自考《管理系统中计算机的应用》各章复习要点(整理规范)

1)面向连接或非连接 面向连接:像打电话 面向非连接:像写信 2)TCP和UDP的区别

TCP是面向连接的传输协议,适用于要求比较高的业务,如电子邮件.网页浏览.文件传输等 UDP是面向非连接的,没有重传机制,适用于如视频会议.在线播放等 物理端口:是指主机.集线器..路由器等与其他网络设备相连接的接口,

逻辑端口:与TCP/IP协议簇中应用层紧密联系,是区分不同应用类型的标识号,一个端口对应一个特定的因特网应用或服务,如FTP端口号是21,Telnet的端口号是23,HTTP的端口号是80 3.4.3物联网与云计算P101

1.物联网(InternetofThings)通过射频识别(RFID).红外感应器.全球定位系统.激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别.定位.跟踪.监控和管理的一种网络.就是“物物相连”的网络.

“物”要相连必须满足一定的条件: ①具有信息接收和发送器件 ②具有一定的存储功能 ③具有CPU ④具有OS

⑤有可被识别的唯一标号 ⑥遵循物联网的通信协议 2.物联网与互联网

物联网是互联网的拓展和延伸

物联网技术的基础和核心仍然是互联网 物联网须支持现有互联网中的基本协议

其重要特征是纳入物联网的“物”,即物联网中的结点必须具有智能处理能力 3.物联网的发展

美国——将物联网与新能源并列为振兴其经济的两大重点

中国——在2009年作为国家五大新兴战略性产业之一正式写入政府工作报告

国家五大战略性新兴产业,包括新能源.信息网络(以物联网为代表).新材料.生物医药和空间技术等产业

4.物联网的3层次架 感知层 网络层 应用层 采集各种有用信息,对物体进行识别和标记识别 实现信息处理和通信,将在感知层上获取的信息转化成数据格式,并遵循协议,保准数据准确到达目的地 提供物联网和用户之间的接口,将各行业对物联网的需求转化为具体的应用 5.物联网的用途 在食品安全.工业监控.公共安全.城市管理.远程医疗.智能家居.智能交通.邮政物流.环境监测等各行业有广阔的应用前景

2.云计算(CloudComputing)

1)定义:是一种基于因特网的超级计算模式,它是分布式计算.并行计算.网格计算等计算机技术的发展和商业化的产物.其原理是将大量由互联网连接的计算资源进行统一的管理和调度,构成一个计算资源地,根据用户的需求提供服务.

2)云计算的特点:虚拟化技术.安全性和可靠性.灵活方便地获取服务.高性价比 3.云计算的3个服务模式 IaaS:基础设施服务 PaaS:平台服务 SaaS:软件服务 3.5数据库平台 3.5.1数据库技术的发展

1.人工管理阶段

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2.文件系统阶段 3.数据库系统阶段 3.5.2数据库系统的组成

数据库系统(DBS)：是指以计算机系统为基础,以数据库方式管理大量共享数据的综合系统. 由5个部分构成:

1.数据库:以一定的组织方式将特定组织各项应用相关的全部数据组织在一起并存储在外存储器上所形成的.能为多个用户共享的.与应用程序彼此独立的一组相互关联的数据集合.

2.硬件支持系统

3.软件支持系统——DBMS,是数据库系统的核心 4.数据库管理员——DBA 5.用户 3.5.3数据库系统的结构

数据库结构为从内到外分分三个层次描述的三级模式结构, 三级模式主要分为物理结构和逻辑结构两个方面. 描述物理结构称为内模式,

描述逻辑结构称为模式(概念模式.逻辑模式)

每个用户或应用，又由模式导出若干个子模式（外模式、用户模式），子模式是模式的子集。 三级模式中两种映射功能(模式).

1）物理模式和模式之间的映射：物理结构(内模式)改变时,只需修改模式与内模式之间的映射关系,而逻辑结构(模式)不变,相应程序也不需要改变（物理独立性.）

2）模式与子模式之间的映射：逻辑结构(模式)发生改变时,只需修改外模式与模式之间的映射关系,而用户结构(外模式)不变,应用程序也不用改变（逻辑独立性） 3.5.4数据库管理系统DBMS

1.组成:

1） DDL数据描述语言. 2） DML数据操作语言. 3） 其他管理和控制程序 2.数据库的功能

1） 数据定义功能 2） 数据操纵功能

3） 数据库的运行管理功能 4） 数据库的建立和维护功能 3.5.5数据库技术的新发展

1.面向对象的方法和技术对数据库的发展

面向对象数据库系统OODBS

2.数据库技术与多学科技术有机结合的发展

1） 分布式数据库系统. 2） 并行数据库系统. 3） 多媒体数据库系统

多媒体数据库系统的主要特点:集成性.独立性.数据量大.实时性.交互性

建立数据模型的途径: 1） 基于关系模型； 2） 基于面向对象模型； 3） 基于超文本； 4） 超媒体模型；

5） 开发全新的数据模型

3.面向应用领域的数据库新技术——数据仓库

数据仓库:指的是一个面向主题的.集成的.相对稳定的.反映历史变化的数据集合,用于支持企

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业或组织的决策分析处理.

