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计量经济学论文

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  • 2026/4/24 18:26:58

三产业每增长1亿元,国民总收入增长0.970436亿元。这与理论分析和经验判断相一致。 2.统计检验

1)拟合优度:由表2数据可以得到R2?0.999972,修正的可决系数为

R?0.999970,这说明模型对样本的拟合很好。

?22)F检验:针对H0:?2??3??4?0,给定显著性水平??0.05,在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=31的临界值F()?2.69。由表2中得到?3,31F?385994.7,由于F?385.979>4F()?2.69,应拒绝原假设?3,32H0:?2??3??4?0,说明回归方程显著,即第一产业增加值,第二产业增加值和第三产业增加值等变量联合起来确实对国民总收入有显著影响。

3)t检验:分别针对H0:?j?0(j?1,2,3,4),给定显著性水平??0.05,查t分布表得自由度得n-k=32的临界值t?2(n?k)?1.697。由表2中数据可得,与?2,?3,

?4对应的t统计量分别为10.65568,31.96347,36.53002,其绝对值均大于

t?2(n?k)?1.697,这说明在显著性水平??0.05下,分别应该拒绝H0:?j?0(j?2,3,4),也就是说,在其他解释变量不变的情况下,解释变量“第一、第二和第三产业分别对被解释变量“国民总收入”都有显著性影响。 3. 多重共线性检验

计算各解释变量的相关系数,结果如下表:

表3 相关系数矩阵

变量

X2 X3 X4

X2 1.000000 0.992175 0.987330 X3 0.992175 1.000000 0.996867 X4 0.987330 0.996867 1.000000

由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性。

修正多重共线性:

5

采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题。分解作Y对X2,X3,X4的一元回归,结果如表4所示:

表4 一元回归估计结果 变量 X2 X3 X4 参数估计值 10.22246 2.177981 2.223329 t统计量 46.0553 168.5111 121.922 0.984223 0.998804 0.99771 R2 0.983759 0.998769 0.997651 R2 其中,加入X3的方程的R2最大,以X3为基础,顺次加入其它变量逐步回归。结果如表5所示:

表5 加入新变量的回归结果(一)

变量 X3,X2 X3,X4

X2 X3 4.691193(46.33759) 1.01817(73.48912)

X4

R2

0.983954

0.99356

经比较,新加入的X4的方程的R2=0.99356,没有什么改善 ,而且各参数的t检

验不显著,选择剔除X4,再加入其他新变量逐步回归,在X3基础上加入X2后的修

正系数R2为0.995998 ,t=16.73415,t检验不显著,保留X2。 故只剩下变量X3。

最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为

表6 回归结果

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/21/14 Time: 23:55 Sample: 1978 2013 Included observations: 36

Variable C X3

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient -956.1296 2.177981

Std. Error 1194.102 0.012925

t-Statistic -0.800710 168.5111

Prob. 0.4289 0.0000 125667.5 158696.5 20.14148 20.22945 20.17218 0.676716

0.998804 Mean dependent var 0.998769 S.D. dependent var 5568.178 Akaike info criterion 1.05E+09 Schwarz criterion -360.5466 Hannan-Quinn criter. 28395.99 Durbin-Watson stat 0.000000

6

Yt?-956.1296?2.177981X3

?t= (-0.800710) (168.5111)

R?0.998804 R?0.998769 F?28359.99 DW=0.676716

2?2 这说明第二产业每增加1亿元,国民总收入增加2.177981亿元,说明第二产业的拟合度比较好。

五 结论总结

中国的产业结构在不断调整之中,朝着合理的方向发展。中国三大产业的产值结构变化是符合经济发展的一般规律的,即第一产业比重下降,第二产业稳中波动,变化幅度不大。第三产业的产值比重基本上呈现上升趋势,三大产业产值结构的变化,意味着三大产业的就业结构也是变化的。这使我们能更加深刻的感受到中国产业结构发展的趋势是好的,中国的经济与发达国家的差距正在拉近。其次,我国和发达国家相比,第三产业发展相对滞后,制约了第一、二产业乃至整个国民经济的发展。在经济发达国家,第三产业在国民生产总值中所占的比重很大,并且继续呈上升趋势,已经成为这些国家最庞大的产业部门。第三产业的就业在发达国家持续上升,尤其是在二战之后,上升趋势更为明显,说明发达国家工业化已趋于成熟,并开始迈进所谓“后工业化社会”。

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三产业每增长1亿元,国民总收入增长0.970436亿元。这与理论分析和经验判断相一致。 2.统计检验 1)拟合优度:由表2数据可以得到R2?0.999972,修正的可决系数为 R?0.999970,这说明模型对样本的拟合很好。 ?22)F检验:针对H0:?2??3??4?0,给定显著性水平??0.05,在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=31的临界值F()?2.69。由表2中得到?3,31F?385994.7,由于F?385.979>4F()?2.69,应拒绝原假设?3,32H0:?2??3??4?0,说明回归方程显著,即第一产业增加值,第二产业增加值和第三产业增加值等变量联合起来确实对国民总收入有显著影响。 3)t检验:分别针对H0:?j?0(j?1,2,3,4),给定显著性水平??0.05,查t分布表得自由度得n-k

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