运用Matlab实现光学中的几个傅立叶变换

grid;

%进行FFT傅里叶变换并做频谱图 y=fft(x,N);%进行fft变换 mag=abs(y);%求幅值

f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%进行对应的频率转换 figure(1); subplot(232);

plot(f,mag);%做频谱图 axis([0,100,0,80]); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值');

title('正弦信号y=2*pi*10t幅频谱图N=128'); grid;

%求均方根谱 sq=abs(y); figure(1); subplot(233); plot(f,sq);

xlabel('频率(Hz)'); ylabel('均方根谱');

title('正弦信号y=2*pi*10t均方根谱'); grid;

%求功率谱 power=sq.^2; figure(1); subplot(234); plot(f,power); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率谱');

title('正弦信号y=2*pi*10t功率谱'); grid;

%求对数谱 ln=log(sq); figure(1); subplot(235); plot(f,ln);

xlabel('频率(Hz)'); ylabel('对数谱');

title('正弦信号y=2*pi*10t对数谱'); grid;

%用IFFT做傅里叶反变换恢复原始信号 xifft=ifft(y);

magx=real(xifft);

ti=[0:length(xifft)-1]/fs;

figure(1); subplot(236); plot(ti,magx); xlabel('t'); ylabel('y');

title('通过IFFT转换的正弦信号波形'); grid

6. 结论：

通过光学傅里叶变换和matlab 数学工具的有效结合，通过matlab强大的信号处理功能光学中的傅立叶变换具有难度高，抽象性大的特点，对数据处理和波形图像的处理，而matlab也具有强大的信号处理功能，结合光学中傅立叶变换、傅立叶级数、卷积定理的内容，通过matlab程序来体现 光学中几个傅里叶调动的直观演示。

7、参考文献：

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[6]蔡履中，王成彦，周玉芳.光学（修订版）[M].济南：山东大学出版社，2002.

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Matlab implementation of optical fourier transform

Abstract:in the optical fourier transform,with the high difficulty and abstract characteristics

致谢：

历时将近两个月的时间终于将这篇论文写完，在论文的写作过程中遇到了无数的困难和障碍，都在同学和老师的帮助下度过了。尤其要强烈感谢我的论文老师，她对我进行了无私的指导和帮助，不厌其烦的帮助进行论文的修改和改进。另外，在校图书馆查找资料的时候，

图书馆的老师也给我很多方面的支持和帮助。在此，向帮助和指导过我的各位老师表示最衷心的感谢！