管理预测与决策方法

管理预测与决策方法

第一章

1预测的概念：科学的预测，是根据历史和现实的信息，应用科学的分析方法揭示出未来的发展规律，对未来所做的科学判断。

2预测的作用：1）预测是制定经济计划的依据之一。 2）是提高经济效率的手段之一 3）是提高管理水平的途径之一 3预测的要素：（1）信息（2）方法（3）分析（4）判断 4预测的原则：1）坚持正确的指导思想 2）坚持系统性原则 3）坚持关联性原则 4）坚持动态性原则

5预测的分类：1）按预测的范围或层次可分为：宏观预测和微观预测 2）按预测的时间长短可分为：中期、短期和近期预测 3）按预测方法的性质可分为：定性预测和定量预测 4）按预测是否考虑时间因素可分为：静态和动态预测 5）按预测的条件可分为：有条件和无条件预测

6 预测的程序（基本步骤）：1）明确预测任务，制定预测计划

2）搜集、审核和整理资料

3）选择预测方法和建立数学模型 4）检验模型，进行预测

5）分析预测误差，评价预测结果 6）向决策者提交预测报告

第二章

1筛选收集的标准：（1）直接有关性（2）可靠性（3）最新性

2评价模型优劣的基本原则：（1）理论上合理（2）统计可靠性高（3）预测能力强（4）简单适用

3预测价值的分类：（1）对于人们难以控制的事物或现象，预测的精度越高，其价值就越大（2）对于一些部分可控的事物，就不能按照预测的精度或预测的是否成为事实来衡量其价值，这类预测通常称为非事实性预测，按照对预测结果的影响效应，非事实性预测可分为自实现预测和自拆台预测

4定性预测及其优缺点：是预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对经济发展前景的性质、方向和程度作出的判断。

优点：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行；缺点：主观因素影响多 5消费者购买意向调差预测法：随机抽样和典型调查

6头脑风暴法又叫致暴法是由一组专家共同开会讨论进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们思维共振，以达到他们互相补充，并产生组合效应的预测方法，既可获取未来信息，也可以弄清问题，形成方案，搞清影响，特别是一些交叉事件的相互影响。

7头脑风暴法的分类：1）直接头脑风暴法 2）质疑头脑风暴法

3）有控制的产生设想的方法 4）鼓励观察的方法 5）对策观察的方法

8头脑风暴法的评价：优点：（1）通过信息交流产生思维共振，进而产生激发创造性思维，能在短期期内得到创造性成果（2）通过头脑风暴会议获取的信息量大，考虑的预测因素多，提供的方案也比较广泛和全面 缺点：（1）专家会议易受权威影响，不利于充分发表意见（2）受到表达能力的影响（3）受到心理因素影响（4）容易随大流

9德尔菲法、德尔菲法的基本原理、特征和评价

德尔菲法的基本原理：组织参与者10~50人

特征：匿名性、轮间反馈沟通情况、预测结果的统计特性

优点：（1）集思广益，发挥专家的集体智慧，避免主观性和片面性，提高预测的质量，为决策提供可靠信息（2）有利于专家独立思考，各抒己见，充分发挥自己的见解（3）通过反馈可以了解各种不同看法，相互交流、启发、修正个人意见（4）预测以专家掌握的情况，理解水平和经验为基础，缺少数据时也可应用（5）简便易行，预测比较快速、节省，具有较高可靠性

缺点：（1）责任分散适用于总额预测（2）专家中途退出对预测产生不良影响（3）经验预测是有局限性的

10预兆预测法：就是调查研究预测对象前兆现象的变化情况，用以推断其发展前景的预测方法。

11经济波动：指的是经济增长中除向上升与下降交替的循环往复运动。一个典型的经济波动周期包括复苏、高涨、衰退和萧条。

12主观概率：是指在在一定条件下个人对某一事件在未来发生或不发生可能性的估计，反映个人对未来事件的主观判断和信任程度。

13客观概率：是指某一随机事件经过反复试验后，出现的频数，也就是对某一随机事件发生的可能性大小的客观估量。

14主观概率和客观概率的区别及其满足的三条公理：

区别：客观概率具有可检验性，主观概率无可检验性。

满足的三条公理：（1）设P（Ai），Ai ，0≤P（Ai）≤1 （2）P（Ω）=1

∞

∞

（3）若Ai∩Aj=Φ（互不相容）

P（∑Ai）=∑P(Ai)

i=1

i=1

第三章

1回归分析：是研究某一随机变量（因变量）与其它一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系。有回归分析求出的关系式，称为回归模型。

