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如何运用QC新七大手法 - 图文

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  • 2025/12/3 7:08:26

特 点:直观反映周期质量状况及判定正常与否。

实用范围:可用于可量化(长度,重量,温度等),也可用于不可量化的数据(不良数,缺陷数)统计。

注意要点:数据收集应有时间段或批量数据。 术语解释:上限:允许最大值; 下限:允许最小值。

案例分析:图表中横坐标表示时间段内各单位,纵坐标表示每时间单位对应的合格率,Y0表示正产值;Y1表示允许最大值;Y2表示允许最小值,根据图表分析时间段内质量状况。

七. 分布图法:

特 点:除能够直观反映质量状况,在直方图的基础上还能反映具体数值,进行运算。

实用范围:实用于需要进行质量运算的所有统计。

注意要点:该统计方法是在直方图的挤出上的一个升级,并融入大量高等数学,特别是函数知识。难度较一般方法会大一些。

案例分析:图表中纵轴代表平均值, ø 为标准差,可根据函数曲线得出某一各公差点上对应的合格率或不良件数

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文档简介:

特 点:直观反映周期质量状况及判定正常与否。 实用范围:可用于可量化(长度,重量,温度等),也可用于不可量化的数据(不良数,缺陷数)统计。 注意要点:数据收集应有时间段或批量数据。 术语解释:上限:允许最大值; 下限:允许最小值。 案例分析:图表中横坐标表示时间段内各单位,纵坐标表示每时间单位对应的合格率,Y0表示正产值;Y1表示允许最大值;Y2表示允许最小值,根据图表分析时间段内质量状况。 七. 分布图法: 特 点:除能够直观反映质量状况,在直方图的基础上还能反映具体数值,进行运算。 实用范围:实用于需要进行质量运算的所有统计。 注意要点:该统计方法是在直方图的挤出上的一个升级,并融入大量高等数学,特别是函数知识。难度较一般方法会大一些。

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