卫生统计 - 图文

卫生统计学

第一章 概述

一、卫生统计学的概念：（掌握）是把统计理论与方法应用于居民健康状况、医疗卫生工作实践和医学科学研究的一门学科。

二、卫生统计学的工作步骤：（熟练掌握）

1、设计：A、调查设计：专业设计和统计设计；B、实验设计：遵循对照、随机、重复的原则；

2、资料的搜集：资料的来源：统计报表和报告卡；日常医疗卫生工作记录；专题调查或实验；

3、资料的整理：A、对资料进行核查和核对；B、设计分组：质量分组（如性别、职业等）和数量分组（由单位的数据）；C、设计整理表，进行手工汇总或计算机汇总；

4、资料的分析： 三、基本概念：（熟练掌握） 1、观察单位：是获得数据的最小单位，是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国家等；

2、变异：是指客观事物的多样性和不确定性；没有变异就没有统计学。

3、变量：观察单位的某项特征，观察的结果称为变量值，可以是定量的，也可以是定性的。

A、数值变量（定量变量），其值是定量的，表现为数值的大

小，通常有衡量单位；

B、分类变量（定性变量或字符变量），值是定性的，表现为

互不相容的类别或属性。根据类别之间手否有程度上的差别，又分为无序分类（如男、女；血型：A、B、O、AB）和有序分类(治愈、显效、好转、无效四级)变量。两者可以相互转化。

4、总体：同质研究对象的全体，确切的说是性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。

5、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。

保证样本对总体的代表性应注意：a、遵循随机抽样原则（必须遵循的原则）；b、保证足够的观察单位数，即样本含量。

6、概率和频率及其关系：

A、概率：是事件发生的可能性大小的量度，用p表示；当某件事肯定发生时称为必然事件，其概率p=1；当不可能发生称为不可能时间，其概率p=0，当某事件在一定条件下可能发生也不可能发生时称为随机事件，其概率为0

B、当观察单位充分多，可以将频率作为概率的估计值，当观察单位少时，频率的波动性是很大的，用于估计概率是不可靠的。

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7、误差：是指测量值与真值之间或样本指标与总体指标之差。 A、随机误差：包括抽样误差和随机测量误差，抽样误差是指样本统计量与总体参数之差；抽样误差不断增加样本含量，可缩小抽样误差。随机测量误差是指随机测量变异引起的误差，改善测量手段和条件，可控制在较小的范围内。

B、系统误差：是指由确定的原因引起的观察值与真值之间或样本指标与总体指标之间的偏差。常由于观察条件不同引起，表现为观察值偏离真值，一般发生在观察过程中；也可发生在统计设计和资．．．．．．．．料分析中；过失造成的，也具有系统误差的性质，是一种非技术性的，责任性的错误。

第二章 频数分布的集中趋势与离散趋势

频数分布有两个重要的特征：一是集中趋势，即平均水平指标：算术平均数、几何平均数、中位数、百分位数；二是离散趋势，指标有极差（全距）、四分位数间距、方差和标准差、变异系数；

一、均值的定义及其意义（熟练）是一类用于描述数值变量资料集中趋势（或平均水平）的指标。

二、均值的种类：（熟练）计算公式及其使用的条件：

1、算术均值：简称均数，他是一组变量值之和除以变量值个数取得的商；

A、适用条件：资料是正态分布（或近似正态或对称分布）。 B、计算公式：

直接法：样本不多时，=∑Xi/n ∑Xi各变量值求和，n为样本例数；

加权法：样本多时，制频数表，得出每组频数fi，计算各组组中值xi（上下线之和除以2） =∑fixi /n

2、中位数（M）：是把一组观察值，按大小顺序排列，位置居中的变量值（n为奇数）或位置居中的两个变量值的均值（n为偶数）。

适用条件：a、当资料呈明显的偏态分布；b、资料一端或两端无确定数值；c、资料的分布情况不清楚；

3、几何均数：（G）将几个观察值x的乘积开n次方根； 适用条件：a、当一组观察值为非对称分布、其差距较大时；b、数值按大小顺序排列后，各观察值呈倍数或近似倍数关系。

三、均值的应用（掌握）描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值用于分析和进行组建的比较。

四、标准差的定义及其意义：（熟练） 五、标准差种类、计算公式及其应用：（熟练）

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公式中n-1为自由度。方差和标准差都是说明资料的变异程度，其值越大，说明变异程度越大。由于标准差与原始数据的单位一致，标准差愈小，说明观察值的离散程度愈小，从而也说明用均数反映平均水平的代表性愈好。

用途：a、反映一组观察值的离散程度，标准差小，离散程度小，均数的代表性好；b、用于计算变异系数；c、计算标准误；d、结合均值与正态分布的规律估计医学参考值的范围；

六、正态分布（标准正态分布）的定义：（掌握）是一种重要的连续型分布，频数分布以均数为中心，左右两侧基本对称，靠近均数两侧频数较多，离均数越远，频数越少，形成一个中间多、两侧逐渐减少、基本对称的分布。当样本含量扩大，将组段分细，途中直条变窄，就会表现出中间高，两侧逐渐降低，并完全对称的特点，将频数分布图各直条顶端的重点连线，就接近于一条平滑的曲线，称作正态分布曲线，用N（μ，σ2），其位置与均数有关，形状与标准差有关。标准差越大，离散程度越大，正态分布曲线则“胖”，反之，则“瘦”。

标化后形成标准正态变换，使之成为标准正态分布，用N（0，1）表示，也就是，坐标原点移动到0的位置，并使新坐标的横轴尺度以σ为单位。

七、正态分布曲线下面积分布的特点及其应用：（熟练）

1、特征：a正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高；b正态分布以均数为中心，左右对称；c正态分布有两个参数，即均数和标准差，标准正态分布的均数和标准差分别是0和1；d正态分布曲线在1.96σ，标准正态分布在1处各有一个拐点；e正态分布的面积分布有一定的规律性；

2、面积：

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第三章 总体均数的估计和假设检验

一、抽样误差的概念（熟练）抽样误差中，由于个体存在差异，因此通过样本推论总体时会存在一定的误差，这种由抽样造成的样本均数与总体均数的差异称为抽样误差。

二、抽样误差的应用（熟练）：样本均数抽样误差大小用标准误来描述，符号为均数标准误的公式为

三、总体参数的估计及其可信区间的概念（掌握）

1、参数估计是指由样本指标值估计总体指标值，是统计推断的一个重要内容，常用的估计方法有两种：点估计（用样本统计量直接作为总体参数的估计值）和区间估计。

2、区间估计：可信区间亦称置信区间，是指按预先给定的概率估计未知总体均数的可能范围。事先给定的概率1-α称为可信度，常取95%或99%。总体均数的95%可信区间表示该区间包括总体均数μ的的概率为95%，若抽样100次算的100个可信区间，平均有95个可信区间包括μ，只有5个可信区间不包括μ，即估计错误。为开区间，不包括上限和下限。

四、估计总体参数及其可信区间的方法及其应用（熟练）

五、t分布的概念，定义，曲线特点（掌握）

1、概念：若从正态分布总体中随机抽样得到多个样本均数，他们服从正态分布N（μ，σ2/n），经μ变换，-μ/σ服从标准标准正态分布N（0，1）。在实际工作中，σ往往未知，常用S替

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