基于虚拟仪器的语音信号识别系统的设计 测本082王铃

沈阳工程学院学士学位论文

程序实现如图5.7所示。

图5.7 语音消噪程序框图

5.2.3 语音信号的特征提取

语音信号的Mel倒谱系数的个数为16个，一阶Mel倒谱差分系数的个数为16个，二阶Mel倒谱差分系数的个数为16个，总共为48个点。

设置语音库中每个语音信号进行MFCC特征参数提取，对其随机进行赋值，并建起转化为相应的数组形式进行输出显示，为识别提供匹配参考模板。其前面板如图5.8所示。

图5.8 MFCC特征参数的提取

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其中，xx为原始输入语音信号，可对其进行随机赋值，s1为语音信号的起始帧， s2为语音信号的结束帧，一帧数据为10-20ms。xx是在s1-s2之间的一段语音，以数组形式进行表现。

其程序实现如图5.9所示。

图5.9 MFCC特征参数的提取的实现过程

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5.3 模板的建立与读取

5.3.1 建立模板

建立模板是把语音信号的特征参数转化为相应的二进制文件，并把生成的二进制文件转化为相应的MFCC数组，进行显示。该模板将语音信号的特征参数转化为相应的二进制文件，以方便文件的保存与调用。通过建立模板可知，文件通过该程序后，其特征参数不改变，从而完成文件保存与特征提取。其前面板如图5.10所示。

图5.10 语音信号模板的建立

其实现过程如图5.11所示。

图5.11 语音信号模板建立的实现过程

5.3.2 读取模板

读取模板是指把预先存储好的二进制文件转化为相应的模板特征参数，并通过数

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组形式进行语音信号特征参数的输出。其前面板如图5.12所示。

图5.12 语音信号的读取模板

其实现过程如图5.13所示。

图5.13 语音信号读取模板的实现过程

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