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智能控制题目及解答

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  • 2025/6/15 15:30:08

?1?0.8???0.4??0.2??0.80.80.40.20.8?10.40.50.9??0.4100.4?

?0.5010.5?0.90.40.51??

?10.80.40.50.8??0.810.40.50.9???32 R?R?R??0.40.410.40.4?

??0.50.50.410.5????0.80.90.40.51???10.80.40.50.8??0.810.40.50.9???422R?R?R??0.40.410.40.4?

??0.50.50.410.5????0.80.90.40.51??

8 解:令R表示模糊关系,则R?A?B?C.

?0.5??0.5?0.10.5?10.5?0.6??0.10.50.5??0.110.6??1?0.1???0.110.6? R1T?AT?B??11?11?0.6???????????0.1???0.1?0.10.1?10.1?0.6????0.10.10.1??将R1T按行展开写成列向量为?0.10.50.50.110.60.10.10.1?

?0.1??0.1?0.4?0.5??0.5?0.4????0.5??0.5?0.4???0.1???0.1?0.4所以,R?R1T?C??1???0.41???1?0.4???0.6???0.6?0.4?0.1??0.1?0.4????0.1??0.1?0.4?0.1??0.1?0.4???0.1?1??0.10.1??0.40.5?0.5?1????0.5?1??0.40.5????0.1?1??0.10.1?1?1???0.41?.

???0.6?1??0.40.6?0.1?1??0.10.1????0.1?1??0.10.1???0.1?1???0.10.1??1??0.10.51??0.10.51??0.10.50.5?, 0.5又因为C???A??B???R,A??B????????????0.1???0.10.10.1??将A??B?按行展开写成行向量,为?0.10.510.10.50.50.10.10.1?,

T 5

则 C???A??B???R??0.40.5? 即 C??0.40.5 ?z1z2第二章 模糊控制的理论基础 作业3

作业内容

已知语言变量x,y,z。

X的论域为{1,2,3},定义有两个语言值:

“大”={0, 0.5, 1};“小”={1, 0.5, 0}。 Y的论域为{10,20,30,40,50},语言值为:

“高”={0, 0, 0, 0.5, 1};“中”={0, 0.5, 1, 0.5, 0}; “低”={1, 0.5, 0, 0, 0}。 Z的论域为{0.1,0.2,0.3},语言值为:“长”={0, 0.5, 1};“短”={1, 0.5, 0} 则:1)试求规则:

如果 x 是 “大” 并且 y 是“高” 那么 z是“长”;

否则,如果 x 是“小” 并且 y 是 “中” 那么 z是“短”。 所蕴涵的x,y,z之间的模糊关系R。 2)假设在某时刻,x是“略小”={0.7, 0.25, 0},y是“略高”={0, 0, 0.3, 0.7, 1}

试根据R分别通过Zadeh法和Mamdani法模糊推理求出此时输出z的语言取值。

解: 1)设“如果X是大并且Y是高,那么Z是长”,X,Y,Z之间的模糊关系为R1; “如果X是小并且Y是中,那么Z是短”,X,Y,Z之间的模糊关系为R2。

所以:R=[(X是大×Y是高)×Z是长]∪[(X是小×Y是中)×Z是短]=R1∪R2

0??0??0000????X是大×Y是高=0.5?0000.51??0000.50.5 ???????1???0000.51?? 6

0??0??00?0??00?0?????0??000?????0000?????0??000?????0000?????0??000?????R1=(X是大×Y是高)×Z是长=?0??00.51?=?000?

?0.5??00.50.5??????0.5??00.50.5?????0000?????0??000?????0000?????0.5??00.50.5????????1???00.51??同理,

?1??00.51???X是小×Y是中=0.5?00.510.50??00.50.5?????0?0???00?0??0?0.5??0.5????1??1???0.5???0.5?0??0???0???0?0.5??0.5???R2=(X是小×Y是中)×Z是短=?0.5??10.50?=?0,。5?0.5??0.5????0??0???0???0?0??0???0???0?0??0??????0???00.50?0.50?? 00??00?0.50??0.50??0.50?00??00?0.50??0.50? 0.50.5??0.50.5??00?00??00?0.50.5??0.51?? 7

??000??000??000??000??0.50.0.50???000???50??0.5?10.50????10.50???000????0.50.50????0.50.50????000?00??000???000???000????000???0?000??0.50.50?R=R??000??∨?0.50??0.50.50???=?0.51∪R2=?0.50.50??? ?00.50.5????0.50.50??0.50.50.5???00.50.5??00.50.5????00.50.5???000????000????000????000?00??000??00????000??000??0???0??00.50.5??00.50.5??00.50.5???00.51??????00.51??????00.51???Zadeh法:

Z1?max[X大?X略小]?max[Y略高?Y高]?Z长?[00.250.25]

Z2?max[X小?X略小]?max[Y略高?Y中]?Z短?[0.50.50]

Z?Z1?Z2?[0.50.50.25]

Mamdani法:

?0?X???00000?高??0.5??0000.51???0000.50.5?大?Y

?????1????0000.51??RT1?(X大?Y高)?Z长??000000000.50.50?000000000000000?T???000000000.50.50000.50.5???000000000.50.50000.51?????1??00.510.50?X?0.5?小?Y中???00.510.50????0??00.50.50.50??????

?00000??第四章 神经网络基础作业

作业内容

1. 生物神经元模型的结构功能是什么?

8

000.5?T??00.5?11

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