当前位置:首页 > 2020届高考数学一轮复习条件概率、二项分布及正态分布练习含解析
安排甲组研发新产品A,乙组研发新产品B.设甲、乙两组的研发相互独立. ①求至少有一种新产品研发成功的概率;
②若新产品A研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功,预计企业可获利润100万元.求该企业可获利润的分布列. 【答案】见解析
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21
【解析】记E={甲组研发新产品成功},F={乙组研发新产品成功},由题设知P(E)=,P(E)=,P(F)=
33-----
32
,P(F)=,且事件E与F,E与F,E与F,E与F都相互独立. 55
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①记H={至少有一种新产品研发成功},则H=E F, 122于是P(H)=P(E)P(F)=×=,
3515
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213
故所求的概率为P(H)=1-P(H)=1-=. 1515
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122
②设企业可获利润为X(万元),则X的可能取值为0,100,120,220,因为P(X=0)=P(EF)=×=,
3 515
--
-
P(X=100)=P(EF)=×==,
-
13352235
31155415
P(X=120)=P(EF)=×=, P(X=220)=P(EF)=×==.
故所求的分布列为
2335
615
25
X P 0 2 15100 1 5120 4 15220 2 5【规律方法】 1.求条件概率的两种方法 (1)利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=
P(AB)
,这是求条件概率的通法. P(A)
(2)借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再求事件A与事件B的交事件中包含的基本事件数n(AB),得P(B|A)=
n(AB)
. n(A)
2.求相互独立事件同时发生的概率的主要方法 (1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.
(2)正面计算较繁(如求用“至少”表述的事件的概率)或难以入手时,可从其对立事件入手计算. 【训练1】 (1)(2019·珠海一模)夏秋两季,生活在长江口外浅海域的中华鱼回游到长江,历经三千多公里
的溯流博击,回到金沙江一带产卵繁殖,产后待幼鱼长大到15厘米左右,又携带它们旅居外海.一个环保组织曾在金沙江中放生一批中华鱼鱼苗,该批鱼苗中的雌性个体能长成熟的概率为0.15,雌性个体长成熟又能成功溯流产卵繁殖的概率为0.05,若该批鱼苗中的一个雌性个体在长江口外浅海域已长成熟,则其能成功溯流产卵繁殖的概率为( ) A.0.05
B.0.007 5
1C. 3
1D. 6
1
(2)(2018·濮阳二模)如图,已知电路中4个开关闭合的概率都是,且是相互独立的,则灯亮的概率为
2( )
A.3 16
3B. 4
C.13 16
1D. 4
【答案】 (1)C (2)C
【解析】 (1)设事件A为鱼苗中的一个雌性个体在长江口外浅海域长成熟,事件B为该雌性个体成功溯流产卵繁殖,由题意可知P(A)=0.15,P(AB)=0.05,∴P(B|A)=P(AB)0.051
==. P(A)0.153
(2)灯泡不亮包括两种情况:①四个开关都开,②下边的2个都开,上边的2个中有一个开, 1111111111113
∴灯泡不亮的概率是×××+×××+×××=,
22222222222216∵灯亮和灯不亮是两个对立事件, 313
∴灯亮的概率是1-=.
1616考点二 全概率公式
【例2】 有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占30%,二厂生产的占50%,三厂生产的占20%,已知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少? 【答案】见解析
【解析】设事件A为“任取一件为次品”, 事件Bi为“任取一件为i厂的产品”,i=1,2,3.
B1∪B2∪B3=S,
由全概率公式得
P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)P(B3). P(B1)=0.3,P(B2)=0.5,P(B3)=0.2,
P(A|B1)=0.02,P(A|B2)=0.01,P(A|B3)=0.01,
故P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)P(B3)=0.02×0.3+0.01×0.5+0.01×0.2=0.013. 【规律方法】全概率公式是计算概率的一个很有用的公式,通常把B1,B2,…,Bn看成导致A发生的一组原因.如若A是“次品”,必是n个车间生产了次品;若A是“某种疾病”,必是几种病因导致A发生;若
A表示“被击中”,必有几种方式或几个人打中.
(1)何时用全概率公式:多种原因导致事件的发生.
(2)如何用全概率公式:将事件分解成两两不相容的完备事件组. (3)从本质上讲,全概率公式是加法公式与乘法公式的结合.
【训练2】 一个盒子中有6只白球、4只黑球,从中不放回地每次任取1只,连取2次,求第二次取到白球的概率. 【答案】见解析
【解析】A={第一次取到白球},B={第二次取到白球}.
-
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因为B=AB∪AB,且AB与AB互不相容,所以
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P(B)=P(AB)+P(AB)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)=×+×=0.6.
考点三 独立重复试验与二项分布
【例3】 某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的质量(单位:克),质量的分组区间为(490,495],(495,500],…,(510,515].由此得到样本的频率分布直方图(如下图).
65
10946109
(1)根据频率分布直方图,求质量超过505克的产品数量;
(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设X为质量超过505克的产品数量,求X的分布列;
(3)从该流水线上任取2件产品,设Y为质量超过505克的产品数量,求Y的分布列. 【答案】见解析
【解析】(1)质量超过505克的产品的频率为5×0.05+5×0.01=0.3, 所以质量超过505克的产品数量为40×0.3=12(件).
(2)重量超过505的产品数量为12件,则重量未超过505克的产品数量为28件,X的取值为0,1,2,
X服从超几何分布.
C2863C12C2828
P(X=0)=2=,P(X=1)=2=,
C40130C4065C1211
P(X=2)=2=,
C40130∴X的分布列为 22
1
1
X P 0 63 1301 28 652 11 130123
(3)根据样本估计总体的思想,取一件产品,该产品的质量超过505克的概率为=. 4010
从流水线上任取2件产品互不影响,该问题可看成2次独立重复试验,质量超过505克的件数Y的可能取3??2,值为0,1,2,且Y~B??, ?10?3??P(Y=k)=Ck2?1-??10?
2-k?3?, ?10???
2
k?7?490
所以P(Y=0)=C2·??=,
?10?100
P(Y=1)=C1·=, 2·
3
10
7211050
P(Y=2)=C2=2·?10?∴Y的分布列为
?3???
2
9. 100
Y P 0 49 1001 21 502 9 100【规律方法】 利用独立重复试验概率公式可以简化求概率的过程,但需要注意检查该概率模型是否满足公式P(X=k)=Cnp(1-p)
kkn-k的三个条件:(1)在一次试验中某事件A发生的概率是一个常数p;(2)n次试
验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次试验的结果是相互独立的;(3)该公式表示n次试
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