金准数据 人工智能驾驶产业报告 - 图文

二、产业政策

自动驾驶的发展要求考虑如何制定相关的产业政策，包括技术路线、行业标准、安全规范、交通执法、保险责任等各个层面。目前各国及地区的相关法律法规对于自动驾驶汽车上路试验及随后的大规模推广还存在着各种障碍，自动驾驶对中国汽车行业的发展带来了新的挑战和机遇，提前判定可能发生的问题，尽早进行立法的预案工作，有助于整个产业的发展。

国内目前自动驾驶相关的产业政策：

三、产业发展技术基础

人工智能技术的发展奠定了自动驾驶很好的发展基础，同时，通信、算力、传感器、汽车工业的发展也十分重要，当然也需要大量的钞票。

1、计算平台

系统的计算量、数据流都非常大，同时又需要较快的反应速度，因此就需要匹配合适效能的计算资源，保证计算工作的正常运行。

自从吴恩达发现GPU非常适合进行深度神经网络训练以来，英伟达就在这一次的人工智能浪潮之中大发了一笔横财。目前，据不完全统计，全球已有超过1500家人工智能初创公司使用英伟达的产品，其中还有不少自动驾驶技术公司。

在2017年CES上，英伟达发布了最新的车载计算平台“XAVIER”，其512个Volta CUDA核心可提供高达30TOPS的计算性能，并且功率只有30W，远远优于Drive PX2。

而在国内，人工智能创业圈子中声名赫赫的地平线机器人，也正在研发其基于FPGA架构的大脑引擎（BPU），而代号为“高斯”的计算构架IP预计在2017年底推出。

不过，综合来看，自动驾驶计算平台的争夺战依然主要在国际巨头之间展开，除了英伟达之外、英特尔、微软、高通、Mobileye、Ceva、恩智浦、德州仪器等芯片、IP、ADAS供应商，都正在瞄准这一领域发力，未来的竞争激烈程度可见一斑。

2、车辆控制

自动驾驶汽车不仅仅是感知和算法，它还涉及到车辆控制、汽车动力学、汽车工程等诸多技术学科，同时需要汽车控制（刹车、转向、灯光、油门等）配件的支持。

目前，自动驾驶执行相关的技术和部件产品将依然长期掌控在车企和大型Tier1手中。如博世、大陆、Delphi等传统的Tier1掌握的执行控制专利技术已经可以支撑到自动驾驶阶段，无论在性能还是价格上都有绝对的优势。

从Tire1供应商的角度来讲，作为Tire1供应商提供控制接口，还不如提供自动驾驶解决方案，当做未来布局。速度快者如博世（Bosch），依托其多年对EPS、ESP和ABS