混合网络下社会集群行为感知与规律研究

研究内容 预期目标 技术、应急决策目标集合，研究目标理论模型，并提出研究假设。 之间的关联、冲突以及冲突的协调等内容。 建立反映集群行为的相应数据模型；初步掌握大型活动中集群行为4. 收集整理反映日常集群行为产生机理与表现规律，建立分析这些的互联网和视频网数据，建立大型数问题的基本方法；开发相应的软件模据库、图像库和案例库等；收集来自块，实现网上热点事件及视频中集群大型社会网中的相关数据，建立大型行为活动事件的检测与分析。 社会网数据集。以世博会期间的上海市为对象，展开面向城市大型活动的集群行为感知与引导技术及系统的研究。 1.研究底层尺度不变性特征到收集不少于10TB的视频数据，高层特征再到语义属性的映射；挖掘提取具有代表性的时空流形样例;初与发现集群行为的统计和结构知识，步完成一个可视媒体中的集群行为第 研究视频摘要生成、事件主动推荐和理解与异常事件推断系统；完成互联 主题抽取等技术；基于概率图模型、网数据的获取、收集和整理技术的研二 动态贝叶斯网络推理学习理论、工作究,收集不少于10TB的互联网数据 记忆原理，研究异常事件分析与检测和可视监控网数据；在收集的数据上年 技术；研究论坛、新闻、博客等互联测试课题研究、开发的语义标注技网数据的获取、收集和整理技术,研术，并验证其有效性,初步实现海量究基于半监督学习和迁移学习的跨图数据的存储。