广东省服务外包产业竞争力研究

北京理工大学珠海学院2010届本科生毕业论文

4 广东省服务外包影响因素的定量研究

4.1数据的收集和整理以及经济变量的选择

本文综合众多参考文献, 根据各种相关研究、结合以上对各影响因素的详细分析、考虑不同的分类、兼顾数据可获得性,综合环境因素（见表4-1）主要的参考数据有航空运输客流量、航空运输货运量、实际利用外资金额：

表4-1综合环境因素

年份 航空运输客流量 航空运输货运量 实际利用外资 （万人） 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 1318 1544 1809 1771 2433 4055 4565 5548 5832 （万吨） 31 35 42 42 60 73 79 87 85 （万美元） 1,457,466 1,575,526 1,658,946 1,894,081 1,289,900 1,517,358 1,780,780 1,961,771 2,126,657

核心技术产业因素（见表4-2）主要的参考数据有科学研究与技术开发机构个数、科技成果项数、专利批准量、对外技术服务合同数、技术服务合同金额：

表4-2核心技术产业因素

年份 科学研究与技术开发机构（所） 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 444 540 589 640 678 733 893 1050 1147 8464 6578 6345 5468 4987 3904 4671 5714 7183 15799 19878 24765 28769 32765 36894 45948 56451 62031 3674 3876 4587 5230 5987 6531 6954 7634 5262 217,188 221,790 225,609 228,765 230,098 232,705 109,859 95,983 74,659 科技成果项数（项） 专利批准量（件） 对外技术服务技术服务合同合同数（项） 金额（万元）

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人才储备因素（见表4-3）主要的参考数据有高等学校在校生人数、企业科技活动人员数量、全日制普通高等学校数量：

表4-3人才储备因素

年份 高等学校在校生人数（万人） 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 29.95 38.19 46.78 58.78 72.69 87.47 100.86 111.97 121.64 企业科技活动人员（人） 84408 98752 109657 135546 146987 160304 208456 285075 341435 全日制普通高等学校（所） 343 300 272 270 254 220 235 246 304

政策支持因素（见表4-4）主要的参考数据研究发展经费内部支出、第三产业固定资产投资额。

表4-4政策支持因素

年份 研究发展经费内部支出 （万元） 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 743249 805678 1087658 1487689 1754356 1924602 2469942 3729964 5093099 第三产业固定资产投资额 （亿元） 2441.48 2567.87 3056.7 3421.67 3876.76 4266.94 5532.45 6014.91 7118.72

另外，Y服务外包业生产总值的数据（见表4-5）主要是通过计算所得：服务外包生产总值=第三产业的生产总值-房地产业生产总值-住宿和餐饮业生产总值-国内批发零售贸易业生产总值-国内交通运输仓储和邮政业生产总值。

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表4-5

年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Y服务外包业生产总值（万元） 10,659,800 13,549,200 18,644,500 23,922,000 25,546,700 29,127,000 33,260,100 37,370,000 43,356,600

考虑到广东省服务外包产业的发展历史和数据的可获得性，这13个参考变量的数据均从2000年至2008年。由于相关统计制度尚未完善, 广东省关于服务外包及其影响因素的相关数据不易获得, 本文数据主要参考了广东2009年统计年鉴、广东省各城市从2000年至2008 年国民经济和社会发展统计公报、各城市服务外包相关网站、各类报纸和新闻报道、各学术研讨会上领导和嘉宾的发言获得,并通过对大量数据的计算和整理，最后汇集得到了影响广东省服务外包竞争力因素的指标数据。

4.2模型的设定及其估计

为了使该经济模型更加精确和精简，运用了计量经济学的方法，采用Eviews软件对以上14个数据进行多次的回归分析以及经济变量的筛选（筛选过程见附录），最后选取“广东省服务外包业生产总值”作为被解释变量Y，代表广东省服务外包产业的总体发展情况；解释变量航空运输客流量X2、实际利用外资金额X3代表综合环境因素；技术服务合同金额X4代表核心技术产业因素；高等学校在校生人数X5代表人才储备因素；研究发展经费内部支出X6代表政策支持因素。利用Eviews软件，用OLS方法估计得出一下回归结果：

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模型估计得结果为：

Y= -993795 -2179.902 X2 +4.8411X3 +17.6736 X4 +384506.1 X5 +1.4680 X6 (3982501) (724.3670) (1.5411) (9.4005) (36758.36) (0.5772) t=(-2.4954) (- 3.0094) (3.1414) (1.8801) (10.4604) (2.5431) R2 = 0.9985 R2 = 0.9960 F = 401.8874 df = 3

4.3统计检验 4.3.1拟合优度

从以上回归可以得到R2 = 0.9985，修正可决系数为R2 = 0.9960，说明模型对样本的拟合很好。

4.3.2 F检验

在F分布表中查询可得在5%的显著水平下，自由度为k-1=6-1=5和n-k=3的临界值F（5，3）=9.01。而该模型F=401.8874 > 9.01，说明各解释变量联合起来确实对被解释变量有显著影响。

4.3.3 t检验

在t分布表中查询可得在5%的显著水平下，ta/2（3）=3.182，而航空运输客流量X2、实际利用外资金额X3、技术服务合同金额X4、研究发展经费内部支出X6的t值均小于3.182，t检验不显著，而且X2的系数符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。

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