学习动机的研究学士学位论文

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引 言

学生的学习动机是教育心理学研究的重要课题之一，也受到很多人的关注。学习动机直接影响学生的学习兴趣和学习质量，也会对学习成绩产生一定的影响。学习动机受很多因素影响，迄今为止，国内外很多专家、学者对学习动机都有调查和研究，国外学者学习动机研究分为理论和实证分析研究，国内学者对大学生学习动机实证研究主要包括大学生学习动机的内涵、特点、差异性、相关性及结构等。

在所查阅的相关资料中分析研究发现，其研究内容主要集中在学生学习动机现状，学生学习动机的影响因素，及其它方面的差异分析等。很多文献都是在研究学习动机的差异分析，可以初步得知，不同性别、不同年级等因素对大学生学习动机的有影响。有的文献中在对大学生学习动机进行相关差异分析时，只是简单的根据平均数的差异来说明问题，得出了性别、年级、专业等方面在学习动机上的差异[1]；有的文献中，不仅进行了平均数差异的分析比较，也进一步的采取了多重比较法进行差异的分析[2]；有的文献只进行了理论的分析，并没有写明数据的分析结果[3]；本文中，将弥补这些不足，进行详细的差异分析及其它分析。

对大学生学习动机的调查研究，可以满足大学生多样化的学习需求，在大学生学习过程中整合各种影响大学生学习动机的内外因素，本文的调查目的主要是想了解下我院学生的学习动机情况。

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1 预抽样

1.1 课题背景

动机，是指引发并维持活动的倾向，心理学家把动机定义为激发、引导和维持行为的内部过程。学习动机是直接推动学生进行学习内容是否有用的看法。动机是在需要的基础上产生的，动机的产生除了有机体的某种需要外，诱因的存在也是一个重要的条件。

学习动机可以分为内部动机和外部动机两种，内部动机指人们对学习本身的兴趣所引起的动机，动机的满足在活动本身，它不需要外界的诱因、惩罚来使行动指向目标，因为行动本身就是一种动力。外部动机是指人们由外部诱因所引起的动机。动机的满足不在活动本身，而在活动之外。

学习动机是个体发动或维持其学习活动的内部动力。由于学习动机是在一定的社会生活条件和教育的影响下逐渐形成的，是一种社会性动机，所以影响学习动机形成的需要和诱因是相当复杂的。国内外的研究一致认为，学生课堂学习的主要动机是成就动机。成就动机是追求成就、希望获得成就的动机[4]。

1.2 预抽样样本容量

1.2.1 抽样方法和样本

采用三种抽样方法对理学院全体学生进行抽样调查。

（1）简单随机抽样：按全院学生随机抽样； （2）分层抽样：按年级随机抽样； （3）整群抽样：按寝室随机抽样；

经统计，理学院共有学生692人，样本容量设为总体的1/20，按每个学生的学号进行编号，采用计算机编程方法随机抽取。简单随机抽样样本容量为35人，分层抽样样本容量为35人，整群抽样样本容量为6个寝室。 1.2.2 样本均值的抽样平均误差公式

1、简单随机抽样的平均误差计算公式（不重复抽样）：

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式中?x — 抽样平均误差； ?2 — 总体方差； n — 样本容量； N — 总体个数。

?x??2N?nn(N?1) （1.1）

2、分层抽样的平均误差计算公式（不重复抽样）：

?x??2n(1?n) N（1.2）

?2???2ini

n（1.3）

式中ni — 各层抽取的样本数； ?i — 每层标志值的标准差。 3、整群抽样的平均误差计算公式：

?x??x2R?rr?R?1

（1.4）

式中?x2 — 群间方差； R — 群的数目； r — 抽取的群的数目。[5]

1.3 确定调查方案

表1.1是以―求知进取‖一项为例进行数据分析的结果：

根据各抽样方法的样本抽样平均误差确定正式问卷的调查方法，抽样平均误差越小，说明样本指标对总体的代表性越高，精确性越好。

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表1.1 三种抽样方法的基本情况

抽样方法 N 均值 统计量 标准差 统计量方差 统计量 标准误

求知进取 整群抽样 35 7.9417 0.44056 2.60639 6.793 分层抽样 33 8.4545 0.34292 1.96994 3.881 简单随机抽样 35 8.6571 0.40364 2.38800 5.703

由表1.1可看出，整群抽样的均值标准误差为0.44056，简单随机抽样的均值标准误差为0.40364，分层抽样的均值标准误差为0.34292，分层抽样的误差最小，所以其精确度最高，而整群抽样和简单随机抽样的误差相差不多。所以在本文中，对正式问卷采用的抽样方法为分层抽样。

为进一步确定选择分层抽样方法的合理性，接下来对分层抽样的样本数据进行正太性检验和方差同质性检验。

以下是以―求知进取‖一项为例进行数据分析的结果：

表1.2 正态性检验

年级 K-S S-W

统计量 自由度 Sig. 统计量 自由度 Sig. 求知进取 大一 0.237 12 0.062 0.855 12 0.042 大二 0.237 10 0.118 0.902 10 0.229 大三 0.255 6 0.200* 0.867 6 0.215 大四 0.304 5 0.149 0.817 5 0.111

由上表可知，对于Kolmogorow-Smirnov检验，实际上是Lillifors检验法，表中依次给出了统计量、自由度和统计量对应的概值p(Sig.)。从检验结果来看，对于大一、大二、大三、大四年级的求知进取分数，p>0.05,所以不能拒绝零假设，可以认为四个年级的求知进取分数服从正态分布。

Shapiro-Willk检验只有在样本量小于50且为特定的非整数加权样本时才使用，在这里，对数据进行正态分布检验时，除了大一年级是服从正态分布的，其它年级几乎都是拒绝数据服从正态分布，对于实际问题，只要样本容量足够大，就可以视为近似服从正态分布，而不必一定要服从正态分布，在本文中，样本容量足够大，所以都视为近似服从正态分布。

综合以上的分析，我们可以认定大一、大二、大三、大四年级求知进取的分数是服从正态分布的。

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