产业转移背景下的农民工流动与工资差异分析 - 李琴 - 图文

中国夏村餛濟产业转移背景下的农民工流动与工资差异分析李琴朱农内容提要：本文利用年广东省农民工调查数据探讨了产业转移背景下农民工就业地点选择。、工资决定以及农民工工资差异的决定因素东省研究发现；，受教育程度较高、具有更多外出务工经验和广外的农民工更倾向于在产北转出地就业，产业转出地和产业承接地农民工工资之间存在明显的。差异产业转出地农民工的教育回报率明显高于产业承接地可由特征差异来解释，分解结果还表明，两地农民工，工资差异的受教育程度回报率的差异扩大了两地农民工工资差异分解一工种回报率的差异则缩小了两地农民工工资差异关键词：产业转移农民工工资差异、引言，改革开放三十多年来型产业的集聚地，，依靠交通、外资和廉价劳动力的优势。沿海地区率先成为中国劳动密集增长乏力世界经济发展规律，引领着中国经济快速发展，近几年来’受土地和劳动力等生产要素成本上升以及，其他多重因素的影响表明转移，沿海地区劳动密集型产业不断遭遇发展瓶颈，。当某地区劳动力等要素的价格上升后。劳动密集型产业会逐渐丧失已有的优势，并逐渐向要产业跨地区’素价格更低的其他国家或者地区转移（自年以来沿海地区劳动密集型产业逐渐向中西部地区曲玥等’’，年全球金融危机更是加快了这“步伐（石敏俊等’。梯度转移不仅有助于沿海地区腾笼换鸟。”进行产业升级当前’同时有利于欠发达地区产业层次提升缩小地区之间经济发展水平的差距产业转移必然带来劳动力资源的重新配置从沿海发达地区向内陆欠发达地区转移业转移，，。，中国产业转移的主要模式是劳动密集型产业。农民工则是劳动力密集型产业的主要劳动力主体。随着产农民工向中西部等欠发达地区回流或转移的规模日益扩大万人，据国家统计局数据，年，在东部沿海地区务工的农民工为万人明，，比上年增长在中部地区务工的农民工为比上年增长在西部地区务工的农民工为万人，比上年增长（。已有研究表，未来中国农村劳动力向内地流动的数量将会超过向东部沿海地区流动的数量长期以来，蔡昉等。由于户籍制度、土地制度等多方面深层次的原因”，在中国：，农民工很难融入城市、，家自然科学基金谢国家社会科学基金青年项目产业转型升级与农民工就业流动研究项目编号项目编号青年项目身份就业机会与工资不平等国家自然科学基金重点项目农村地与相关要素项目编号市场培育与改革研究对本文研究的资助感谢复曰大学封进清华大学齐良朽对本文提出“（“”“、（：、”（：。、的富有建设性的意见。资料来源：国家统计局：《年全国农民工监测调查报告》，国家统计局网站（，年月。产业转移背景??的农民流动与丄资差异分析往往在农村和城市之间、不同城市之间频繁流动。（蔡昉，。这既造成了中国农村突出的留守儿，童和留守老人问题，也不利于城镇化的推进，随着劳动密集型产业向内陆欠发达地区转移。农民工，不仅可以实现省内就业甚至在家门口就业还能够以更低的成本融入小城镇生活本文想探究的是与在产业转出地就业的农民工相比，在产业承接地就业的农民工具有怎样的特征，？两地农民工之间。的工资差异如何？什么因素能够解释两地农民工工资差异？遗憾的是现有研究甚少回答这些问题其可能的原因在于，产业跨地区梯度转移在近几年才开始发展二、，相应的微观调查数据还没有形成。文献回顾以往的研究往往关注农民工从农村向城市迁移、研究农民工流动及工资收入的文献很多。（例如赵耀辉，汪小勤，、田振刚，。随着农民工在城市遭遇失业，工资收入低以及子女上学困。难等问题大农民工返乡现象开始增加李晨乐，。对于农民工返乡。学者们给予了不同的解释，利用四川省样本对返乡农民工进行了研究。结果表明，农民工受教育水平越高，其返乡的可能性越因此叶静怡，、（基于北京市农民工调查数据研究发现如果农村劳动力流出地非农产，，业不发达那么人力资本水平较高的农民工预期在城市将获得更高的人力资本回报。他们的返乡意愿就会较弱回家乡。李强、龙文进（研究发现，，女性比男性更倾向于在城市生活而不是返。的研究表明研究指出，年龄偏大且受教育程度偏低的农民工更倾向于返乡、技能水平高证明，能适应城市生活的农民工更容易在城市留下来，，而不是返回家乡。家庭因素是影响农民工返乡的重要原因。如果家中老年农民工很难。人健康状况不好在一，农民工倾向于回流到家乡、随着现代通讯技术的发展信息共享的加快以及农民工（身权益意识的不断提高，，个地方长期停留，，往往在城市之间频繁地换工作自严善平刘林平等，大多数研、究表明工作环境、收入和追求身权益等因素是影响农民工频繁流动的主要原因。白南生李靖年利用北京市行了深入地剖析闽、。多名农民工就业史数据对农民工进城后的就业流动状态，、原因和结果进基于浙”、结果表明收入低是农民工频繁流动的最主要原因，。梁雄军等和“（津三地份调查问卷将农民工再次流动分为自“换地区流动”换企业流动两种类型，指出农民工再次流动是争取和维护随着产业转移，身权益的具体行动。越来越多的农民工逐渐从发达的沿海城市转移到欠发达的内陆城市就业。