当前位置:首页 > 概率统计03-04下A
南京工业大学概率统计课程考试试题(A)(江浦)
(2003/2004学年第二学期)
所在院(系) 班 级 学号 姓名 题 分 一 二 三 四 五 六 七 八 九 总 分 一、填空题(每空2分,计14分):
1. 设P(A)=
111,P(B)=,P(A?B)=,则P(AB)= ;P(A∪B)= 。 432?2x,0?x?1,, 以?表示对?的三次独立重复观
?0,其它.2. 设随机变量?的概率密度为f(x)??察中事件{?≤
1}出现的次数,则P{?=2}= 。 23.若随机变量?在(0,5)上服从均匀分布,则方程4x2+4?x+?+2=0有实根的概率是 。
4.设总体X~N(?,?),其中?未知,?已知,(X1,X2,X3)是样本。作样本函数如下:①④
22421X1?X2?X3333;②
1n(Xi??)2?ni?1;③
122X1?X2?X3333;
221X1?X2?X3。这些函数中是统计量的有 ;是?的无偏估计量的333有 ;最有效的是 。
二、选择题(每题3分,计9分):
1.设随机变量?服从正态分布N(?,?),则随?的增大,概率P{|???|??} 。
(A)单调增大 (B)单调减小 (C)保持不变 (D)增减不定
2.如果随机变量?与?满足D(???)?D(???),则下列式子肯定正确的是 。 (A)?与?相互独立 (B)?与?不相关 (C)D??0 (D)D??D??0 3. 在假设检验中,H0为原假设,备择假设H1,则称( )为犯第一类错误。
(A) H0为真,接受H0 (B) H0为假,拒绝H0 (C) H0为真,拒绝H0 (D) H0为假,接受H0
三.(10分)一个工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种螺钉,每个车间的产量分别占产量的25%、35%、40%,如果每个车间成品中的次品率分别占产量的5%、4%、2%。 (1)从全厂产品中任意抽出一个螺钉,试问它是次品的概率是多少?
(2)从全厂产品中如果抽出的一个恰好是次品,试问这个次品是由甲车间生产的概率是多少?
2??A?Be?四.(12分)设连续型随机变量?的分布函数为:F(x)???0,?x22,若x?0, 若x?0.试求1)系数A及B;2)随机变量?的概率密度;3)随机变量?落在区间(ln4,ln9)内的概
率。
五. (7分)设?和?是两个独立的随机变量,?在[0,1]上服从均匀分布,?的概率密度为:
y?1?2?e,f?(y)??2?0,?y?0,y?0,
(1)求?和?的联合概率密度;(2)求P{???}。 六.(14分)设二维随机变量(?,?)有联合概率密度:
?3xy?, (x,y)?G, f(x,y)??16?(x,y)?G.?0,2其中G为0?x?2及0?y?x所围的区域。试求E?,E?,D?,D?,Cov(?,?),???。并考察?与?独立性。
?(??1)x?,0?x?1;七. (12分)设总体X的概率密度为f(x)??
0,其它.?其中???1是未知参数,X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本。
试分别求?的矩估计量和极大似然估计量。
八.(10分)已知总体X~N(?,?)。试分别在下列条件下求指定参数的置信区间:
(1)?2未知,n=21,x?13.2,s2=5,?=0.05。求?的置信区间。 (2)?未知,n=12,s2=1.356,?=0.02。求?2的置信区间。
(已知t0.025(20)?2.0860,t0.025(21)?2.0796,?0.01(11)?24.725,?0.99(11)?3.053,
22?0.01(12)?26.217,?0.99(12)?3.571)
222九.(12分)某化工厂为了考察某新型催化剂对某化学反应生成物浓度的影响,现作若干试验,测得生成物浓度 (单位:%)为
使用新型催化剂(X):34 35 30 32 33 34
不使用新型催化剂(Y):29 27 32 31 28 31 32
2)。取显著性水平假定该化学反应的生成物浓度X、Y依次服从N(?1,?12)及N(?2,?2?=0.01。
(1)检验假设H0:?1??2,H1:?1??2;
2222?:?1??2,H1?:?1??2。 (2)若(1)H0成立,再检验H0(F0.005(5,6)?11.46,F0.005(6,5)?14.51,t0.005(11)?3.1058,t0.01(11)?2.72)
南京工业大学概率论与数理统计课程期末考试试题
解答(B卷)
一.填空 1.(4分) 3.(4分)
113? 2.(4分)
82??(xi?1ni?x)(yi?y)?(xi?1ni?x)2;?x. y?b4.(4分)(4.804, 5.196);(4.8,5.2)也对。5.(3分) ?(x). 二.选择 1.(4分)(C) 2.(4分) (C)
三.(10分) 引进事件:Hi={箱中实际有i只残品}, A={通过验收}. 由条件,易见
4C235P(H0)=0.80, P(H1)=0.15, P(H2)=0.05; P(A|H0)=1, P(A|H1)=4? ,
C2464C225?19P(A|H2)= 4?.由全概率公式,知
C246?20 P(A)=
55?19 P(A|H)=0.80+0.15×+0.05×≈0.9646. P(H)i?i66?20i?0P(H0)P(A|H0)0.80?1≈≈0.8294.
