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统计学练习及答案

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  • 2025/5/1 16:48:44

1.相关系数实质上刻画的是变量间的线性相关关系。( )

2.回归系数与变量的标准差成正比,与变量的标准差成反比。( ) 3.相关分析是回归的基础,回归分析是相关分析的深入和发展。( ) 4.相关分析研究的是相关关系,而回归分析研究的是函数关系。( ) 5.回归分析是用一条直线来描述两个变量的相依关系。( )

6.用最小二乘法建立的回归方程具有最小误差平方和,因而可随意使用。( ) 7.相关系数与回归系数是正比关系。( )

8.相关系数小,则回归方程的估计标准误差大,于是回归方程的代表性强。( ) 9.估计标准误差大,则预测精确度高;估计标准误差小,则预测精确低。( ) 10.在分析回归中,既可用自变量推算因变量,也可用因变量推算自变量。( ) 五、计算题

1. 已知:n=6, ∑x=21, ∑y=426, ∑x2=79, ∑y2=30268, ∑xy=1481,要求:(1)计算相关系数。(2)建立y对x的直线回归方程。(3)计算估计标准误差。

2.已知两个相关变量x 和y的均值分别为5.2331和1.8652,方差分别是18.867和2.3269,它们的协方差为5.9085,试求:(1)相关系数。(2)因变量y对x自变量的线性回归方程,并求估计标准误差。

3、某企业上半年产品产量与单位成本资料如下表:

要求:(1)建立直线回归方程,并指出产量每增加1000件时,单位成本增加或减少多少?(2)若产量为6000件时,单位成本为多少元?又若单位成本为70元时,产量为多少件?

4、某银行的利润与金融资产的相关资料如下: 年份 利润(百万元) 金融资产(千万元) 1995 1996 1997 1998 1999

5、某商业企业利润率与人均销售额的相关资料如下: 月份 1 2 3 4 5 6 利润(%) 4.2 4.5 4.2 3.6 3.4 3.8 人均销售额(万元) 7 9 8 4 5 5 - 21 -

月份 产量(千件) 单位成本(元/件) 1 2 73 2 3 72 3 4 71 4 3 73 5 4 69 6 5 68 6 7 8 8 9 8 9 10 11 12 试计算银行利润与金融资产的相关系数,并说明两者相关的方向和程度。

试计算商业利润率与人均销售额的相关系数,并说明两者相关的方向程度。

6、资料同第4题。

试建立银行利润与金融资产的直线相关方程。

7、资料同第5题。

试建立商业利润率与人均销售额的直线相关方程。

8、按某产品的生产费用(万元)与产量(千吨)的相关关系求得一直线相关方程:产量每增加1千吨,生产费用将增加2万元;产量为6千吨时,生产费用将是16万,试写出其直线相关方程的数学表达式。

9、已知∑y2=683,∑y=57,∑xy=245,a=4.6,b=1.7,n=5,求估计标准误差。

10、某地农村农民存款额与人均月收入的相关资料如下: 年份 存款额(百万元) 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 60 64 70 75 82 86 94 人均月收入(元) 180 192 198 210 238 285 307 要求:建立存款额与人均月收入的直线相关方程,并推算当月人均收入为400元时的存款额的范围(概率保证为95%)。(提示:需计算估计标准误差)

- 22 -

统计学原理习题答案

第一章

二、

1、Х 2、Х 3、√ 4、Х 5、Х 6、√ 7、Х 8、Х 9、√ 10、√ 三、

1、D 2、D 3、 C 4、A 5、D 6、C 7、C 8、 D 9、D 10、B 四、

1、ABCE 2、ABCD 3、AB 4、ABC 5、AB

第二章

二、

1、√ 2、Х 3、Х 4、√ 5、Х 三、

1、C 2、D 3、 B 4、C 5、C 6、C 7、A 8、 B 9、C 10、B 四、

1、ACE 2、BDE 3、ABD 4、AB 5、ABCDE

第三章

二、

1、√ 2、Х 3、Х 4、√ 5、√ 6、√ 7、Х 8、√ 9、Х 10、Х 三、

1、A 2、C 3、B 4、C 5、D 6、D 7、B 8、C 9、A 10、A 四、

1、ABCD 2、ACDE 3、ABDE 4、ABC 5、ACDE

第四章

二、

1、B 2、A 3、B 4、C 5、C 6、B 7、D 8、C 9、B 10、D 三、

1、ABCD 2、AC 3、ACE 4、ADE 5、ABCDE 四、

1、√ 2、√ 3、√ 4、Х 5、√ 6、Х 7、√ 8、√ 9、Х 10、Х

五、

1、解:设计划规定本年保费收入比上年增长x ,则得 100%?355%?110% 所以 x??100%?22.73%

100%?x110%2、

(1)填表 公司 1999年计划 1999年实际 计划完1998年1999年比- 23 -

保费收入 比重% 保费收入 比重% 成程度% 甲 1200 ③ 30 1224 30.91 102 乙 1000 25 ① 1026 ④ 25.91 102.6 丙 1800 45 1710 ⑤ 43.18 95 合计 4000 ② 100 3960 100 99 ⑥ ① 100%-(30%+45%)=25% ② 1000÷25%=4000 ③ 4000×30%=1200 4000×45%=1800 ④ 1000×102.6%=1026 ⑤ 1800×95.0%=1710 ⑥ 3960÷4000=99%

⑦ (1124÷1100)-100%=11.27% ⑧ 1026÷(100%+14%)=900

⑨ (3960÷3640)×100%-100%=8.79%

(2)丙公司1999年实际的保费收入要达1800万元时才完成计划,这时三个公司1999年的实际保费收入合计为1224+1026+1800=4050万元

4050?100%?101.25% 全公司保费收入计划完成程度=

4000全公司保费收入比计划多4050-4000=50万元

3、解:两笔贷款的年平均贷款利率

x?实际完1998年增成保费长% 收入 1100 11.27 ⑦ 900 ⑧ 14 1640 4.27 3640 8.79 ⑨ ?x?6%?8%?7%

n2(贷款利率=

n1?n贷款利息额贷款利率?本金? 权数(本金)相等,用简单平均法)

本金本金2?2?6.86%

29.167H??11?6%8%4、解:列表计算得?xf?735000

xf? x??f

?735000 ?1470(元)500;计划产值?5、解:?m?15000m实际产值?14355.12;计划完成程度? x计划产值- 24 -

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1.相关系数实质上刻画的是变量间的线性相关关系。( ) 2.回归系数与变量的标准差成正比,与变量的标准差成反比。( ) 3.相关分析是回归的基础,回归分析是相关分析的深入和发展。( ) 4.相关分析研究的是相关关系,而回归分析研究的是函数关系。( ) 5.回归分析是用一条直线来描述两个变量的相依关系。( ) 6.用最小二乘法建立的回归方程具有最小误差平方和,因而可随意使用。( ) 7.相关系数与回归系数是正比关系。( ) 8.相关系数小,则回归方程的估计标准误差大,于是回归方程的代表性强。( ) 9.估计标准误差大,则预测精确度高;估计标准误差小,则预测精确低。( ) 10.在分析回归中,既可用自变量推算因变量,也可用因变量推算自变量。( ) 五、计算题 1. 已知:n=6, ∑x=21, ∑

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