第八章节 时间数列分析解析资料

成的总量指标时间数列。时点数列的特点：1）时点数列中各项指标值反映现象在一定时点上的发展状况；2）各项指标值只能按时点所表示的瞬间进行不连续登记，相加无实际经济意义，因而不能直接相加；3）各项指标值的大小，与其时点间隔的长短没有直接关系。

3、为什么计算平均发展速度不用算术平均而用几何平均？

几何平均法计算应具备三个条件：各项连乘要有意义、数列中变量值x≠0、被平均项表现为比例形式。由环比发展速度组成的动态数列进行平均计算所得的平均发展速度同样是序时平均数。环比发展速度是相对指标，它的平均值不能按算术平均法来计算。因为各期环比发展速度不同于一般的相对指标动态数列，它并不是由两个总量指标动态数列所构成，而是由一个总量指标动态数列前、后项对比构成的。计算平均发展速度在于确定现象发展的平均程度。做为被平均的现象发展总速度(也应视为标志总量)是各年环比发展速度连乘得来的，决定了平

均发展速度----环比发展速度数列的平均水平，要用几何平法计算，不能用一般的序时平均法!(算术平均法)计算。

4、时间数列的构成因素有哪些？时间数列结构分析的两个基本模型是什么？它们的假设条件是什么？

时间数列一般可归纳为长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四个因素。 长期趋势（T）：是指客观社会经济现象在一个相当长的时期内，由于受某种基本因素的影响所呈现出来一种基本走势。

季节变动 (S)：是指由于自然条件、社会条件的影响，社会经济现象在一年内或更短的时间内，随着季节的转变而引起的周期性变动。

循环变动(C)：是指社会经济现象以若干年为周期的涨落起伏相同或基本相同的一种波浪式的变动。、不规则变动(I)：指客观社会经济现象由于天灾、人祸、战乱等突发事件或偶然因素引起是无周期性波动。

时间数列分析是指把影响数列变化的四个组成因素进行分解，以便了解它们对时间数

列的影响程度和变动规律。因此，进行时间数列分析的一个重要前提是如何设想时间数列各组成部分之间的关系，即这四种变化因素是什么样的模型进行结合。通常就四个组成因素假定二种基本模型： Y=T+S+C+I Y=T×S×C×I

第一种即加法模型，它假定四个要素是相互独立的。这就意味着趋势变动即使很大，但它对季节变动也不产生任何影响。而且还意味着，四个要素是彼此独立的原因和形成的结果。第二种模型即乘法模型，它是假定四个要素相互之间存在一定的关系。使用这一模型的理由，在于可以使四个要素很顺利地分离出来，这也假定四个要素是由不同的原因形成的，并且假定虽然这些要素是由不同原因形成的，但它们之间存在相互影响。