遥感图像处理作业汇总及部分答案

1. 连续图像f(x,y)与数字图像I(r,c)中各量的含义是什么？它们有什么联系和区别？它们的

取值各在什么范围？

2. 图像处理、图像分析和图像理解各有什么特点？它们之间有哪些联系和区别？ 3. 人类视觉在生理结构上有哪些重要要素？人类视觉的基本系统模型是怎样的？ 4. 何谓图像的采样和量化？

5. 马赫带效应和同时对比度反映了什么共同问题？ 6. 有哪些主要的彩色模型？

7. 用一束品红光照射在一消色物体和青色物体上，两物体将各呈什么颜色？ 8. 什么是正交函数系？

9. 为什么说相位谱比频谱意义更重要？ 10. 什么是冲击函数？什么是点扩散函数？

11. 写出离散傅立叶变换的公式并解释其中(x,y)和(u,v)、f和F的意义。 12. 傅立叶变换的几何意义和物理意义是什么？ 13. 表述傅立叶变换的卷积定理和相关定理。

14. 什么是K-L变换？其主成分向量各分类有何性质？ 15. K-L变换的几何意义和物理意义是什么？ 16. 求K-L变换的主要步骤是什么？

17. 如何选择所需的主成分分量的个数？ 18. 如何判断主成分分量与原来分类的关系？ 19. 主成分向量的协方差阵有何特点？

20. 掌握线性变换增强、直方图均衡化、直方图匹配的原理和操作。

21. 为什么在一般情况下对离散图像均衡化，并不能产生完全平坦的直方图？

22. 一图像f(x,y)的灰度范围为[a1,b1]，对该区间做线性增强，增强后的图像g(x,y)的灰度区

间为[a2,b2]。请写出该线性变换的一般表达式，并讨论在何条件下该变换实现了对f(x,y)的扩展增强。

23. 一幅汽车牌照的图像由于拍摄时光线较暗，使得整个图像视觉效果较差。现在为了达到

使车牌数字更清晰、背景更暗的目的，试讨论应采用何种灰度变换方法(线性、指数、对数拉伸)？

24. 频域滤波有哪些主要类型，它们的作用各是什么？ 25. 频域滤波的工作流程是怎样的？

26. 同态滤波器基于什么原理？其设计的核心思想是什么？ 27. 什么同态滤波的工作流程。

28. 何谓频域高通滤波、低通滤波？其滤波器函数有何不同？ 29. 理想滤波器易产生何种现象？为什么？ 30. 伪彩色的生成有哪几种主要的方法？

31. 将一幅低分辨率彩色图像与一幅高分辨率灰度图像，通过HIS变换融合为一幅高分辨率

的彩色图像，其处理过程是怎样的？

32. 图像的加、减、乘、除代数运算各有什么应用意义？

33. 在图像相除(比值图像)中要注意什么问题？可采取什么方法解决它？ 34. 什么是图像退化？写出图像的退化模型。

35. 以线性位移不变系统的退化模型为例，说明图像恢复为什么具有病态性质。 36. 阐述逆滤波方法恢复图像的原理。

37. 图像几何校正中GCP的个数有什么必要的要求？通常应该选取多少？为什么？怎么求

解？

38. 选取GCP时其空间分布要考虑什么？为什么？

39. 如图：f (i,j)=10，f (i,j+1)=20，f (i+1,j)=60， f (i+1,j+1)=40 。分别按最近邻法和双线性

内插法计算 f (x,y)。

f(i,j)

0.4 0.3 f(i,j+1)

f(x,y) f(i+1,j) f(i+1,j+1)

题39图题44图

40. 什么是图像分割？

41. 图像分割有哪两种策略(路径)？ 42. 阐述马尔算子的原理。 43. 阐述Hough变换的原理。

44. 试用一种梯度算子和拉普拉斯算子检测右图的边缘。 45. 什么是区域生长方法？

46. 什么是模式识别？一个模式在数学上是怎样描述的？ 47. 图像分类的一般过程是怎样的？ 48. 什么是散点图？它有什么用处？ 49. 用于分类的常用准则有哪三种？

50. 简述K-均值分类方法的原理和过程大意。 51. ISODATA方法与K-均值方法有何不同？ 52. 什么是监督分类？什么是非监督分类？

53. 监督分类中对训练区的选取有哪些具体要求？ 54. 最小距离法与最近距离法有何不同之处？ 55. 什么是先验概率、类别概率和后验概率？ 56. 以两类别为例说明最大似然法分类的大意。

57. 为什么说对给定的类别集，其判别函数也不是唯一的？ 58. 如何进行分类精度评估？

59. 如何消除分类后区域中的斑点？

60. 有一个两类别的分类问题，已知某个像元x的类别条件概率分别为，先验概率为。用最

P(x?1)?0.6,P(x?2)?0.2小误差分类法计算该像元的所属类别。 P(?1)?0.2,P(?2)?0.861. 解释以下概念：压缩比，冗余数据，码本，码字，

自然码，变长码，空间冗余，视觉冗余，无失真编码，有失真编码，JPEG。

62. 客观保真度和主观保真度各有什么特点？

63. 概率模型从图像直方图估计，计算如右所示图像

的零阶熵。

64. 请说明能否用变长编码法压缩一幅已经直方图均衡化了的具有2n灰度级的图像？这样

的图像中包含像素间(空间)冗余吗？

65. 设6-符号信源中各符号的概率如下，试对其进行哈夫曼编码。

p(a1)?0.1,p(a2)?0.05,p(a3)?0.3,

p(a4)?0.2,p(a5)?0.3,p(a6)?0.05