000 --- --- 0.000 --- --- 完成上面的方差分析表。(+3) 汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?(+3) 写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。(+2) 检验回归系数的显著性(显著水平

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