遥感数字图像处理复习题

第一章 绪论

什么是遥感图像？遥感模拟图像与遥感数字图像有什么区别？ 图像处理学包括哪几个层次？各层次间有何区别和联系？ 图像处理学主要与哪些学科有关？

图像处理系统由哪些模块组成？各模块起何作用？ 什么是遥感数字图像处理？它包括哪些内容？

图像数字化包括哪两个过程？采样和量化对数字化图像质量有何影响？

第二章：遥感数字图像的几何处理

遥感图像的几何变形误差的影响因素有哪些？

遥感数字图像几何纠正的一般过程包括哪些？像素灰度重采样有哪些方法？各有何特点？

中心投影的航空相片、多光谱扫描图像、推扫式成像仪和真实孔径雷达图像的有何几何特征？

ф-ш-к转角系统的转角关系是什么？

中心投影、多中心投影和侧视雷达数字图像的构像方程及几何纠正。 什么是内外方位元素？

什么是像空间辅助坐标系？

第三章 遥感图像的辐射校正

辐射误差产生的主要原因有哪些？

大气和太阳辐射误差及校正方法有哪些？ 简述SAR辐射校正技术

简述遥感卫星辐射校正场技术。

第四章 遥感数字图像增强处理

图像处理按功能分有哪几种形式？

图像增强的主要目的是什么？它包含的主要内容有哪些？ 什么是灰度直方图？有哪些应用？ 直方图均衡化采用何种变换函数？

从灰度直方图你能获得图像的哪些信息？ 简述直方图规定化原理及步骤。

直方图规定化处理的技术难点是什么？如何解决？ 什么是图像平滑？试述均值平滑与中值滤波的区别

什么是图像锐化？空间域和频率域进行图像平滑和锐化处理的方法 空间域增强包括哪两种运算？ 卷积运算是如何实现的？

试述频域增强步骤。频域平滑与锐化的主要区别在哪里？

1

什么是伪彩色增强？伪彩色增强有哪些方法？ 什么是假彩色增强？与伪彩色增强有何区别？ 彩色变换的基本原理和主要方法 什么是彩色变换？

试述基于彩色变换的影像融合步骤。 试述进行图像复合的主要方法（两类型）。 比值变换有何作用？

什么是植被指数？常用的植被指数如何计算？

什么是光谱空间？K-L变换和K-T变换有何应用意义？ 低通滤波法中常有几种滤波器?它们的特点是什么? 多图像平均法为何能去掉噪声，它的主要难点是什么? 图像锐化处理有几种方法?

Laplace算子为何能增强图像边缘？ 何为同态增强处理?试述其基本原理。 对下图作3×3的中值滤波处理，写出处理结果。 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7 1 8 1 7 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 7 1 1 5 5 5 1 8 1 8 1 1 5 1 1 1 1 8 1 1 5 1 1 8 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 7 1 8 1 7 1 1 第五章 遥感图像的计算机分类

简述遥感图像计算机机分类处理的一般原理

什么是非监督分类？什么是监督分类？二者有什么异同？遥感数字图像特征包括哪些类型？何谓特征选择？

比较绝对值距离/马氏距离/欧氏距离判别函数之间的异同线性判别函数在两类分类中如何应用? 贝叶斯分类法用在什么情况下? 简述ISODATA法的基本内容。 简述分类后处理的主要内容。 简述计算机分类的新方法。

比较分类处理与增强处理的异同

第六章 遥感数字图像分析方法

2

简述一般分析方法的主要内容

简述分类后处理的基本内容及基本方法

简述地形分析的内容和ERDAS与ArcView地形分析功能的优缺点 简述ERDAS空间建模的主要步骤及建模工具的主要组成部分。

第七章 遥感数字图像处理软件简介

简述ERDAS IMAGINE图像处理软件的主要特点和主要模块的功能 简述ENVI、PCI和ErMaper遥感图像处理软件的特点和基本功能。

3