云题海 - 专业文章范例文档资料分享平台

当前位置:首页 > 2016-2017学年高中数学 第三章 统计案例课时训练 理 新人教A版选修2-3

2016-2017学年高中数学 第三章 统计案例课时训练 理 新人教A版选修2-3

  • 62 次阅读
  • 3 次下载
  • 2025/12/10 20:35:48

第三章 统计案例

课时1 3.1回归分析的基本思想及其初步应用

1.给出下列有关线性回归分析的四个命题: ①线性回归直线未必过样本数据点的中心(x,y);

②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线; ③当相关系数r?0时,两个变量正相关;

④如果两个变量的相关性越强,则相关系数r就越接近于1. 其中真命题的个数为 A.1个 C.3个

B.2个 D.4个

2.线性回归分析中,相关指数R2的值越大, 说明残差平方和 A.越小

B.越大

C.可能大也可能小 D.以上都不对

3.高三学生体检,某班级随机抽取5名女学生的身高x(厘米)和体重y(公斤)的数据如下表:

x 165 58 160 52 175 62 155 43 170 60 y 根据上表可得回归直线方程为y?0.92x?a,则a? A.?96.8 C.?104.4

B.96.8 D.104.4

4.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,所得数据如下表:

x 6 2 8 3 10 5 12 6 y 则y关于x的线性回归直线方程为

??2.3x?0.7 A.y??0.7x?2.3 C.y

??2.3x?0.7 B.y??0.7x?2.3 D.y??(相关公式:b?xy?nx?yiii?1n?xi?1n?x) ??y?b,a2i?nx25.已知x与y之间的一组数据如下表所示:

x 0 1 3 2 5.5 3 y m 7 ??2.1x?0.85,则m的值为 已求得y关于x的线性回归方程为yA.0.85 C.0.6

B.0.75 D.0.5

6.某车间加工的零件数x与加工时间y的统计数据如下表:

零件数x(个) 加工时间y(分钟) 10 21 20 30 30 39 ??a?值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件??bx?中的b现已求得上表数据的回归方程y所需要的加工时间约为 A.84分钟

B.94分钟 D.112分钟

C.102分钟

??bx?a?e,7.已知某地的财政年收入x(单位:亿元)与年支出y(单位:亿元)满足的线性回归模型是y其

中b?0.9,a?2,|e|?1,e为随机误差,如果今年该地区的财政年收入为10亿元,则年支出预计不会超过 A.10亿元

B.11亿元 D.12亿元

C.11.5亿元

????bx8.已知x,y的取值如下表所示.若y与x线性相关,且回归方程为y于 .

7?等,则b2x 2 5 3 4 4 6 y 2

??bx+a,则下列,2,3,,30.根据最小二乘法求得的回归方程是y9.已知一组样本点(xi,yi),其中i?1说法正确的是

??bx+a上,则变量间的相关系数为1 A.若所有样本点都在y??bx+a上 B.至少有一个样本点落在回归直线yC.对所有的预报变量xi(i?1,2,3,,30),bxi?a的值一定与yi有误差

??bx+a的斜率b?0,则变量x与y正相关 D.若y10.根据如下的样本数据:

x 1 7.3 2 5.1 3 4.8 4 3.1 5 2.0 6 0.3 7 ?1.7 y ??bx?a,则 得到的回归方程为yA.a?0,b?0 C.a?0,b?0

B.a?0,b?0 D.a?0,b?0

11.两个线性相关变量x与y的统计数据如下表:

x 9 9.5 10 10 8 10.5 11 5 y 11 6 ??40,则相应于点(9,11)的残差为 ??bx其回归直线方程是yA.0.1 C.?0.2

B.0.2

D.?0.1

12.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得到如下数据:

x 5 2 6 3 10 5 11 6 y ??0.6x?a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左上方由表中数据,求得线性回归方程为y 3

的概率为

1 61C.

2A.

1 32D.

3B.

13.某考察团对全国10大城市的职工人均工资x与居民人均消费y进行统计调查,y与x具有相关关系,

??0.66x?1.562(单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675千元,估计该城市消费回归方程为y额占人均工资收入的百分比约为 A.66%

B.72.3%

D.83%

C.67.3%

kx14.以模型y?ce去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设z?lny,其变换后得到线性回归方程

z?0.3x?4,则c?

A.0.3 C.4

B.e0.3 D.e4

15.(2015年高考新课标Ⅱ卷)根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫排放量(单位:万吨)柱形

图.以下结论不正确的是

A.逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著 B.2007年我国治理二氧化硫排放显现

C.2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势 D.2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关

4

  • 收藏
  • 违规举报
  • 版权认领
下载文档10.00 元 加入VIP免费下载
推荐下载
本文作者:...

共分享92篇相关文档

文档简介:

第三章 统计案例 课时1 3.1回归分析的基本思想及其初步应用 1.给出下列有关线性回归分析的四个命题: ①线性回归直线未必过样本数据点的中心(x,y); ②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线; ③当相关系数r?0时,两个变量正相关; ④如果两个变量的相关性越强,则相关系数r就越接近于1. 其中真命题的个数为 A.1个 C.3个 B.2个 D.4个 2.线性回归分析中,相关指数R2的值越大, 说明残差平方和 A.越小

× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)
单篇付费下载
限时特价:10 元/份 原价:20元
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信:fanwen365 QQ:370150219
Copyright © 云题海 All Rights Reserved. 苏ICP备16052595号-3 网站地图 客服QQ:370150219 邮箱:370150219@qq.com