大数据技术在审计中的应用

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大数据技术在审计中的应用

作者：何琰

来源：《郑州轻工业学院学报(社会科学版)》2016年第03期

摘要：大数据技术的发展，对未来审计信息化进程将产生重要影响。大数据技术引发了审计目标、审计内容、分析技术和审计思维模式的转变。应用大数据分析技术，审计方法将从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变；应用大数据分析模式，审计方式将从发现问题向风险预警转变；应用大数据审计作业平台，可实现单机审计向云审计的转变；构建专业的审计分析队伍，可实现传统纸质账本审计向大数据审计的转变。面对大数据时代的机遇和挑战，审计工作应创新大数据工作模式，探索部门预算执行审计全覆盖的方法；应用数据分析作业平台，开展跟踪审计；多领域数据融合，开展经济责任审计；深入挖掘数据，开展宏观经济形势预测，不断提升大数据技术在审计中的有效运用。

同人力资源、自然资源一样，大数据也是一种资源且是非常重要的战略资源[1]，它将世界的本质看成是数据的集合，用数据化思维和先进的处理技术去探索海量数据之间的关系。大数据的特征可以归纳为“4个V”：容量（volume）、多样性（variety）、生成速度

（velocity）、价值（value）。目前，大数据已经成为经济社会发展的巨大引擎，其在提升产业竞争力、推动商业模式创新、国情分析和社会管理等方面发挥着越来越重要的作用。大数据技术，是指从各种类型的数据中快速获得有价值信息的一种技术，其水平反映了提取有用信息的能力。鉴于此，本文拟在分析大数据对传统审计带来的挑战的基础上，探索大数据审计的方式和途径，以应对大数据时代给审计工作带来的深刻变革。 一、大数据对审计工作带来的影响和挑战

大数据审计是对各类电子数据、账套、文件进行审计，是计算机审计的延伸和发展，是对多行业、多领域、多种形式海量数据的电子审计方式。大数据审计既要处理结构化数据，又要处理大量的非结构化数据，对审计目标、审计内容、分析技术和审计思维模式都提出了新的、更高的要求。 1.审计目标的转变

在信息化发展初期，计算机审计能够通过对数据的观察和分析发现疑点，为审计提供线索。随着大数据时代的到来，审计目标逐步转向发现线索、评估风险、关注效益等方面，审计不仅要发现违法违规问题，更多的是要揭示制度方面存在的问题，评估内控风险，通过对经济社会相关大数据的获取和分析，洞察行业整体走向，探索发展规律，对国家、行业、部门的制度出台与发展策略做出前瞻性的思考和战略性的分析。 2.审计内容的转变