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另外,本文还求得医改后的医院总收入和医改前的医院总收入的差值与医改前的比值以及变化图表如下表6:
表6:医改前后医院总收入比较 比值 低于1.5万元 0.09 在1.5万至5万元间 0.05 医改后与医改前的比值0.10.080.060.040.020低于1.5万元高于5万元 0.04 0.090.050.04比值在1.5万至5万元间高于5万元
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5.3.3、结果分析
由以上的数据可以得出,在进行医疗改革之前,即没有去除“以药补药”的前提下政府补贴相应较少,医药费在患者的总医疗消费中占着很大的比例,而且随着医疗费用的增加,手术费也随着相应的增加,可以看出手术费是高额医疗费用的主导力量。而其他几类费用却减小,但减小幅度不大。在进行医改后,即去除“以药补药”之后,政府的补贴有所增加,仍然可以看出手术费是高额医疗费用的主导力量。相反的,医药费减少,其减小的幅度比医改前要小,手术费用相比有所提高,但幅度很小。从医改前后差值的比值看出,医院的总体收入波动不大,且呈下降趋势,并且人们的治疗费用有所下降,从而表明医改是合理的,应该加大推广。
5.4、问题四模型建立与分析
在问题四中,我们依然采用层次分析模型,其求解方法和过程与问题二相同,在这里我们省去。在下面的求解中,我们均采用2010年各省、市的数据。为此,我们利用问题二中求解的结果中以受益情况影响较大的3个因素对全国各省、市进行第一次排序(数据见附录),并从中挑选出排列在前15个的省和市,然后,再根据问题一中求解的结果中对“看病难”影响较大的,我们只讨论其中的2个子因素,分别以药品价格(可以由人均医疗保健消费间接体现)和医院平均每年的就诊人数再进行一次筛选,只要从中选出符合条件的前5个,并将两次得出的结果进行对比,最后得出5个最优的省和市。
由附录的数据,我们以各省、市的财政总收入、人均消费(以城镇的为主)以及人均收入(以城镇为主)进行一次升序排列,并从中选出前15个省、市,在从这15个省、市中,以人均医疗保健消费和医院平均每年的就诊人数在进行
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一次升序排列,最后选出排列在前5的省和市,这些省和市可以符合题目要求。结果如下表4:
表4:我国医疗保障最好的五个省市(排名不分先后) 1 2 3 4 5 北 京 浙 江 上 海 内蒙古 江 苏
5.5、给政府的一封信
就医难问题在人们生活中逐渐凸显出来。为了对全民共同富裕的社会主义的建设做出自己的贡献,结合我们所研究的看病难问题给出以下建议
一、 本文从五个方面考虑的看病难的形成因素,对看病难的程度运用了合理的数学方法评判得出居民的看病难易程度一般,对就医问题的评价较差,导致这种现象出现的主要因素有医疗服务跟不上,药品价格较高,医疗保险使用情况较差。希望有关职能部门加大对医院基础性设施建设的投入,提高医生的业务水平,采取政府干预等可行性措施使药价调整到居民群众能接受的价位,虽然医保的普及度很高,但是医保的利用情况不好,希望政府能结合群众的使用情况做出相应调整。
二、希望政府在权衡大局的情况下加快经济建设,增加居民收入和财政收入,出台相关政策鼓励人们消费。从而使广大民众在新政中不断受益。
三、在保证医院收入波动不大的情况下,取消“以药补医”,是一种减小社会影响,减少居民支出的新举措。但是“以药补医”的取消,会或多或少波及医务工作者的收入,这势必会给医务工作者的情绪造成影响。从而有可能会影响居民就医质量,因此政府应增加对医院的补贴,医院也应顺应时代发展在不影响服务群众的前提下,寻求新的发展,从而弥补取消“以药补医”后的损失,在兼顾群众利益和自身发展中找到平衡点。
四、从本文的分析中看出由于地区发展不同导致各地群众的受益程度不同,医疗保障的好坏程度各地区的经济密切相关。希望国家能统筹东、西部发展,给予欠发达地区相当的经济扶持,采取一对一帮扶等措施,减小地区经济差异。各地区也应因地适宜的制定符合本地区的医疗政策。
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六、模型评价
6.1、模型优点:
1) 在本文中使用了模糊综合评价模型,对多种因素的影响作出全面的评判,可得到比较合理的结果,它是一种十分有效的多因素决策方法,具有很强的实用性,且容易掌握。
2) 在本文中使用了层次分析评价模型,其数学模型简单,且能统一处理决
策中的定性和定量因素,具有实用性、系统性和简洁性。
3) 通过拟合和预测,可以得到人们收益程度的大体变化趋势,从而反应现在的医疗服务水平,从而做出相关相关调整。
4) 优化模型可以通过目标函数和约束条件,求出符合题意的最优解,并作出相关比较得出医改前后的医疗诊断费用的变化趋势。
6.2、 模型的缺点
1) 在使用层次分析法中,个人的主观判断、选择对结果有一定的影响。 2) 在使用优化模型中,由于考虑因素不全面,可能会影响结果的精确性。 3) 在本文中,我们得出的五个最优城市可能会存在误差。
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七、参考文献
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