统计学综合实训

《统计学实验》综合实验报告

学生姓名：梁旭 学生学号： 所在专业：财政学

所在班级：2014级财政学本科班 实验地点：实训楼B405 实验日期：2016年6月7日

实验内容

2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况，要求对此数据作出描述统计分析和相关回归分析，并写出分析报告。

评分标准

评分项目 数据整理 （20分） 描述统计分析 （20分） 相关与回归分析 （30分） 观测点及评分标准 原始数据整理格式规范 原始数据整理较规范 原始数据整理基本规范 数据描述统计分析具体 数据描述统计分析较具体 有数据描述统计分析 相关回归分析检验具体 相关回归分析检验较具体 相关回归分析检验基本合理 16-20分 11-15分 0-10分 16-20分 11-15分 0-10分 21-30分 11-20分 0-10分 得分 报告内容充实，结构合理，格式规范。 21-30分 报告内容结构及格报告内容较充实，结构较合理，格式规范。 11-20分 式规范 （30分） 有一定内容，结构基本合理，格式较规范。 0-10分 总分 100分 阅卷人 复查人 《统计学导论》综合实训

保险系系财政学专业2014级1班姓名梁旭

学号实验地点：实训楼B405实验日期2016年6月7号

实验题目：统计学综合实训。 实验类型：基本操作训练。

实验目的：掌握分组、描述统计方法、数据表、数据图及回归分析操作及解读。 实验内容：

中国31个省份可支配收入和消费支出线性回归模型

2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况（单位：元）（见excel数据） 要求对此数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括： 一、 描述性统计分析—统计分组

（1）对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析。

（2）对可支配收入和消费支出进行频数分布表。（分为5—7组） （3）对可支配收入和消费支出进行频数分布图 二、 相关与回归分析

（1） 可支配收入和消费支出绘画散点折线图 （2） 可支配收入和消费支出相关系数表 （3） 可支配收入和消费支出进行回归分析 （4） 回归分析统计学检验及经济意义解读

评分标准：操作步骤正确，模型选择恰当，回归结果正确，分析符合实际，实验体会真切。 实验步骤：

一、描述性统计分析—统计分组

1．对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析

表1：可支配收入和消费支出描述性统计分析表

可支配收入 平均 标准误差 中位数

18282.23 平均 1379.39 标准误差 15733.28 中位数

消费支出

13404.13 987.0616 11576.5

众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度(95.0%)

#N/A 众数 方差

#N/A 5495.726 3.64205 1.884718 24089.23 6310.643 30399.88 415528

31

30399.88 6310.643 2015.849

7680.117 标准差 3.973934 峰度 1.987253 偏度 32426.84 区域 9746.803 最小值 42173.64 最大值 566749.3 求和

31 观测数

42173.64 最大(1) 9746.803 最小(1) 2817.09 置信度(95.0%)

可支配收入的数据均高于消费支出，可得出居民将部分的可支配收入用于储蓄。

2．对可支配收入和消费支出进行频数分布表。

表2：可支配收入频数分布表

分组上限 14999.999 20999.999 26999.999 32999.999 43000

可支配收入分组 9000—15000 15000—21000 21000—27000 27000—33000 33000以上 合计

频数 频率（%） 11 13 4 1 2 31

35.484 41.935 12.903 3.226 6.452 100

向上累计频数

11 24 28 29 31

向下累计频数

31 20 7 3 2

表3：消费支出频数分布表

分组上限 9999.999 14999.999 19999.999 24999.999 29999.999 34999.999

消费支出分组 5000—10000 10000—15000 15000—20000 20000—25000 25000—30000 30000—35000

合计

频数 5 19 3 2 1 1 31

频率（%） 向上累计频数 16.129 61.290 9.677 6.452 3.226 3.226 100

5 24 27 29 30 31

向下累计频数 31 26 7 4 2 1

3．对可支配收入和消费支出进行频数分布图

图1：可支配收入频数分布图

图2：消费支出频数分布图

由分布表和分布图得出可支配收入在9000—21000的数量最多，消费支出在10000—15000区间的人数最多，由此可得居民收入与消费大部分仍处于中低部分

二、相关与回归分析

1．可支配收入和消费支出绘画散点折线图

图三：可支配收入和消费支出散点折线图

由该折线图可得北京、上海、浙江、广东等发达地区的可支配收入与消费支明显高于其他地区，由此可得中国南方地区经济比北方地区发达、东部比西部经济发达。

2．可支配收入和消费支出相关系数表

表4：可支配收入和消费支出相关系数表

可支配收入 消费支出

可支配收入

1

1

消费支出

可支配收入与消费支出体现出正相关性。

3．可支配收入和消费支出进行回归分析

表5：回归统计表

回归统计

MultipleR RSquare

AdjustedRSquare 标准误差 观测值

858.929206

31

表6：方差分析表

回归分析 残差 总计

df

1 29 30

9.06E+08 SS 8.85E+08

MS 8.85E+08 737759.4

F 1199.165

SignificanceF

3.82E-25

表7：回归系数估计

Intercept XVariable1

Coefficients

477.133 0.70708

标准误差 403.9204 0.020419

tStat 1.181255 34.62896

P-value 0.247099 3.82E-25

因此、所得的回归结果为Y=477.133+0.70708X

大概每增加1元的可支配收入就会增加0.7元的消费支出。

4.回归分析统计学检验及经济意义解读

（1）回归参数的显着性检验（t-检验）

由回归系数统计表得“可支配收入”的参数对应的t统计量为34.62896，此t值大于临界值3.82E-25，说明了“可支配收入”对“消费支出”的影响显着。 （2）经济意义：大概每增加1元的可支配收入就会增加0.7元的消费支出。

实验感悟：通过此次综合实验的处理与分析，我掌握了

Excel数据处理的基本方

法，同时对数据有了较为全面的分析，此次的综合实验让我对数据处理有了全方面的提高。

实验评语：

评阅人：成绩：