MSA教材

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科目：MSA （measurement system analysis） 总结人：杨德光 潍坊XX公司 测量系统分measurement system analysis ● 本手册的目的：

● 视为评估测量系统的质量提供指南。 ● 本手册的适用范围：

● 主要用于那些对于每个零件的数据可以重复读取的测量系统。 ● 课程目标

☆ 测量系统分析意义 ☆ 那些续作MSA ☆ 需做那些研究？ ☆ 研究对象如何选取？ ☆ 用什么方法？ ☆ 什么时候进行？ ☆ 判断准则是什么？ ●测量系统分析意义 1.对产品决策的影响

相对公差而言，对零件做出错误决定的潜在因素只在测量系统误差与公差交叉时存在，下面给出三个区分的区域 此处：Ⅰ 坏零件总是成为坏的

Ⅱ 可能做出潜在的错误判定

Ⅲ好零件总是成为好的

对产品决策的影响：对于产品状况，目标是最大限度地作出正确决定，有两种选择：

1） 改进生产过程：减少过程的变差，没有零件产生在Ⅱ区域 2） 改进测量系统：减少测量系统误差从而减少Ⅱ区域的面积，因

此生产的所有零件将在Ⅲ区域。这样就可最小限度地降低作出错误决定的风险； 3） 对过程决策的影响；

把普通原因报告为特殊原因； 把特殊原因报告成普通原因；

观测的过程能力是实际过程能力加上测量过程造成的变差的合成，成为达到规定的过程能力目标变成变差因子分解。 二．那些需做MSA？

控制计划中提及的测量系统（见ISO/TS16949技术规范中7.6.1） 对于每个零件的数据可以重复读取的测量系统 关注：测量凤险在哪？ 测量系统需做那些研究分析？ 测量系统误差可以分为五种类型： 位置误差：偏倚、线性、稳定性 宽度误差：再现性和重复性 以上为研究对象 关注：测量风险来源。

研究对象选取原则： ☆ 识别最大的测量风险 影响测量结果的因素（变差来源） 从人机料法环测六大方面进行分析和考虑 “好的”测量系统

1） 足够的分辨率和灵敏度。测量仪器分辨力的第一准则应该至少

是被测范围的十分之一；

2） 测量系统应该是统计受控制的，这意味着可重复条件下，测量

系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成，这可成为统计稳定性且最好由图形法评价；

3） 对于产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小。依据特

性的公差评价测量系统；

4） 对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并且

与制造过程变差相比要小，根据6西格玛过程变差和或来自MSA研究的总变差评价测量系统。 测量系统分辨力的选择原则：

测量仪器分辨力的第一准则应该至少是被测范围的十分之一。 统上此范围就是产品范围。最近，10比1规则被解释为测量设备能够分辨至少十分之一的过程变差。这符合持续改进的原理。（及过程的焦点是顾客指定的目标值）

为得到足够的分辨力，推荐视在分辨率最大为全过程的6西格玛标准偏差的十分之一，而不是传统规则，即可视分辨率最大为公差宽度的

十分之一。

通常用来描述数据质量的统计特性是某测量系统的偏倚和变差。 偏倚是指数据值相对于参考（基准）值的位置 变差是指数据的分布宽度 测量数据的质量

测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果。 准确精密 准确部精密 精密不准确 不准确部精密 解释，准确是指满足标准值的程度，精密是指集中程度

稳定性：测量系统在某持续时间内测量统一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 重复性（设备误差）

指测量一个零件的某个特性时，一个评价人用同一量具多次测量的变差。

再现性是指测量某个零件的某特性时，不同评价人用同一量具测量的平均值变差。