《数据挖掘技术与应用》实验指导书(排)

《数据挖掘技术与应用》实验指导书

《数据挖掘技术与应用》

实 验 指 导 书

邓克文 编

重庆大学经济与工商管理学院

2014年7月

《数据挖掘技术与应用》实验指导书

目 录

第一章 数据挖掘及工具简介 ..................................................................................................................... 1 1.1 数据挖掘的基本概念 .......................................................................................................................... 1 1.2 数据挖掘的基本框架及流程 .............................................................................................................. 1 1.3 数据挖掘软件工具 .............................................................................................................................. 1 第二章 基础实验篇 ..................................................................................................................................... 2 2.1 实验一 分 类 ....................................................................................................................................... 2 2.2 实验二 预 测 ..................................................................................................................................... 21 2.3 实验三 聚 类 ..................................................................................................................................... 33 2.4实验四 关联分析 ............................................................................................................................... 45 2.5实验五 RFM模型 .............................................................................................................................. 51 2.6基于遗传算法的变量选择 ................................................................................................................. 66 参考文献 ....................................................................................................................................................... 77 附 录 ....................................................................................................................................................... 78

《数据挖掘技术与应用》实验指导书

第一章 数据挖掘及工具简介

1.1 数据挖掘的基本概念

1.2 数据挖掘的基本框架及流程

1.3 数据挖掘软件工具

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第二章 基础实验篇

2.1 实验一 分 类 一、实验目的

通过本次实验，学会使Clememtine软件及R软件进行数据挖掘的分类实验，撑握以下知识点：(1) Logistic分类模型；(2) 决策树C5.0分类模型及其Cost矩阵设置的重要作用；(3) 贝叶斯网络分类模型；(5) 支持向量机模型；(6) 神经网络模型；(7) 运用R软件进行连续函数离散化数据预处理，并对该数据用上述3个模型进行挖掘，最后与连续性原始数据的挖掘结果进行对比，并得出相关结论；(8) 运用Clememtine软件解决数据预处理中的缺失值填充问题。

二、实验安排

1．学时： 本实验安排8个学时，主要用于完成实验及实验报告。 2．时间： 由实验室统一安排 3．地点： 由实验室统一安排 三、实验工具

PC电脑1台，Windows 7系统，Clememtine 12.0 数据挖掘软件，R软件，以及上市公司ST数据集和Clememtine自带的telco.sav数据集。 四、知识准备 五、实验背景 六、实验过程

实验1：基础模型

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