P(A)0.96462由贝叶斯公式,知 P(H0|A)=
四.(9分) X的密度为fx(x)= ?x
?1,若0?x?1,
其他.?0,函数y=e有唯一反函数x=h(y)=lny, 所以
?1?fx(lny)|(lny)'|,若0?lny?1,?,若0?y?e,fy(y)= ?=?y
0,若不然;??若不然;?0,五.(11分) FZ(z)?P(X?z)?P(X?Y?z)?x?y?z??f(x,y)dxdy
?e?y,?而 f(x,y)?fX(x)?fY(y)???0,?当z<0时,FX(z)=0; 当0≤z<1时,FZ(z)?0?x?1,y?0,其它.x?y?z??f(x,y)dxdy??[?0zz?x00zz?x0e?ydy]dx?z?1?e?z;
z≥1时 FZ(z)?x?y?z??f(x,y)dxdy??[?e?ydy]dx?1?(1?e)e?z.
0,??FZ(z)??z?1?e?z?1?(e?1)e?z?2
?0,?0?z?1,FZ?(z)?fZ(z)??1?e?z?(e?1)e?zz?1.?2
2
2
2
2
z?0,z?0,0?z?1, z?1.六.(10分) 易求出S1 =0.096, S2 =0.026,因S1 > S2 ,令 F= S1/S2(>1).
22
由题设知Fα/2(n1-1,n2-1) =F0.025(7,8)=4.53,而F0=S1/S2=0.096/0.026=3.6923, 因F0< F0.025(7,8),故接受H0.
七.(12分) (1)由连续型随机变量的性质,可知,F(x)是连续的函数。考虑F(x)在x=0,x=1两点的连续
Aex?A, 及lim性,有limF(x)?limF(x)?limB?B, 可知A=B ???x?0x?0x?0x?0(1)
F(x)?lim(1?Ae?(x?1))?1?A,可知 B=1-A (2)由(1)limF(x)?lim?B, lim,(2)????x?1x?1x?1x?1?ex/2,x?0?1/2,0?x?1 两式,得A?B?1/2。于是,得F(x)???(x?1)?1?e/2,x?1??ex/2,x?0?f(x)??0,0?x?1
?e?(x?1)/2,x?1???1??(2)X的概率密度为
(3)P?X?1/3??1?P?X?1/3??1?F?1/3??1?1/2?1/2
??1?3???3或 P?X????1f(x)dx??10dx??311?(x?1)1edx? 22八.(12分)EX????又 EX2??2?????xf(x,y)dydx??[?x(x?y)dy]dx??????????7,
0012115, x2f(x,y)dydx??[?x(x?y)dy]dx?00121125?7?11711所以 DX?EX?(EX)?,由对称性易知 EY?,DY?。 ????12?12?14412144???? 1 11又 E(XY)???xyf(x,y)dydx??[?xy(x?y)dy]dx?,
???? 0 031771故 Cov(X,Y)?E[(X?EX)(Y?EY)]?E(XY)?EX?EY??, ???312121441?Cov(X,Y)1144 ?XY????。
11DXDY11/144?11/1442
九.(9分) 设x1, x2, …,xn是样本的一组观察值
记x(1)?min(x1,x2,?,xn), x(n)?max(x1,x2,?,xn)
似然函数为:L(?)??i?1n?1?,0?x(1),x(n)??f(xi,?)???n
?其它?0,??min(x,x,?,x)?x是θ的极大似然估计。下面为求E(??),先求f(x) ∴?12n(1)min?x??,0?x??x? F(x)??f(x)dx??0,x?0???1,x????x?0?0,n?x???n∴Fmin(x)?1?[1?F(x)]??1??1??,0?x??
????x????1,x?n?(1?)n?1,?(x)???∴fmin(x)?Fmin???0,0?x??其它
?)?∴E(???0x?x111(1?)n?1dx?n?(?)????
?nn?1n?1?n∴??不是θ的无偏估计。
共分享92篇相关文档