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通信原理答案 第二章

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  • 2025/12/11 5:46:05

《通信原理》习题参考答案

第二章

2-1.设随机过程ξ(t)可表示成

ξ(t)=2cos(2πt+θ)

式中θ是一个离散随机变量,且P(θ=0)=1/2、P(θ=π/2)=1/2,试求E[ξ(1)]及Rξ(0,1)。

解:求E[ξ(1)]就是计算t=1时ξ(1)的平均值:

∵ ξ(0)=2cos(0+θ)=2cosθ ξ(1)=2cos(2π+θ)=2cosθ

∴ E[ξ(1)]=P(θ=0)×2cos0+P(θ=π/2)×2cos(π/2) =(1/2)×2+0 =1

Rξ(0,1)=E[ξ(0)ξ(1)]

=E[2cosθ×2cosθ] =E[4cos2θ]

=P(θ=0)×4cos20+P(θ=π/2)×4cos2(π/2) =(1/2)×4 =2

题解:从题目可知,θ是一个离散的随机变量,因此采用数理统计的方法求出ξ(t)在不同时刻上的均值和相关函数就显得比较容易。

1

2-2. 设Z(t)=X1cosω0t-X2sinω0t是一个随机过程,若X1和X2是彼此独立且具有均值为0,方差为σ2的正态随机变量,试求 (1) E[Z(t)]、E[Z2(t)]

(2) Z(t)的一维分布密度函数f(z); (3) B(t1,t2)与R(t1,t2)。

解:(1)∵ E[X1]=E[X2]=0,且X1和X2彼此独立

∴ E[Z(t)]=E[X1cosω0t-X2sinω0t] =E[X1cosω0t]-E[X2sinω0t]

=E[X1]×cosω0t-E[X2]×sinω0t =0

E[Z2(t)]=E[(X1cosω0t-X2sinω0t)2]

=E[X12cos2ω0t-2 X1 X2 cosω0t sinω0t+X22sin2ω0t]

=E[X12cos2ω0t]-E[2 X1 X2 cosω0t sinω0t]+E[X22sin2ω0t] =cos2ω0t E[X12]-2 cosω0t sinω0tE[X1]E[X2]+sin2ω0t E[X22] =cos2ω0t E[X12] +sin2ω0t E[X22]

又∵ E[X12]=D[X1]+E2 [X1]=D[X1]=σ2

E[X22]=D[X2]+E2 [X2]=D[X2]=σ2

∴ E[Z2(t)]=σ2 cos2ω0t+σ2 sin2ω0t =σ2 (cos2ω0t+sin2ω0t) =σ2

(2)由于Z(t)=X1cosω0t-X2sinω0t是由两个正态随机变量X1和X2叠加而成,因此它仍然服从正态分布,即它的

2

(x?a)1 f(Z)?exp[?]22??2?

其中: E[Z(t)]=0

D[Z(t)]=E[Z2(t)]-E2 [Z(t)]=E[Z2(t)]=σ2

2

所以得一维分布密度函数f(Z)为:

2 1?x2]f(Z)?exp[ 2??2

(3) B(t1,t2)=R(t1,t2)-E [Z(t1)] E [Z(t2)] =R(t1,t2)

=E [Z(t1) Z(t2)]

=E [(X1cosω0t1-X2sinω0t1)( X1cosω0t2-X2sinω0t2)] =E [X12cosω0t1 cosω0t2-X1 X2cosω0t1 sinω0t2 -X1X2sinω0t1cosω0t2+X22sinω0t1 sinω0t2] =cosω0t1 cosω0t2E [X12]-cosω0t1 sinω0t2 E [X1 X2]

-sinω0t1cosω0t2 E [X1 X2]+sinω0t1 sinω0t2 E [X22] =cosω0t1 cosω0t2E [X12] +sinω0t1 sinω0t2 E [X22] =σ2 (cosω0t1 cosω0t2+sinω0t1 sinω0t2) =σ2 cosω0(t1-t2)

=σ2 cosω0τ 其中τ=∣t1-t2∣

2-4. 若随机过程z(t)=m(t)cos(ω0t+θ),其中m(t)是宽平稳随机过程,且自相关函数Rm(τ)为

,?1???0?1?? ?(?)??1??,0???1Rm ?0,其它??

θ是服从均匀分布的随机变量,它与m(t)彼此统计独立。 (1) 证明z(t)是宽平稳的;

(2) 绘出自相关函数Rz(τ)的波形; (3) 求功率谱密度Pz(ω)及功率S。

? 3

解:(1) ∵ E[z(t)]=E[m(t)cos(ω0t+θ)] (m(t)和θ彼此独立) =E[m(t)] E[cos(ω0t+θ)] ?E[m(t)]2?cos(?t??)1d?0?0 2? =0

RZ(τ)=RZ(t , t+τ) =E[z(t) z(t+τ)]

=E{m(t)cos(ω0t+θ) m(t+τ)cos[ω0(t+τ)+θ]} =E[m(t) m(t+τ)] E{cos(ω0t+θ)cos[ω0(t+τ)+θ]}

2?112?1 ?Rm(?){?cos[?0(2t??)?2?]d???cos?0?d?}002?22? 1?Rm(?)cos?0? 2

由上可见:z(t)的均值E[z(t)]与时间t无关,相关函数RZ(τ)只与时间τ有关

∴ z(t)是宽平稳的随机过程

(2)由RZ(τ)可知:RZ(τ)?Rm(?)cos?0?是由Rm(?)和cosω0τ在时域上相乘的结果,而Rm(?)和cosω0τ在时域上的图形分别如下:

Rm(τ 121212) cosω0τ

1 2 -1 0 +1 τ

τ

1Rm(?)的波形 cosω0τ的波形 2

所以RZ(τ)的波形如下:

4

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《通信原理》习题参考答案 第二章 2-1.设随机过程ξ(t)可表示成 ξ(t)=2cos(2πt+θ) 式中θ是一个离散随机变量,且P(θ=0)=1/2、P(θ=π/2)=1/2,试求E[ξ(1)]及Rξ(0,1)。 解:求E[ξ(1)]就是计算t=1时ξ(1)的平均值: ∵ ξ(0)=2cos(0+θ)=2cosθ ξ(1)=2cos(2π+θ)=2cosθ ∴ E[ξ(1)]=P(θ=0)×2cos0+P(θ=π/2)×2cos(π/2) =(1/2)×2+0 =1

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