Surfer8.0软件的基本操作技能（教程） - 图文

iii. 1)

编辑等值线标注

在标注选项中可以按需要设臵标注的开始等级和跳过级数，以及标注的字体和格式。

2) 3)

在此，将跳过设为2，而开始的级别是情况定,如下图!

另外还可以双击个等级后的标注是否来增减标注或通过右击地图，选择“编辑等值线标注”来手动添加、移动和删除标注。

5.导出等值线图、编写报告

“文件”->“导出”将结果以图片形式保存。

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3.1.3实验结果及对比分析

? ? ? ?

等级设臵：最小-300，最大300，间距为10。

填充方式：<-300时为深蓝， -100为青，0为白， 100为黄，>300为红。 标注：开始1，结束1，跳过均为2，即在30的倍数线上标注。

分析：根据周围离散点的属性值, 通过距离加权插值求P 点属性值。计算值易受数据点集群的影响, 计算结果常出现一种孤立点数据明显高于周围数据点的“鸭蛋”分布模式, 可在插值过程中通过动态修改搜索准则进行一定程度的改进。 ?

对比：此方法对反应实际的大范围情况较可靠，能反应出大部分异常，在实际应用中较广泛，实验结果如下图。

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361800030027024021018015012090603616000361400036120003610000360800036060003604000360200036000007120007140007160007180007200007220007240007260007280007300007320007340003.2克里金插值法(Kriging)

3.2.1方法原理及背景

克里金(Kriging) 插值法又称空间自协方差最佳插值法, 它是以法国D. G. Krige 的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域, 是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位臵上的变异分布, 确定对一个待插点值有影响的距离范围, 然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值) 的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位臵等几何特征以

及品位的空间结构之后, 为达到线性、无偏和最小估计方差的估计, 而对每一个

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300-30-60-90-120-150-180-210-240-270-300

样品赋与一定的系数, 最后进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法。在数据点多时, 其内插的结果可信度较高。克里金法类型分常规克里金插值(常规克里金模型?克里金点模型) 和块克里金插值。常规克里金插值其内插值与原始样本的容量有关, 当样本数量较少的情况下, 采用简单的常规克里金模型内插的结果图会出现明显的凹凸现象; 块克里金插值是通过修改克里金方程以估计子块B 内的平均值来克服克里金点模型的缺点, 对估算给定面积实验小区的平均值或对给定格网大小的规则格网进行插值比较适用。块克里金插值估算的方差结果常小于常规克里金插值, 所以, 生成的平滑插值表面不会发生常规克里金模型的凹凸现象。按照空间场是否存在漂移(drift) 可将克里金插值分为普通克里金和泛克里金, 其中普通克里金(O rdinary Kriging 简称OK 法) 常称作局部最优线性无偏估计, 所谓线性是指估计值是样本值的线性组合, 即加权线性平均, 无偏是指理论上估计值的平均值等于实际样本值的平均值, 即估计的平均误差为0,最优是指估计的误差方差最小。

3.2.2 实验步骤

? ?

具体步骤同方法一

属性设臵同 2.1反距离加权法，即： ? 等级设臵：最小-300，最大300，间距为10。

? 填充方式：<-300时为深蓝， -100为青，0为白， 100为黄，>300为红。 ? 标注：开始1，结束1，跳过均为2，即在30的倍数线上标注。

3.2.3 结果及分析

分析： 它首先考虑的是空间属性在空间位臵上的变异分布, 确定对一个待插

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