如何运用QC新七大手法 - 图文

（3） 不相关

（4） 非直线相关

（5） 弱正相关

（6） 弱负相关

应用散步图的步骤：

（1）收集成对数据（Ｘ，Ｙ）。 （2）标明Ｘ轴和Ｙ轴。

（3）找出Ｘ和Ｙ的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴Ｘ和纵轴Ｙ。 （4）描点。 （5）判断。

散布图的相关性判断： （1）对照典型图例判断法。 （2）象限判断法。 （3）相关系数判断法等。 应用实例 ：

（五）分层法——按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化规律；又名层别法、分类法、分组法。

概念与用途：

它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。

同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类、汇总的作用。

分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般来说，分层可采用以下标志： 人员：可按年龄、工级和性别等分层。 机器：可按设备类型、不同的生产线等分层。

材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 方法：可按不同的工艺要求、操作方法、等分层。 测量：可按测量设备、测量人员和环境条件等分 时间：可按不同的班次，日期等分层。 环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层

其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。 应用分层法的步骤： （1）收集数据。

（2）将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。 （3）分层。 （4）按层归类。 （5）画分层归类图。 应用实例：

某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。经过50套产品进行调查后发现两种情况：

（1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；（2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。

于是对漏油原因进行分层分析： （1）按操作都分层，如表1所示；

（2）按气缸生产厂家分层，如表2所示。