水中叶绿素的遥感探测 - 图文

水中叶绿素的遥感探测

实验目的：通过一系列的图像处理的工作，基于环境小卫星对水质

进行监测，实现叶绿素的水质反演，对一个地区的水资源和水环境等作出评价，为水利、交通、航运及资源环境等部门提供决策服务。

实验数据：环境小卫星 实验步骤：

一、数据读取

1、对环境小卫星数据的读取我们使用补丁读取，所以先要把补丁放在安装路径下的save-add中，接着打开数据。

2、File—Open Extemal File—HJ-1A/1B Tools，传感器的类型选择CCD，导入数据，同时进行辐射定标和图层叠加。

二、裁剪

3、因为我们只对湖泊进行水质的监测，所以要进行图像的裁剪，后续的数据处理才不会太大，我们学了好几种裁剪方法，我们选择其中一种方法进行裁剪。先把上面的图像保存为ENVI的标准格式，在主菜单上File—save file as—ENVI Standfard —import file—HJ1B-CCD1-451-76-20091006-L20000180174-1.tff—Spatial subset—image，拉动图中的小红框对图像进行裁剪，把包含太湖的区域裁剪出来。

三、几何校正

当遥感图像在几何位置发生了变化及地形起伏、大气折光的影响，需要对影像进行几何校正。

Map—registration— warps from GCPs：（Image to Image）—gcp.cps—选择HJ1B-CCD1-451-76-20091006-L20000180174-1.tff—ok—选择裁剪过的图作为基准图—ok 四、大气校正

因为所下的数据是.txt的格式，但是我们要处理的是波谱，所以要建立波普响应函数后，导成波谱库的形式，前面已经进行了辐射定标，之后就可以进行大气校正了。

Windows—stat new plot window—file-input data—Ascii—选择文件； File-save plot as-spectral library—保存为波谱响应sli。 开始大气校正

Spectral—Flasssh—输入一些参数。

Lat 32

。

30 29.88 Ground Elevation(km)0.05

Lon 119 51 18.73 Flight Tim GMT:3:35:13 Sensor Attitude 650 气溶胶反演 None

添加波谱响应函数multispectral Settings—Filter Function band—输入波谱响应函数—ok。

五、裁剪太湖

Open vection file—太湖矢量数据—打开后选中文件，在点击File—Edit Layer to ROI，

Basic tools—subset Data via ROI—大气校正—select All Items。