全国各省会城市竞争力评估研究

课程论文

题 目 全国各省会城市竞争力评估研究 学 院 统计与数学学院＿ 专 业 统计学 班 级 统计0801 课程名称 多元统计分析（课程设计）

学 号 0802100113 学生姓名 洪 骞 指导教师 陈钰芬 成 绩

二○一一 年 一 月

全国各省会城市竞争力评估研究

统计0801 洪骞

摘要 ： 本文构建能全面客观反映城市竞争力的指标体系， 通过主成分分析的方法以第一主成分对各省会城市竞争力进行综合评估，并通过对经济、交流开放、科技创新、社会环境四个大方面的主成分分析，以了解各个地区的优势与差距， 并由此对提高城市竞争力提出若干对策和建议。

关键词：省会城市竞争力； 主成分分析； 因子分析； 综合评价

随着我国城市化的快速推进，城市的作用日益强大，城市经济、社会、文化以及生态等的发展可以直接带动和影响周边整个地区各方面的发展。可以说城市综合竞争力就代表的区域竞争力。而在经济全球化背景下，城市竞争力是指一个城市以其现有在自然、经济、社会、制度等方面的综合比较优势为基础，通过创造良好的城市环境，与其它城市相比，在资源要素流动的过程中，形成更强的聚集、吸引和利用各种资源要素的能力，并表现出较其它对手更强、更为持续的发展能力和提高居民福利水平的能力。城市综合竞争力反映了城市的生产能力、交流能力、科技创新能力及社会全面进步和对外影响力等，由此引起了国内外的广泛关注。

一、指标体系的构建

1、1指标体系的原则

（1）科学性原则。所有指标要概念科学，含义明确，范围界定清楚，统计口径一致，同时，所建立的指标体系能准确、全面、系统地体现城市的竞争力。

(2)实用性原则。指标应该具备可测性，计算方法容易掌握，分类方法一致，所需数据容易统计，统计数据确保权威性。

(3)完备性原则。指标体系作为一个有机整体，能全面反映和测度研究对象的主要特征和状况。

(4)代表性原则。选择那些最能代表城市竞争力本意和内容的指标，主要突出城市的发展效率、发展质量、发展潜力等方面的内容。

(5)可行性原则。在指标选择的过程中，从实际出发，根据研究城市的实际情况，选择有代表性的综合指标，并且指标必须明确。在目的确定的前提下，要求城市竞争力具有科学性、统一性、系统性，都是为了保证区域竞争力指标具有可比性，因为只有可比的竞争力指标才能提供准确的信息资料,才能进行分析、判断,进而为决策服务。

1、2指标体系的建立

借鉴国内外学者已有的成果，在现有竞争力评价成果的基础上，结合各省会城市具体情况，经过反复筛选及文献借鉴，选取了综合经济竞争力、交流开放竞争力、科技创新竞争力、社会环境综合竞争力等四大类20项指标，构建城市竞争力评价指标体系。

如下表

指标组 指标 GDP总量(亿元) x1 人均gdp(元)x2 第三产业占GDP比重（%）x3 综合经济竞在岗职工年平均工资(元) x4 争力 社会消费品零售总额（万元）x5 全社会固定资产投资总额x6（万元） 居民储蓄存款余额（亿元）x7 地方财政收入（万元）x8 实际利用外资额（万美元）x9 交流开放竞旅游外汇收入（百万美元）x10 争力 邮电业务总量(万元元)x11 交通货运量(万吨)x12 科技创新竞从事科技工作人员数(万人)x14 争力 专利申请量（件）x15 绿化覆盖率x16 社会环境综每万人拥有公共交通车辆(台) x18 合竞争力 医院、卫生院个数（个）x19 自来水人均日生活用水量(万吨)x20

生活污水处理率x17 社会环境综合竞争力反映一个城市的环境条件、居民生活条件以及基础设施情况 科技活动经费支出（万元）x13 交流开放竞争力反映一个城市对外交流能力和开放的程度 科技创新竞争力反映城市竞争力的支撑力和潜力 综合经济竞争力反映一个城市的总体经济发展水平和经济发展阶段 意义 二、实证分析

2、1样本解释

样本由各省省会城市组成，除了香港，澳门，和台湾以及海南的海口。

2、2数据来源

考虑到数据的权威性与可获得性，本文所需主要数据均来源于《中国城市统计年鉴2009》，部分数据来源于各城市的统计年鉴。

2、3经济竞争力分析

2、3、1特征值

相关系数矩阵 R的前几个特征根如下表：

表1 主成分 特征根 贡献率( ％) 累计贡献率( ％)

2、3、2特征向量 表2 PCR1-1 PCR2-1 PCR3-1 X1 0.4221 -0.1392 -0.0021 X2 0.2731 -0.3681 0.7031 X3 0.2181 0.6852 0.2741 X4 0.3679 0.2222 0.3012 X5 0.4242 -0.1128 -0.0979 X6 0.3449 -0.3861 -0.3826 X7 0.3062 0.4039 -0.3976 X8 0.4144 -0.0351 0.1605 PCR1-1 5.2536 65.67 65.67 PCR2-1 1.3561 16.95 82.62 PCR3-1 0.6821 8.61 91.24

2、3、3第一主成分得分 表3 城市 北京 上海 广州 杭州 天津 南京 重庆 成都 沈阳 济南 武汉 长沙 福州 西安 哈尔滨 得分 7.50 7.00 3.21 1.30 1.18 .90 .70 .40 .29 .13 .04 -.28 -.52 -.61 -.71 排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 城市 郑州 长春 石家庄 南昌 合肥 乌鲁木齐 南宁 太原 呼和浩特 拉萨 昆明 兰州 贵阳 银川 西宁 得分 -.79 -.87 -.89 -.90 -.95 -1.13 -1.25 -1.42 -1.45 -1.51 -1.65 -1.74 -1.82 -1.87 -2.29 排名 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

根据表2可以写出第一主成分表达式：

PCR1-1=0.4221X1+0.2731X2+0.2181X3+0.3679X4+0.4242X5+0.3449X6+0.3062X7+

0.4144X8

分析此表达式， 发现各变量前的系数均为正， 而且数值上相差不大P C R1- 1各原