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统计学

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  • 2025/12/11 4:03:16

答案: A 答案

7、简答题 【104401】 什么是方差分析?

答案: 方差分析是研究分类自变量对数值因变量的影响。虽然希望研究均值,但 在判断均值之间是否有差异时借助的是方差这个统计量,还表示通过对数据误差 来源的分析来判断不同总体的均值是否相等,进而分析自变量对因变量是否有显著影响。

3、计算题 【104403】 为研究食品的包装和销售地区对销售量是否有影响,在三 个不同地区中用三种不同包装方法进行销售,表三是一周的销售量数据:用 Excel 得出的方差分析表如下: 取显著性水平,检验不同地区和不同包装方法对该食品的销售量是否有显著影响 。 答案: 解:首先提出如下假设: 因素 A: ,地区对销售量没有影响 不全相等,地区对销售量有影响 因素 B: ,包装对销售量没有影响 不全相等,包装对销售量有影响 由于=0.0727,所以接受原假设,这说明地区对销售量没有显著影响。 由于=3.1273,所以接受原假设,这说明包装对销售量没有显著影响。直接用 P—value 进行分析,结论也是一样的。

1、单项选择题 【104422】 若两个变量的相关系数为,则下列说法正确的是( ) 。 A. 两个变量没有相关关系只有函数关系 B. 两个变量还可能有非线性关系 C. 两个变量还可能有线性关系 D. 两个变量没有任何关系 答案: B

2、单项选择题 【104418】 下列表述中肯定错误的是( A. B. C. D.) 。 答案: D 答案

3、单项选择题 【104409】 如果变量与变量之间没有线性相关关系,则下列不正 确的是( ) 。 A. 估计标准误差 B. 回归系数C. 相关系数 D. 判定系数 答案: A 答案

5、单项选择题 【104420】 线性回归方程中,说明( A. 平均增加一个单位,会减少个单位 B. 平均增加一个单位,肯定会减少个单位 C. 每增加一个单位,肯定会减少个单位 D. 每增加一个单位,平均会减少个单位) 。 答案: D

6、单项选择题 【104410】 在相关分析中,正确的是( A. 相关系数既可测定直线相关,又可测定曲线相关 B. 相关系数可以测定直线相关,但不可测定曲线相关 C. 相关系数可以测定曲线相关,但不可测定直线相关 D. 相关系数既不能测定直线相关,又不能测定曲线相关) 。 答案: B

8、简答题 【104434】 试回答相关分析与回归分析的区别。

答案: 相关分析描述的是变量之间的相关性。回归分析是一种应用极为广泛的数 量分析方法,它用回归方程的形式描述和反映变量间的数量变换规律。对比相关 分析,回归分析研究变量之间相互关系的具体形式,能从一个变量的变化来推测 另一个变量的变化情况,为预测提供可能。 回归分析同相关分析的另一个区别是:相关分析假设变量之间的地位是等同的, 不对变量进行区分;而在回归分析中则把变量区分为自变量和因变量。二者的地 位不同,自变量通常被假设为非随机变量。 答案

9、单项选择题 【104416】 当回归直线与 x 轴平行时,则 x 与 y 之间的简单相关系 数( A. B. C. D. ) 。 答案: D 答案

10、单项选择题 【104417】 现根据样本数据建立的单位产品成本(元)对产量 (千件)的一元线性回归方程为,以下说法错误的是( A. 产量每增加 1 千件,单位成本平均降低元 B. 产量为千件时,单位成本为元 C. 产量每增加千件,单位成本平均增加元 D. 单位成本与产量之间存在着负相关 ) 。 答案: C

2、单项选择题 【104412】 相关系数的取值范围可表示为( A. B. C. D.) 。 答案: B 答案

3、单项选择题 【104411】 受教育程度与收入水平之间的相关系数为,则这种相 关属于( ) 。 A. 显著相关 B. 高度相关 C. 正相关 D. 负相关 答案: C 答案

4、简答题 【104432】 如何划分变量之间的相关关系?

