在校大学生学习成绩与学习投入度研究(2)

的有16个，占37.2%个；非常不满意的有12个，占27%个。（见表2）。由此可以看出对自己成绩非常满意的同学没有，大部分对自己的数学成绩比较不满意，由此可以把数学成绩的提高提升到对学生本身的激励上来。

表2 被调查对象对数学成绩的满意度

数学学习成绩满意度

非常满意 比较满意 一般 比较不满意 很不满意

三、数学学习效果满意程度情况

在被调查的43人中，学习效果很不满意的15人，占34%，比较不满意9人，占20%，一般6个，占13%，满意8人，占18%，非常满意5人，占11%（见表3）。

表3 被调查对象数学学习效果满意程度情况

数学学习效果情况

人数

构成比（%）

人数 0 4 11 16 12

构成比（%）

0.0 9.3 25.6 37.2 27

9

很不满意 比较不满意 一般 满意 很满意

四、数学学习投入度情况

15 9 6 8 5

34 20 13 18 11

被调查的43人中，学习投入度很低11人，占总数26%，比较低13人，占总数30%，一般3人，占总数6%，比较高14人，占总数32%，很高2人，占总数5%。（见表4）。

表4被调查对象数学学习投入度情况

数学学习投入度 投入度很低 投入度较低 投入度一般 投入度高 投入度很高

五、数学学习成绩与数学学习效果、数学学系投入度的相关性

从 表5 可得，数学学习成绩与数学学习效果、数学学习投入度的相关系数为

10

人数 11 13 3 14 2

构成比（%）

26 30 7 32 5

0.687，与数学学习效果的相关系数为0.651，它们的相关系数检验的概率P值都近似为0，因此，当显著性水平α为0.05或0.01时，都应该拒绝相关系数检验零假设，认为两总体存在线性关系。表中相关系数旁边的两个星号，表示显著性水平α为0.01时可拒绝零假设，一个星号表示显著性水平α为0.05时可以拒绝零假设。因此数学成绩与学习投入度级数学学习效果皆成正向相关关系，同时学习效果与学习投入度成正相关关系。

表5 数学学习成绩与数学学习效果、数学学习投入度的相关系数

数学成绩

Pearson相关性 显著性（双侧） N

Pearson相关性

43 .687** .000 43 .651** .000 43 学习成绩

1

学习投入度 .687** .000 43 1 43 .688** .000 43

学习效果 .651** .000 43 .688** .000 43 1 43

学习投入度 显著性（双侧）

学习效果

N

Pearson相关性 显著性（双侧） N

**在.01水平（双侧）上显著相关。 六、结果分析

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（一）大部分同学对自己的数学成绩满意度不高，这是个可以开发的点，可以制定相关计划，帮助激发学生改变不满意数学成绩的现状。其间，男女生的性别差异，在被调查者中数学成绩差别不明显。

（二）数学成绩与学习效果及学习投入度成正相关关系。数学学习投入度与数学学习效果成正向相关。

（三）从访谈中，了解到，大部分对数学学习成绩不满意的学生，普遍没有制定学习规划的习惯，大部分人沿用小学数学学习的方法，没有针对中学数学学习成绩提高的学习方法。

七、相关建议 (一)针对成绩满意度

数学属于中学学科课程，占有的位置十分重要。学生普遍不满意现在数学成绩，教师可以利用这点，设计教学方案，引导学生努力改变现状。

（二）制定学习规划，保证学习效果

学习效果影响数学学习成绩的提升，这其间学生可以利用好自己最佳学习时间，制定相关学习计划，保证充分的大脑营养，同时注重总结经验，全力开发自己的最佳学习效率；老师可以，引导学生注意掌握学习方法你，同时对个别同学的学习方法加以点拨，发现并鼓励学生利用优势学习方法，充分帮助学生提高数学学习成绩。 （三）关注学习效果与学习 投入度的相关关系

从背调查者的调查数据中，我们发现，数学学习效果与数学学习投入度呈正向相关关系，学习投入度的的大小直接影响数学成绩的高低；在中学，有大部分孩子注意力持续时间有限，上课走神，同时意志力不够，难以坚持复习。在此可以运用，做计

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