arcgis栅格数据空间分析实验报告

实验五 栅格数据的空间分析

一、 实验目的

理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析法。

二、 实验容

根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging法进行空间插值，生成中国陆地围的降水表面，并比较各种法所得结果之间的差异，制作降水分布图。

三、 实验原理与法

实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值法有反距离权重插值法（IDW）、样条插值法（Spline）和克里格插值法（Kriging）。

实验法：分别采用IDW、Spline、Kriging法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。

四、 实验步骤

⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充

⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹

⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入

Word 资料

rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

Word 资料

求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类

⑷采用样条差值

点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

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点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类

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