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数字信号处理实验报告3 DSP信号与系统实验报告 信号加窗及谱分析 电子科技大学 2018版

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  • 2025/12/4 16:50:49

之间的差异,并解释这种差异。

直接调用理论上和上面的效果相同,只要把dft改成fft即可。但是时间上差

距较大。另外,fft函数会对序列自动补零,会使DFT结果更加细致平滑。 (6)(拓展要求)保持序列点数不变,改变DFT计算点数(变为1024点),观察频谱的变化,并分析这种变化,由此讨论如何提高频谱分辨力的问题。

左边是原始序列长度(256),右边是变为1024点序列之后的DTFT效果,

可见时域补零相当于频域插值,从而对频谱分辨率有着提高的效果。

九、实验结论:

直接调用fft函数结果和自己编写的dft函数效果相同,但是时间上差距较大。另外,fft函数会对序列自动补零,会使DFT结果更加细致平滑。

时域补零相当于频域插值,从而对频谱分辨率有着提高的效果。

十、总结及心得体会:

MATLAB为我们提供了高效的函数用以进行数字信号处理的基本操作,如fft等。这些函数都可以在Mathworks官网找到。

十一、对本实验过程及方法、手段的改进建议:

可以多介绍一些Simulink以及dsp.类函数的使用。使用过程中发现此类函数可以大大减少编程时间。

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文档简介:

之间的差异,并解释这种差异。 直接调用理论上和上面的效果相同,只要把dft改成fft即可。但是时间上差距较大。另外,fft函数会对序列自动补零,会使DFT结果更加细致平滑。 (6)(拓展要求)保持序列点数不变,改变DFT计算点数(变为1024点),观察频谱的变化,并分析这种变化,由此讨论如何提高频谱分辨力的问题。 左边是原始序列长度(256),右边是变为1024点序列之后的DTFT效果,可见时域补零相当于频域插值,从而对频谱分辨率有着提高的效果。 九、实验结论: 直接调用fft函数结果和自己编写的dft函数效果相同,但是时间上差距较大。另外,fft函数会对序列自动补零,会使DFT结果更加细致平滑。 时域补零相当于频域插值,

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