时间序列分析实验报告

图3：对原序列进行一阶差分运算

图4:一阶差分序列

图5：一阶差分序列曲线图

图6：一阶差分后的序列相关图 序列的相关分析结果：序列一阶自相关显著，序列平稳，Q统计量P值小于0.05，

非白噪声序列；同时自相关拖尾，偏自相关三阶结尾，建立ARIMA(3，1，0)模型。

图7：序列ARIMA(3，1，0)模型

图8：得到残差序列

图9：残差相关性检验

由图8和图9分析可知，残差为白噪声，模型信息提取充分；模型参数显著，模型精简，因此建立的模型ARIMA(3，1，0)模型合格。

图10：原序列与拟合模型以及残差线形图