Excel处理实验数据举例

图11

第五步：完成测绘图后，将鼠标移到曲线附件，出现“系列‘U1-X‘引用”（见 图11）后，按鼠标右键，再在

选项中选“添加趋势线”，根据曲线变化趋势，类型选“多项式”，阶数取“2”（曲线如果不光滑有折断线可提供阶数），（见 图12），“选项”卡中选中“显示公式”“显示R的平方值（线性回归系数）”（见 图13），“确定”后，得到曲线的回归方程及线性相关系数U1 = 0.1183x2 - 1.352x + 0.4299， R2 = 0.9993（见图14），并选中y字母将其改为变量名称U1。值得注意的是U1列前三列数值都是0.01，我们可以在画图时去掉前面两个，使得曲线更平滑些（见图15），算出来的回归方程曲线和线性相关系数更接近实际曲线。

图12

图13

图14

图15

第六步：已知回归方程U1 = 0.1183x- 1.352x + 0.4299，求电压UI对位置X的变化率即灵敏度?2

?dU。先方dX程两边求导得到电压对位置的变化率= 0.1183x2 - 1.352x。点击铁灵敏度下面第一个单元，将公式写到单元或在编辑栏中 写入“=2*0.1183*A4-1.352”，这里A4是x变量对应单元值的名称。回车或点击编辑栏旁的“输入V”，即完成公式编辑（见图16）。再将鼠标移到该单元右下角出现符号“＋”，拖动鼠标可以将公式复制到别的单元，得出各点的灵敏度。在平均值旁的单元写入等号=和选择求平均值函数=AVERAGE(E4:E24)及数据范围，按“确定”，则得到铁的灵敏度在0～4毫米的平均灵敏度（见图17）。

特别注意的是单元在建立或复制公式、函数时，里面变量的数据区都必须有对应数据才能进行计算，写公式或输入函数时，第一个符号必须是“=”，否则出现错误。程序写好后保存，以后改变数据，程序将自动更新结果。

图16

图17