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概率论与数理统计浙江大学第四版-课后习题答案(完全版)

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  • 2025/6/14 17:12:40

的概率密度。[已知θ?5(T?32)] 9法一:∵ T的概率密度为f(t)?12?2e?(t?98.6)22?2,???t???

又 θ?g(T)? T?h(θ)?5(T?32) 是单调增函数。 99θ?32 反函数存在。 5 且 α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(-∞, +∞)=-∞ β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(-∞, +∞)= +∞

∴ θ的概率密度ψ(θ)为

9(θ?32?98.6)2?54eψ(θ)?f[h(θ)]?|h'(θ)|?12π2?9 5 ?910πe?81(θ?37)2100,???θ???

法二:根据定理:若X~N(α1, σ1),则Y=aX+b~N (aα1+b, a2 σ2 ) 由于T~N(98.6, 2)

?55160160故 θ?T?~N??98.6?999??9故θ的概率密度为:

?333?????9???222??333?5?2?5??,???2??N?,???2?

?9??????9?9???(?)?

1e52?29?5?2????2?9??910?e?81(??37)2100,???????

第三章 多维随机变量及其分布

1.[一] 在一箱子里装有12只开关,其中2只是次品,在其中随机地取两次,每次取一只。考虑两种试验:(1)放回抽样,(2)不放回抽样。我们定义随机变量X,Y如下:

??0,若第一次取出的是正品, X????1,若第一次取出的是次品???0,若第二次取出的是正品, Y????1,若第二次取出的是次品?试分别就(1)(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律。

解:(1)放回抽样情况

由于每次取物是独立的。由独立性定义知。

P (X=i, Y=j)=P (X=i)P (Y=j) P (X=0, Y=0 )=P (X=0, Y=1 )=P (X=1, Y=0 )=P (X=1, Y=1 )=

或写成

X Y 0 1 (2)不放回抽样的情况

P {X=0, Y=0 }=P {X=0, Y=1 }=P {X=1, Y=0 }=P {X=1, Y=1 }=

或写成

X Y 0 1 0 1 101025?? 1212361025?? 1212362105?? 121236221?? 12123625 365 3610945?? 12116610210?? 12116621010?? 121166211?? 1211665 361 36

0 1 45 6610 6610 661 663.[二] 盒子里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到白球的只数,求X,Y的联合分布律。

X Y 0 1 2 3 0 0 0 3235 35 1 0 612235 35 35 2 16335 35 35 0 解:(X,Y)的可能取值为(i, j),i=0,1,2,3,为

P {C22X=0, Y=2 }=

2C2C4?1735 P {C1C12X=1, Y=1 }=

32C2C4?6735 P {X=1, Y=2 }=C1213C2C26C4?735 P {X=2, Y=0 }=C223C2C4?3735 P {X=2, Y=C2C111 }=

32C2C4?12735 P {X=2, Y=2 }=C223C2C4?3735 P {X=3, Y=0 }=C313C2C4?2735 j=0,12,i + j≥2,联合分布律

31C3C24C7P {X=3, Y=1 }=?2 35P {X=3, Y=2 }=0

??k(6?x?y),0?x?2,2?y?45.[三] 设随机变量(X,Y)概率密度为f(x,y)??

?0,其它?(1)确定常数k。 (3)求P (X<1.5}

(2)求P {X<1, Y<3} (4)求P (X+Y≤4}

分析:利用P {(X, Y)∈G}=

??f(x,y)dxdy???f(x,y)dxdy再化为累次积分,其中

GG?Do?0?x?2,???Do??(x,y)?

2?y?4????解:(1)∵1???????????f(x,y)dxdy???0212k(6?x?y)dydx,∴k?3 81 8(2)P(X?1,Y?3)???01dx3128(6?x?y)dy?(3)P(X?1.5)?P(X?1.5,Y??)?(4)P(X?Y?4)??1.50dx?127 (6?x?y)dy?28324?20dx?4?x012(6?x?y)dy? 836.(1)求第1题中的随机变量(X、Y )的边缘分布律。 y (2)求第2题中的随机变量(X、Y )的边缘分布律。 解:(1)① 放回抽样(第1题)

X Y 0 1 边缘分布律为

0 1 2 x+y=4 1 25 365 36X Pi·

0

5 361 361

o x Y

0 1

5616P·j

5616

② 不放回抽样(第1题)

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的概率密度。[已知θ?5(T?32)] 9法一:∵ T的概率密度为f(t)?12?2e?(t?98.6)22?2,???t??? 又 θ?g(T)? T?h(θ)?5(T?32) 是单调增函数。 99θ?32 反函数存在。 5 且 α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(-∞, +∞)=-∞ β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(-∞, +∞)= +∞ ∴ θ的概率密度ψ(θ)为 9(θ?32?98.6)2?54eψ(θ)?f[h(θ)]?|h'(θ)|?12π2?9 5 ?910πe?81(θ?37)2100,???θ??? 法二:根据定理:若X~N(α1, σ1),则Y=aX

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