生物统计学习题集参考答案

4 样本平均数的标准误?x等于___√σ平方/n____。

5 t分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏___低___，尾部偏___高____。 二、判断

( - ) 1 事件A的发生与事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。

xxn?xn（ - ）2 二项分布函数cnpq恰好是二项式?p?q?展开式的第x

项，故称二项分布。

( - ) 3 样本标准差s是总体标准差的无偏估计值. ( + ) 4 正态分布曲线形状与样本容量n值无关。 （ + ）5 x2是随自由度变化的一组曲线。 三、名词解释

概率：某事件在N次重复试验发生了M此，当次数n不断增大时，事件A发生的频率就越来越接近一确定值于是定义P为事件A发生的概率。

和事件：两事件至少有一件发生构成的新事件。 积事件：两事件同时发生构成的新事件。 互斥事件：不能同时发生的两事件。 对立事件：必有一个发生的两事件。 独立事件：毫无关系的两事件。

完全事件系：事件两两相斥，构成的整体称为完整事件系。 概率加法定理：互斥事件的出现的概率等于他们各自概率之和。

概率乘法定理：独立事件同时发生的概率等于他们各自概率的积。 伯努利大数定律：实验条件不变的情况下，重复次数越多，频率越接近理论概率。

辛钦大数定律：n无限大时，样本平均数和总体平均数相等。 无偏估计值：如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体相应参数，则称盖统计数为总体相应参数的无偏估计值。

中心极限定理：如果被抽取的样本不是正态总体，但具有平均数和方差，当样本容量不断增大，样本平均数的分布也越来越接近正态分布切具有平均数和方差，着成为中心极限定理。 四、单项选择

1 一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为____A___。

A 0.96 B 0.64 C 0.80 D 0.90 2 关于泊松分布参数λ错误的说法是____C___。

A μ=λ B ?2?? C ??? D ??np 3 设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为___B____。 A 1.5 B 0.5 C 0.25 D 2.25

4 正态分布曲线由参数 ?和?决定 , ?值相同时，?取___D____时正态曲线展开程度最大，曲线最矮宽。

A 0.5 B 1 C 2 D 3 5 t分布、F分布的取值区间分别为__A_。

A (-∞,＋∞);[0,＋∞) B (－∞,＋∞);（－∞,＋∞）

C [0,＋∞);[0,＋∞) D [0,＋∞)；（－∞，＋∞）

第四章 统计推断

一、填空

1 统计推断主要包括_假设检验_ 和__参数估计_两个方面。 2 参数估计包括__区间__估计和_点__估计。

3 假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是_无效假设（零假设、Ho）_，一个是_被择假设（HA）_。

4 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作 u+ - uoσx-_____。

5 在频率的假设检验中，当np或nq_<_30时，需进行连续性矫正。 二、判断

（ - ） 1 作假设检验时，如果∣u∣>ua,应接受H0,否定HA。 ( + ) 2 作单尾检验时，查u 或t分布表（双尾）时，需将双尾概率乘以2再查表。

（ - ） 3 第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H0 时才会发生；第二类错误只有在否定H0时才会发生。 （ - ）4 当总体方差?2未知时需要用t检验法进行假设检验。 （ - ）5 在假设检验中，对大样本（n≥30），用u检验法，对小样本（n< 30）用t检验。

（ - ）6 成对数据显著性检验的自由度等于2（n-1）。 （ + ）7 在进行区间估计时，a越小，则相应的置信区间越大。

（ - ）8 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。 （ + ）9 在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。

（ + ）10 在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。 三、名词解释

统计推断：根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。 假设检验：根据总体的的理论分布和小概率原理对未知或不完全知道的的总体提出两种彼此对立的假设，然后又样本的实际结果经过一定的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假设推断。 参数估计：至样品结果对总体参数在一定的概率水平下做出的估计。 小概率原理：如果抽样结果使得小概率事件发生，则拒绝假设，如果没有使小概率事件发生则接受假设，一般认为等于或是小于0.01或是0.05得让概率为校概率。

显著水平：在进行无效假设和被择假设后，要确定一个否定H0的概率标准，这个标准较显著水平。

方差同质性：表明样本是否来自同一整体。

α错误：如果h0是真实的假设检验、却否定了它，犯了一个否定真实假设检验的错误。

β错误：如果H0不是真实的，假设检验的时候却接受了它否定了HA这样就犯了接受不真实假设的错误。