2相关分析：式研究二个或二个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。

3回归分析与相关分析的关系：区别：相关分析研究的变量是随机变量，并不分自变量和因变量；回归分析研究的变量要首先明确那些是自变量，那些事因变量？并且自变量是确定的

普通变量，因变量是随机变量。联系：他们是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的方面。在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。在相关分析的基础上建立回归模型，以便进行推算，预算。

4相关关系：反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。

5函数关系：反映的是客观事物之间存在着严格的依存关系。在这种关系中，对于某一变量的每一个数值，都有另一变量的确定的值与之对应，并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。

6回归模型的种类：1）根据自变量的多少，可分为一元回归模型和多元回归模型

2) 根据回归模型的形式线性与否可分为线性回归模型和非线性回归模

型

3）是否带有虚拟变量，可分为普通回归模型和带虚拟变量的回归模型 7虚拟变量：以出现为1，未出现0形式表现的品质变量，就称为虚拟变量。 8可决系数：反映拟合优度的度量指标。

9拟合优度：样本数据拟合回归直线的优劣程度

10相关系数：是可决系数的平方根，是描述自变量X与因变量Y之间的线性关系的密切程

度。其取值范围为：【-1，1】 （1）

（2） （3） （4）

相关系数R的绝对值大小表示相关程度的高低。 当R=0时，Y与X不相关

当︱R︱=1时，Y与X完全相关 当︱R︱<1时，Y与X普通相关 当︱R︱>0.7时，Y与X高度相关

（5） 当︱R︱<0.3时，Y与X低等先关 （6） 当0.3<=︱R︱<0.7时，Y与X中度相关 10计算题：假设检验 第四章（计算题）

1时间序列：是指某种统计指标的数值，按照时间先后顺序排列起来的数列。 2时间序列的分类：长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 3时间序列的组合形式：（1）：加法型Yt=Tt+St+Ct+It （2）：乘法型Yt=Tt×St×Ct×It （3）：混合型Yt=Tt×St+Ct+It Yt= St+ Tt×Ct×It 4移动平均法的原理：？ 5趋势移动平均法的原理？ 6一元线性回归假设条件：（

ε

满足条件：（1）

ε~N（0，σ） ）（2） COV

εi,ε

j)

=0 i≠j；i，j=1……n（3）COV（εi,xj)=0 i

≠j；i，j=1……n

n∑xiyi - ∑xi∑yi ∑yi ?∑xi ? ? 最小二乘法：b=—————————— a=—— - b—— 2 n n n∑xi- （∑xi）

? ??

回归模型：i

y=a + bxi

2 7假设检验的步骤：（1）提出假设H0：b=0，H1=：b≠0（2）检验统计量

F=———————————~F（1，n-2）（3）给出置信水平α

2 ?） ∑（yi - y/(n-2)

界值

ˉ） ∑（?y i - y

查出临

Fα（1，n-2）(4)计算F的值（5）判断：F>Fα（1，n-2）拒绝H0，y

F

存在线性关系；

第五章

1趋势外推法的假设条件：（1）假设事物发展过程设有跳跃式变化，即事物发展变化是渐进性的

（2）假设所研究系统的结构、功能等基本保持不变，即假定根据过去资料，建立的趋势外推模型，能适合未来的，能代表未来趋势变化的情况。

2趋势外推法常用的典型数学模型有：指数曲线、修正指数曲线、生长曲线、包络曲线等 3龚伯兹曲线：用于新产品的研制，发展，成熟，衰退的分析。（萌芽期 畅销期 饱和期 衰退期）

4皮尔曲线：用于生物繁殖、人口发展统计，也适合于产品生命周期进行分析预测，尤其适合处在成熟期的商品市场需求饱和量，或者叫市场最大潜力的分析和预测。 第六章

1信息不完全一般指系统因素不完全明确，因素关系不完全清楚，系统结构不完全知道，系统的作用原理不完全明亮。

2、比例代为直线喇叭带，包络带和发展带皆为指数带

3证明题

3-1、设X为单调衰减序列，XD为其缓冲序列，则有

（1）D为弱化算子←→X（k）≥X（k）d，k=1,2，…,n (2)D为强化算子←→X（k）≤X（k）d，k=1,2，…,n

x（n）-x（k）

证明：（1）设r（k）=————————，k=1,2,3，…为原始序列X中X（k）

k-n+1

到X（n）的平均衰减率，

x（k）d-x（n）d

r（k）d=————————，k=1,2,3，…

k-n+1

为缓冲序列XD中X（k）d到X（n）d的平均衰减率。 则由x（n）d=x（n），有

[x（k）-x（n）]-[ x（k）d-x（n）d]