答案: 相关关系可以按照相关程度大小、相关关系的变动方向、相关形式和涉及变量的数量等因素划分。 (1)按相关程度的大小划分可以将相关关系可分为完全相关、不完全相关和不相 关。完全相关在相关图上表现为所有的观察点都落在同一条直线上。这种情况下 ,相关关系实际上是函数关系;不相关是指变量之间不存在联系;不完全相关关 系介于不相关和完全相关之间。 (2)按相关关系的变动方向划分为正相关和负相关。正相关指两个变量之间的变 化方向一致,都是呈增长或下降的趋势。负相关指两个变量之间变化方向相反, 此消彼长。 (3)按相关的形式划分线性相关和非线性相关。线性相关表现为自变量发生 变动,因变量值随之发生大致均等的变动,从图像上近似地表现为直线形式。非 线性相关中,自变量值发生变动,因变量也随之发生变动,这种变动不是均等的 。曲线相关在相关图上的分布,表现为抛物线、双曲线、指数曲线等非直线形式 。 (4)按变量多少划分可分为单相关、复相关。简单相关研究两个变量之间的 相关关系。复相关涉及三个或三个以上因素的相关关系。

10、单项选择题 【104421】 一个样本由名职工组成,职工的收入水平与受教育 程度的相关系数为,这说明( ) 。 A. 职工收入水平与受教育程度有高度的正相关关系 B. 有的较高受教育者有较高的收入 C. 有的高收入者具有较高的受教育程度 D. 当中只有的人受教育程度与收入水平有关 答案: A

7、简答题 【104433】 试回答相关系数有哪些性质。

答案: 一般来说,我们需要看相关系数的符号和绝对值大小。 (1)观察相关系数的符合:表明两变量为正相关;表明两变量为负相关。 (2)相关系数的取值范围在-和+之间,即: 。 (3)相关系数 r 的绝对值越接近于,表示变量之间的相关程度越高;越接近 于,表示变量之间的相关程度越低。如果或-,则表示两个现象完全线性相关。 如果 r=,则表示两个现象完全不相关。 (4)一般认为,表示变量之间的线性相关关系较弱;表示变量之间高度相关 。但不能完全依据相关系数的大小来判断相关关系的强弱。

5、填空题 【104428】 在线性回归分析中,只涉及一个自变量的回归称作_____ ;涉及多个自变量的回归称作_____。

答案: 一元线性回归;多元线性回归

2、单项选择题 【104408】 回归平方和指的是( A. B. C. D.) 。 答案: C 答案

3、单项选择题 【122752】 在回归直线中,回归系数不表示( A. 当时的平均值 B. 变动一个单位时的变动总量 C. 变动一个单位时的平均变动量 D. 变动一个单位时的平均变动) 。 答案: C

9、单项选择题 【104406】 若 x 与 y 之间存在负相关关系,则下列回归方程中肯定 错误的是( A. B. C. D. ) 。 答案: B 答案

10、单项选择题 【104407】 拟合优度的值越小,则回归方程( A. 拟合程度越低 B. 拟合程度越高 C. 拟合程度有可能高,也有可能低 D. 用回归方程进行预测越准确) 。 答案: A

3、单项选择题 【104404】 在回归直线中,若,则与之间的相关系数( A. B. C. D.) 。 答案: B

1、单项选择题 【104442】 发展速度的计算方法为( A. 基期水平与报告期水平相比 B. 报告期水平与基期水平相比 C. 增长量与基期水平相比 D. 增长量与基期水平之差 ) 。 答案: B

3、简答题 【104473】 时间序列的变动可分解为哪些成分?分别描述这些成分的 特点。 答案: 时间序列的变动可分解为长期趋势(T) 、季节变动(S) 、循环变动(C ) 、不规则变动(I)四种成分。 (1)长期趋势。长期趋势是时间序列在较长时期内持续上升或下降的发展态势。 这种趋势可以是线性的,也可以是非线性的。 (2)季节变动。季节波动是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。季节波动 中的“季节” ,不仅指一年中的四季,还可以指一年中任何一种周期,如月、周 、日、时等。季节波动多是由于自然因素和生产或生活条件的影响引起的,其波 动具有重复性。 (3)循环变动。循环变动是时间

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答案: A 答案 7、简答题 【104401】 什么是方差分析? 答案: 方差分析是研究分类自变量对数值因变量的影响。虽然希望研究均值,但 在判断均值之间是否有差异时借助的是方差这个统计量,还表示通过对数据误差 来源的分析来判断不同总体的均值是否相等,进而分析自变量对因变量是否有显著影响。 3、计算题 【104403】 为研究食品的包装和销售地区对销售量是否有影响,在三 个不同地区中用三种不同包装方法进行销售,表三是一周的销售量数据:用 Excel 得出的方差分析表如下: 取显著性水平,检验不同地区和不同包装方法对该食品的销售量是否有显著影响 。 答案: 解:首先提出如下假设: 因素 A: ,地区对销售量没有影响 不全相等,地区对销售量有影响 因素 B: ,包装对销售量没有影响 不全相等,包装对销售量有影响 由于=0.0727,所以接受原

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