当前位置:首页 > 《概率论与数理统计》期末考试试题与解答
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五、( 6 分 )设随机变量 X 的概率密度为 f ( x)
e , 0,
x
x 0
,
其它
求随机变量 Y=2X+1 的概率密度。
解:因为 y 2x 1是单调可导的,故可用公式法计算 ???? .1 分
当 X 由 y
0 时, Y 1
2x 1, 得
x
y
2
1
, x'
1
???? .2 分
???? 4 分
1 2
f (
y 1
2
2
)
y
1
从而 Y 的密度函数为 fY ( y)
???? ..5 分
0
1 2
y
y
1
1
e
2
y 1
=
???? ..6 分
0
y 1
六、( 8 分 ) 已知随机变量
X 和 Y 的概率分布为
Y0
P
X1
P
0 1 2 0}
1.
1 1 4
1
1 4
1 2
1
2
而且 P{ XY
(1) 求随机变量 X 和 Y 的联合分布 ; (2)判断 X 与 Y 是否相互独立 ? 解:因为 P XY
0
1 ,所以 P XY 0
0
(1)根据边缘概率与联合概率之间的关系得出
Y -1 0
X
0
1
1 4
0
1 2
1 4
1 2 1 2
1
0
0
1 4
13
1 4
1 2
---
--
???? .4 分
(2) 因为
P X 0,Y 0 0 P X 0 P Y 0
1 2
1 1
2 4
所以 X 与 Y 不相互独立
???? 8 分
七、( 8 分 ) 设二维随机变量 ( X ,Y) 的联合密度函数为
12e f (x, y)
0,
( 3 x 4 y) , x
0, y
0,
其他.
求:
;
X 1,0 Y 2)
1
2
求 X 的边缘密度。
( 1) P(0
( 2)
解:( 1) P(0 X
1 0
1,0 Y
2
3xdx
2)
4 y
dx 12e
0
0
(3 x 4 y )
dy
2 0
???? ..2 分
3e
4e
0
1
3 x
dy = e 0
e
4 y
=[ 1 e ] [1 e ]
38
???? .4 分
( 2)
f X ( x)12e
(3 x 4 y)
dy
0
???? ..6 分
????? ..8 分
3e 0
3x
x x
0
八、( 6
分) 一工厂生产的某种设备的寿命 X (以年计)服从参数为
1 4
的指数分
布。工厂规定,出售的设备在售出一年之内损坏可予以调换。若工厂售出
一台设备盈利 100 元,调换一台设备厂方需花费 300 元,求工厂出售一台设备净盈利的期望。
解: 因为 X ~ e(
1
1
得 f (x)
)
4
e
1 x 4
x
0
???? .2 分
4
0 x 0
用 Y 表示出售一台设备的净盈利
Y
100 X
1
1
???? 3 分
100 300 0
14
X
---
--
则P(Y
100)
1
1
x
e dx
4
e
4
1
4
1 4
P Y
200
1
1e 4
x 4
dx
1
e
??? ..4 分
1
0
1
所以
EY
100 e
1
4
( 200) (1
e )
4
300e
4
200
33.64 (元) ??? ..6 分
九、( 8 分) 设随机变量 X 与 Y 的数学期望分别为
2 和 2,方差分别为 1 和 4,
而相关系数为
0.5 ,求 E(2 X Y), D (2 X Y) 。
解:已知 EX
则 E(2 X
D ( 2X Y)
2, EY Y)
2, DX 1, DY 2 ( 2) 2
4,
6
XY
0.5
2EX EY
DY
??? .4 分 ??? .5 分 ??? .6 分
???? ..8 分
D (2 X ) 2DX 2DX
2 cov( 2X , Y)
DY 4 cov( X ,Y ) DY 4 DX
DY
XY =12
十、( 7 分)设供电站供应某地区 1 000 户居民用电,各户用电情况相互独立。已
知每户每日用电量(单位:度)服从 [0,20]上的均匀分布,利用中心极限定理求这 1 000 户居民每日用电量超过 10 100 度的概率。(所求概率用标准正
态分布函数
( x) 的值表示) .
解:用 Xi 表示第 i 户居民的用电量,则 X i ~ U [0,20]
EX i
0 20 2
10
(20 0)
DX i
2
100 3
??? 2 分
12
1000
则 1000 户居民的用电量为 X
X i ,由独立同分布中心极限定理
i 1
P X 10100 1 P X 10100
??? 3 分
15
---
--
X 1000 10
10100
1000 10
=1 P
??? 4 分
1000 100
3 10100
(
1000 100
3
1
1000
1000 10
)
100
??? .6 分
3
=1
( 3 )
10
??? 7 分
十一、( 7 分 )设 x1 , x2 ,
, xn 是取自总体 X 的一组样本值, X 的密度函数为
f ( x)
(
1)x , 0 x
1,
0,
其他 ,
其中 0 未知,求 的最大似然估计。
解 : 最大似然函数为
n
n
L( x1 , , xn , )
= (
i 1
f ( xi )
n
(
i 1
1) xi
??? .2 分 ??? .3 分
1) ( x1 , , xn )
则
ln L( x1,
, xn , ) n ln(
1)
ln( x1 , , xn )
0 x1 , , xn 1
??? ..4 分
令 d ln L
d
n
1
ln( x1,
, xn )
0
??? ..5 分
于是 的最大似然估计:
?
1
n
。
, xn )
??? .7 分
ln ln( x1 ,
十二、( 5 分 )某商店每天每百元投资的利润率
X ~ N ( ,1) 服从正态分布, 均值为
,长期以来方差 为 x 5 ,试 求
(1.96) 0.975 )
2
稳定为 1,现随机抽取的 100 天的利润,样本均值
的置 信水平 为 95%的置 信区间 。( t 0.05(100) 1.99,
16
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