(数据化运营)淘宝天猫店铺运营第一篇

? ? ? ? 前面用了大量的时间来整理自己店内的数据，除此之外，对于竞争对手，对于竞争对手的产品，也要有充分地了解，通过下面这张‘竞品分析表’，将有益于自己把所握市场趋势(也可理解为在淘宝市场中类目的变化趋势)，以及了解竞品数据，制订自己的差异化战略

? ? ? ? 先简单介绍一下这张表的背景，我将整个类目下7>

表格第一列是商品ID，通过备注功能把每个产品的图片都加上了，看起来非常直观。表格第三列是品类的划分，这个是我自己定义的，方便我后面做分类统计分析。第七列‘热销度’也是我自己定义的名词，是用累销量除以当前月销量(最近一个统计周期的月销量)得出的比值，比值越高，说明这个单品在淘宝上卖的时候越长，举例说，如果这个值是6，那直接理解为以当前这个月销量的速度，这个单品已经卖了6个月。第八列评分即指动态评分。第十列‘累销量’是仅针对天猫的，因为天猫的商品是可以看到累计卖出多少的。

? ? ? ? 通过统计分析这张表可以得到很多信息，把握一个产品的生命周期 过程，以及在季节因素下类目的增长变化情况。而这些可以帮助一个运营人员非常精细地去做自己的产品推广计划。

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? ? ? ? 5、同行店铺分析报表

? ? ? ? 在上一条我就说过了，知已知彼，百战不殆，所以除了追踪竞品数据，定期更新同行店铺的基础信息也可以成为一个必备工作

? ? ? ? 要介绍两个名词，第六列‘匹配SKU率’和第七列‘偏重’，好吧，这也是我生造出来的词(貌似我很喜欢生造词)。匹配SKU率:是指该店铺当前出售中的商品有百分之多少和我的店铺是同一个品类的。通过这个数据，可以快速地筛选出哪些类目同行和我的竞争性最大。偏重:指该店铺累计销量前十的产品中有多少个是和我的主营产品一个类目的。。。之所以要引入这两组变量，是因为有些店铺卖的东西比较杂。

这个报表不多说，有心的人会觉得很有用，会去做 ?

? ? ? ? 6、直通车日报表

? ? ? ? 这个表也是我每日必看日报表(因为直通车是我们的主要推广工具)，我习惯拿这个表去跟我的直通车手沟通。制定目标，监督执行。

? ? ? ? 截图中，我还是框出了我最关注的四列数据。其中关注CTR大过关注PPC，原因是操作直通车，必须要先想办法提高CTR，提高质量得分，才能有效降低PPC。其次我关注转化率大过关注ROI，原因也是一样，转化率是原，ROI是果。

? ? ? ? 有些人把直通车日报表做得很复杂，从而在海量的数据中抓不住重点，也有些人则根本不做直通车日报表，这都不是好的工作方法，直通车是一个偏理性的推广工具，所有的操作其实都可以通过之前的数据变化趋势来找到方向的。一句话，重视数据，用数据来趋动直通车推广。

7、直通车转化数据分析报表

? ? ? ? 上一条我建议把直通车日报表做简单，那是因为对于时刻需要操作的直通车来说，效率更重要。当然，在一些做直通车总结的情况下，也是需要对直通车进入精细化分析的。例如我使用的‘直通车转化数据分析报表’:

? ? ? ? 流量价值是根据利润算出来的，指平均每一个流量带来的利润是多少。而点击盈亏则是用流量价值减去PPC之后的数值，指平均每一次直通车的点击，究竟赚了多少，亏了多少。

? ? ? ? 这是一种精细到最小变量单元的直通车数据分析方法。在直通车推广过程中，可以结合使用。这样子的好处，是可以让直通车手在操作过程中将盈亏分析精细到每一个单品每一个关键词上。从而做出最正确的选择。

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8、钻展投放计划策略/钻展投放效果统计

? ? ? ? 首先说明，下面这个报表还是在钻展1.0时代我的工作表。利用这个报表，我可以将钻展投放工作做到很数据化。

? ? ? ? 解释一下:黑框表示投放时段，消耗率=实际消耗/预算额 ? ? ? ? 不管是钻展1.0，还是钻展2.0，其实都是一样的，首先要把钱花出去，其次要把成本降下来，最后要把流量变成销售额。

? ? ? ? 我把消耗率框出来是想说明:通过不断地测试，让你的消耗率保持在90%左右吧～如果是100%说明你还有降低成本获取流量的空间，如果太低说明你连钱都花不出去。

? ? ? ? 此外，对于数据化运营这个思路来说，钻展也不应该是盲目投放的，钻展的转化数据也是需要统计的:

? ? ? ? 我这里钻展的成交数据是用一个订购的卖家服务来统计的，有人说这个统计数据可能不准确，那么我的观点是:没必要纠结准或者不准，用观测到的数据去指导下一步的运营，何必不做呢。

?9、N多其他报表 ? ? ? ? DSR动态评分表

? ? ? ? 店铺首页流量数据分析报表

? ? ? ? 用户地区分析报表

? ? ? ? ?这些报表就不多解释了，平时也会用到。

?好吧，我只能打住了，毕竟‘数据化运营’这个命题还是蛮大。如果真要写个详尽，那应该是本小书了吧。干脆就拿这篇当做一个引子罢了，引发大家更

多的对于数据化运营的思考。电子商务，无数据，不电商～ ?

? ? ? ? 当然，有些观点我还是简要地提炼一下:

? ? ? ? 1、数据化运营的前提是将我们的一切形为产生的数据纪录整理出来，通过对它们进行分类，抽取，交叉分析而得出可以指导下一步工作的结论。

? ? ? ? 2、数据化运营的特征是要学会进行指标拆分，数据分层，化整为零，化零为整。

? ? ? ? 3、数据化运营的初级阶段是数据统计与整理，中级阶段是数据分析与挖掘，终极阶段是数据建模与应用。

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