核数据处理课程设计报告正式稿

核数据处理课程设计报告

图7.3寻峰之后的道址与计数的关系图

7.2数据分析

通过实验数据中的峰位与对应能量与READ_ME.TXT中说明的部分峰峰位与对应能量对比可以发现，数据吻合的非常好。只有第四的峰的道址相差1道。而且经能量刻度后，把峰的道址代入能量刻度曲线，算得的对应得能量也吻合的很好。

对于峰的面积计算，通过瓦森峰面积法与总峰面积法的比较可以得出：选用了Wasson峰面积法进行峰面积计算。因为结合了总峰面积法与科沃尔峰面积法两种方法的优点：取基线时采用总峰面积法，确定峰区时采用科沃尔法，这样，可以减少科沃尔法基线过高的影响，同时也避免了总峰面积法确定的峰区边界对误差贡献过高的影响。虽然总峰面积法对一给定的全能峰可以获得最大的总计数，但是由于边界道对峰面积贡献不大，但却使得误差显著增加。

7.3说明

由于READ_ME.TXT中说明了这个谱数据包含的部分峰得峰位与对应能量只是针对比较强峰而言，还可以使用重心法平滑、选择多项式最小二乘移动平滑法、小波变换平滑谱数据，改变参数就可以寻得相对比较弱的峰。例如：选择最小二乘移动平滑法，窗口宽度为5，或选择小波变换法平滑，对称零面积法的参数是K=2，H=3,b=1。得出的各峰的道址如下：

181 301 337 1281 1661 2098 2951 3207 3353

这样的话就比以上一次的参数运行得出的峰的个数增加了两个（相对而言的弱峰），由于不同的参数，不同的谱数据文件得出的数据，图形各不相同，在这里就不一一列举了。

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8 心得体会

本次的课程设计虽然结束了，但是努力学习并没有结束。这是对我所学的课本知识的测验，也是对是对编程思想的强化。

课程设计是对所学知识的综合理解与应用，它不仅要求我们对matlab软件特别熟悉，还让我懂得发现问题，分析问题，并解决问题可以提高自己的能力。同时通过分析解决问题，加深对所学知识的理解与掌握。通过这次课程设计我学到了很多的东西， 在课设期间我几乎每天都认真思考更好的办法，将自己的想法通过编程实现。很多时候我坚持认为自己的想法没有问题，但就是怎么也不能达到预期的结果。当经过很多次的修改、重新运行，终于成功的那一刻，内心的成就感和自豪感是那么的强烈。

经过这次课程设计，使我懂得了：采用不同的物理实验方法，使用不同的探测器时，能谱的数据处理方法也有所不同。在本课程设计报告中采用能谱数据处理中经常用到的峰分析方法，包括谱数据的平滑处理，本底扣除、寻峰、峰净面积计算解谱。然后，以?谱分析为例，讨论基于计算机的多道脉冲分析系统中的谱在matlab软件平台的数据分解。深化理解了?能谱谱数据分解方法。

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