基于图像处理的车牌识别系统的研究

基于图像处理的车牌识别系统的研究

【摘要】 本文介绍了汽车牌照识别的主要应用技术和现阶段识别技术的发展方向，简要介绍了车牌识别系统软件设计要求，对图像处理处理技术，图像分割技术和方法进行了讨论;论文着重对牌照的预处理、图像提取、定位、字符识别特征量的提取以及神经网络的构成原理及算法实现进行了详细分析，并用软件实现了完整的系统。使用MATLAB2010软件编程实现了整个系统，并验证了所提出的方法的可行性。

【关键字】MATLAB，车牌识别，定位，分割

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Abstract

This article discusses the main applications of vehicle license plate recognition technology and stage of development trends outlined license plate recognition system software design requirements, processing technology in image processing theory and method of image segmentation are discussed; paper focuses on the pre-license Handling, positioning, the amount of character recognition feature extraction, neural network theory and the composition of a detailed analysis of algorithms and software to realize the complete system. Use MATLAB2010 software programming of the entire system, and verified by experiment the feasibility of the proposed method

Key: MATLAB, license plate recognition, positioning, segmentation

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目录

正文 ............................................................................................................. 4 一． 绪论........................................................................................... 4 1.1 研究背景 ............................................................................... 4 1.2 国内外研究现状 ................................................................... 6 1.3 本文章节安排 ....................................................................... 7 二． 车牌照图像预处理技术 .......................................................... 8 三． 车牌照定位技术 .................................................................... 11 四． 车牌字符分割技术 ................................................................ 15 五． 车牌字符识别技术 ................................................................ 17 六． 实现及测试结果 .................................................................... 18 七． 总结与展望 ............................................................................ 31 7.1 本文工作总结 ....................................................................... 31 7.2 下一步工作展望 ................................................................... 31 参考文献............................................................................................. 33 致谢（模板） .................................................................................... 35

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正文

一． 绪论

1.1 研究背景

随着社会经济的发展，人民生活水平的不断提高，私人拥有机动车辆的数量迅速增加，车辆普及成为必然的趋势。在此情况下，仅仅依靠大力发展交通设施己不能解决交通拥挤、交通事故频发、环境污染加剧等问题。尽管现在世界上的许多国家，仍然主要依靠建设更 多的道路基础设施，建立完善的道路网络缓解道路交通增长的需求，但由于城市空间的不断减小、修建新路所需的巨额资金以及环境的压力，建设更多的基础设施将受到限制。因此，只有道路建设和现代化管理齐头并进，在加强交通建设的同时，大力发展智能交通系统，才有可能真正地解决日益严重的交通问题。车辆牌照识别 (LPR)技术是智能交通系统中的一个重要环节，它在交通监视和控制中占有很重要的地位，车辆牌照识别技术作为交通信息服务系统的重要手段，其任务是分析处理车辆图像，自动识别汽车牌号码。为了避免人工干预所带来的弊端，提高管理效率，对车辆牌照自动识别系统的需求和标准的要求越来越高。汽车牌照自动识别技术己经越来越受到人们的重视。车辆识别系统在道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章自动纪录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面有着广泛的应用前景，其研究的意义在与[1-10]：

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