，但这种流动行为并不等同于传统意义的回流或者返乡目前，有关这方面的实证研究较少。，只有少量文献涉及，例如，郭力等，（探讨了产业转移背景下农民工的流动行为，农民工频繁流动无论是在城市之间还是企业之间流动（必然涉及工资收入的比较、，；。现有关于；农民工工资差异的文献主要涵盖农民工内部性别工资差异例如钟甫宁徐志刚；、农民工与城镇职工之间的工资差异，（例如，；邓曲恒，。大多数研究结果表明中国存在着严重的劳动力市场分割。农民工在劳动力市场上处于劣势地位并且劳动力市场存在着严重的性别歧视，李实杨修娜、（年组织北京师范大学课题组对说个城市的农民工进行了调查发现男女农民工之间的工资差异主要；是由性别歧视以及其他不可观测因素引起的，对于年轻、、受教育程度较低（、无工作经验的农民工来王震性别歧视对工资水平的影响更严重。。钱文荣姜励卿分析了浙江省农民工的性别工资。差异结果表明，随着收入平的提高，农民工性别工资差异呈现逐步扩大的趋势（利用中国社会科学院年五个城市的农民工调查数据基于分位数回归分解方法分析了农民工性产业转移背景下的农民工流动与工资差异分析??别工资差异，研究发现，，农民工性别工资差异因工资分布不同而变化，，在农民工工资分布的低端，性别工资差异较小差异又开始缩小。随着工资分布的上升性别工资差异逐渐扩大（但在工资分布的最高端性别工资，田丰使用布朗分解方法分析了城市工人和农民工的收入差距，指出单位之间的收入差距是总体收入差距的主要部分而入职户籍门槛是阻碍农民工进入公有制单位进而获（得较高收入的重要原因入差距进行了比较。。黄乾，（对两种不同就业类型与非稳定就业的农民工相比，稳定型和非稳定型）农民工的工资收研究发现。稳定就业的农民工具有工资收入欠平大高且内部收入差距小的特点综观当前关于农民工工资差异的研究文献部分农民工调查数据往往取样于发达地区还比较缺乏本文使用的数据来。，，其中较少涉及地区之间农民工工资差异的比较，。而最近几年才开始涌现产业转移现象相应的微观数据自于联合国社会性别工作小组广东省妇联、，年联合开发的农民有利于笔者进行农民工调查数据，该数据抽样范围包括广东省产业转出地和产业承接地的六个市，工地区工资差异的比较和分析从而弥补现有研究的不足三、。模型设定与数据描述然后构建两地农民工工。—模型设定本文首先利用资方程最后利用，模型分析哪些农民工更倾向于在产业承接地就业人力资本，分解方法来分析产业转出地和产业承接地农民工之间的工资差异本文主、要分析人口特征响。、职业类型等因素对产业转出地和产业承接地农民工之间工资差异的影：分解将不同变量对工资差异的影响分解为两个部分人力资本、第一部分为特征效应（，即由人口特，征、职业类型等特征不同导致的工资差异。；第二部分为特征回报率效应：或系数差异即由特征回报率不同导致的工资差异分解方法的具体表述如下所示：设农民工在产业转出地和产业承接地的工资方程分别为⑴⑵式和民工年龄、（式中，兄为农民工月工资水平、，乂、，二是解释变量向量、，主要包括农性别、受教育程度婚姻状况、户籍状况务工经历培训状况、所从事的工种以及单位特征等。产业转出地和产业承接地农民工之间的工资差异可以分解如下一—：—式中，和分别为产业转出地和产业承接地农民工月工资水平的几何平均值，表示特征效应，表示特征回报率效应。业转移背景下的农民工流动与??资茇兄分析二）数据描述自本文使用的数据来民工调查。于联合国社会性别工作小组与广东省妇联、。年在广东省联合开展的农广东省是，一个经济发展极不平衡地区收入差距较大的省份，珠三角地区月，（包括九个市）处于粤中部属于农民工输入集中地粵西北则属于欠发达地区、。年，广东省实施双转移”战略、，着力推进珠三角地区相关产业向粤东，粵西、粤北地区转移。推进农村劳动力向城市和一第二第三产业转移实现产业转移和劳动力转移有机结合月。从年广东省设立第批产业转移工业园起至年底，广东省已认定省级产业转移工业园，个。产业转移工业园带动了农村劳动力资源的重新配置据统计粤东粤西粤北地区新增吸纳本省农村劳动力的比重合计由、、年的上升至年的珠三角地区由。降至东莞、。此次问卷调查涉及广东省六个市惠州为欠发达地区产业承接地的代表其中，深圳、佛山为产业转出地代表（，清远、河源、。此次调查按照概率比例抽样，方法的企业，，从六个市随机抽取若干个产业转移工业园个再从样本产业转移工业园中抽取。一定数量份，最后在每个样本企业抽取不超过。名工人进行问卷调查，本文调査共发放问卷。获取有效样本表排除具有非农业户籍的样本共有。位农民工进入分析样本表列出了产业转出地和产业承接地农民工户籍所在地的分布情况农民工样本户籍所在地分布么“计产业转出地深圳、产业承接地）（佛山和东莞惠州、河源和清远）调查点所在的地级市占比（（人）％（调查点以外的广东省地级市占比（人）％）华东（人（占比％（河、湖北（人）占比％）湖南（人（占比％（广西、海南（人）占比％、华北、东北（西南、西北（人）占比％（其他或未回答占比（人）％）总计（人数据来源：《全国背景下见广东双转移》，《南方日报》，年月日。