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电子科大矩阵理论平时作业-论文

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数值时单调乏味。一般情况下,集的形式由

的函数。通过求解最小化问题得到矩阵Q’在上的投影

给出,其中是一个给定

可以通过拉格朗日乘法器得到。但是,在不是凸面的情况下,可能会出现局部最小值。在这种情况下,应该提出高效的综合方法来结局最小化问题。

收敛的可行点 由于存在非凸集,一个可行点的连续投影算法的收敛性不能保证任何的初步估计。虽然用提供的的迭代点开始是个明智的选择(例如,

在R-空间方法,或者

在H-空间方法),但它并不能保证收敛。因此,收敛性问题值得进一步调查。

参考文献

[1] Z. D. Bai, J. W. Silverstein, and Y. Q. Yin, “A Note on the Largest Eigenvalue of a Large

Dimensional Sample Covariance Matrix,” Journal of Multivariate Analysis, vol. 26, no. 2, pp. 166-168, August 1988.

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[5] P. L. Combettes and H. J. Trussell, “The Use of Noise Properties in Set Theoretic Estimation,” IEEE Trans- actions on Signal Processing, vol. 39, no. 7, pp. 1630- 1641, July 1991.

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[10] V. A. Marˇcenko and L. A. Pastur, “Distribution of Eigenvalues for Some Sets of Random Matrices,” Mathematics of the USSRSbornik, vol. 1, no. 4, pp. 457-483, 1967.

[11] R. O. Schmidt, “Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation,” IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. AP-34, no. 3, pp. 276- 280, March 1986.

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[13] J. W. Silverstein, “On the Weak Limit of the Largest Eigenvalue of a Large Dimensional Sample Covariance Matrix,” Journal of Multivariate Analysis,vol. 30, no. 2, pp. 307-311, August

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1989.

[14] J. W. Silverstein and P. L. Combettes, “Signal Detection via Spectral Theory of Large Dimensional Random Matrices,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 40, no. 8, August 1992.

[15] Y. Q. Yin, “Limiting Spectral Distribution for a Class of Random Matrices,” Journal of Multivariate Analysis, vol. 20, no. 1, pp. 50-68, October 1986.

[16] Y. Q. Yin, Z. D. Bai, and P. R. Krishnaiah, “On the Limit of the Largest Eigenvalue of the Large Dimensional Sample Covariance Matrix,” Probability Theory and Related Fields, vol. 78, no. 4, pp. 509-521, Au- gust 1988.

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数值时单调乏味。一般情况下,集的形式由的函数。通过求解最小化问题得到矩阵Q’在上的投影 给出,其中是一个给定 可以通过拉格朗日乘法器得到。但是,在不是凸面的情况下,可能会出现局部最小值。在这种情况下,应该提出高效的综合方法来结局最小化问题。 收敛的可行点 由于存在非凸集,一个可行点的连续投影算法的收敛性不能保证任何的初步估计。虽然用提供的的迭代点开始是个明智的选择(例如,在R-空间方法,或者在H-空间方法),但它并不能保证收敛。因此,收敛性问题值得进一步调查。 参考文献 [1] Z. D. Bai, J. W. Silverstein, and Y. Q. Yin, “A Note on the Largest Eigenval

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