数据仓库的组成:

1） 数据仓库数据库

是数据仓库环境的核心，是数据存放地并提供对数据检索的支持。

2） 数据抽取工具 3） 元数据:

描述数据仓库内部数据的结构和建立方法的数据，分技术元数据、商业元数据

4） 访问工具: 5） 数据集市:

小的数据仓库

第四章数据库系统

4.1数据库系统概述 4.1.1数据模型

数据库系统的三级结构中,模式是核心和关键,模式的主体是数据模型. 即数据模型是整个数据库系统的核心和基础 1. 模型:

对现实世界事物特征的模拟和抽象就是这个事物的模型. 数据模型是抽象的表示和处理数据的工具

模型应满足条件:真实反应物质的本身；容易被人理解；便于在计算机上实现. 数据模型分类:

1)概念模型(信息模型):以人的观点模拟物质本身的模型称为概念模型(信息模型), 2)数据模型:以计算机系统的观点模拟物质本身的模型称为数据模型. 数据模型也是一种模型,它是数据特征的抽象表示. 数据模型进一步分为:逻辑数据模型和物理数据模型. 2. 概念模型:

从人对现实世界的认识出发,根据建模的需要将具体的事物抽象为便于理解和研究的模型.是缺乏计算机知识的基本用户最容易理解的,也是用户和数据库设计人员交流的工具 1)常用术语:

?实体:客观存在并可以互相区别的事物,可以是具体物件,抽象概念,某种联系 ?属性:实体具有的特性 “型”＝名称(说明)；“值”＝对型的具体赋值.例如:计算机001 ?码:能够唯一标识实体属性的称谓实体的码（标识性的属性） ④域:属性的取值范围

⑤实体型:用实体名及描述它的各属性名，刻画出全部同质实体的共同特征和性质。如计算机(编号.品名.单价.出产日??)

⑥实体集:某个实体型下的全部实体(某个单位目前拥有的全部计算机)

⑦联系:一个实体型内部（或实体型之间）各属性之间的联系称内部（外部）联系 2)实体型之间（或内部）的联系

1:1一对一——是一对多的特例 1:n一对多——是多对多的特例 m:n多对多

3)概念模型的表示方法 (实体—联系图)

E-R组成：实体、属性、联系三要素。四种基本符号：长方形，菱形，椭圆形，直线。 3.数据模型 逻辑数据模型 是用户通过数据库管理系统看到的现实世界，描述了数据库数据的整体结构。 三部分概念组成： 1）数据结构：是对系统静态描述,数据模型中最重要的部分,一般以数据结构来命名数据模型. 2）数据操作 3）数据完整性约束 常用的数据模型：层次数据模型.网状数据模型.关系模型.面向对象数据模型

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物理数据模型 用来描述数据的物理存储结构和存储方法 格式化模型 通过存取路径来实现记录之间的联系, 层次数据模型: 网状数据模型: 关系模型 （树结构）实体之间按层次关系来定义, 以每个实体为结点，有向始端叫父结点，末端叫子结点。最上层无双亲，叫根结点，最下层无子女，叫叶结点。 特点: 有且只有一个无双亲的根节点 根节点以外的其他节点,向上仅有一个父节点,向下可以有多个子节点. 支持三级模式结构 缺点；不能很好的表达实体间的复杂关系。 特点: 允许有一个以上的节点无双亲 至少有一个节点有多个双亲 支持三级模式结构 缺点：有较高的存取效率，但结构太复杂，应用程序编写也很困难。 以表格的形式作为基本的存储结构，通过相同关键字段实现表格间的数据联系。 优点：简单明了，易学易用。 4.1.2关系模型和关系数据库

1.关系模型和数据结构

关系模型:建立在集合论和谓词演算公式的基础上,

特点：逻辑结构简单,数据独立性强,存取具有对称性,操纵灵活

关系数据库:在数据库中的数据结构如果依照关系模型定义,就是关系数据库系统

1.关系:一张二维表对应一个关系

2.属性:表中每一列叫做一个属性,属性有名和值的区别 3.元组:由属性值组成的每一行称为一个元组 4.框架:由属性名组成的表头称为框架 5.域:每个属性的取值范围称为域

6.候选码:可以唯一确定一个元祖的属性或属性组称为候选码 7.主码:一个关系中往往会有多个候选码,可以指定一个为主码 8.主属性:可以作为候选码的属性

9.非主属性:不能作为候选码的属性叫非主属性

10)外部码:属性(属性组)X不是当前关系的码,而是另一个关系的码,则称X是当前关系的外部码. 11)参照关系:外码所在的关系叫做参照关系

12.被参照关系:主码与另一个关系的外码相对应的关系叫做该外码的被参照关系

描述关系模式关系名(属性1,属性2,属性3--------)

2.关系模型的基本要求:

关系模型必须具备的五个基本条件:

1、表格中的每一项数据不可再分,这是最基本项 2、每一列数据有相同的类型.即属性 3、每列的顺序是任意的

4、每一行数据是一个实体诸多属性的集合,即元组

3.关系的完整性:

1、实体完成性:关系中的主属性不能取空值 2、参照完整性:

3、用户定义的完整性

4.关系操作

传统运算:交并差:

专门的关系运算:选择.投影.连接

4.1.3数据规范化

1、规范化

限制条件越严格,描述的关系就越规范,将关系的这种划分层次称之为范式.关系范式有5个级别:5NF,4NF,BCNF,3NF,2NF,1NF(最低),而高一级范式的关系模式总是包含在低一级范式中 关系范式越高,数据库结构越好,一般三范式就OK

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