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GDP对中国股市的影响2.0

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  • 2025/12/11 0:02:10

五、运用回归分析探讨市场资本化率对中国股市的影响:

(一)导入数据:

为了研究市场资本化率对中国股市的影响,本文选择了相关的数据进行分析。其中市场资本化率选取的是2006年到2015年的数据。上证指数选取的是2006年到2015年每年最低点的算术平均值。(数

据来源:中国国家统计

局)数据如下图

(二)分析过程:

对于上表的数据,我们可以建立以下的回归函数模型,设上证指数平均值为Y,市场资本化率为X1,回归系数为b1,常数为a1,随机变量为u,则其表达式可写为

Y=a1+b1X1+u

根据以上函数模型,我们就可以利用导入的数据进行和回归分析。

回归分析:

这里使用stata统计分析软件对数据进行回归分析。

由图可知 a1=1512.741 b1=2317.166 因此回归方程为Y=1512.741+2317.166X1 即index=1512.741+2317.166capital-rate

回归模型的总结分析:

1,拟合优度:R-squared仅为0.5411,说明拟合优度较好。 2,显著性水平:capitalrate的P-value值为0.015,说明在5%的水平上显著。常数项的P-value为0.014,在5%水平上显著。

由上图可以看出,市场资本化率和上证指数平均值的相关系数为0.7356,为正相关,且相关程度较高。如下图所示,散点图中除了一两个点出现较大偏差以外,其余点均在拟合曲线附近。

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五、运用回归分析探讨市场资本化率对中国股市的影响: (一)导入数据: 为了研究市场资本化率对中国股市的影响,本文选择了相关的数据进行分析。其中市场资本化率选取的是2006年到2015年的数据。上证指数选取的是2006年到2015年每年最低点的算术平均值。(数据来源:中国国家统计局)数据如下图 (二)分析过程: 对于上表的数据,我们可以建立以下的回归函数模型,设上证指数平均值为Y,市场资本化率为X1,回归系数为b1,常数为a1,随机变量为u,则其表达式可写为 Y=a1+b1X1+u 根据以上函数模型,我们就可以利用导入的数据进行和回归分析。 回归分析:

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