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2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承 诺 书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： Y0804 所属学校（请填写完整的全名）： 西安理工大学高等技术学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 王 ** 2. 余 * 3. 刘 ** 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)：
日期： 年 月 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编 号 专 用 页
评 阅 人 评 分 备 注 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：
全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：
全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
脑卒中发病环境因素分析及干预
摘要
本文是关于脑卒中发病人数的问题，并分析脑卒中发病率和环境因素的关系，并结合文献提出建议和方案。
针对问题一：根据病人的基本信息性别、年龄段、所给职业用excel分别统计出各年的发病人数。得出：男性发病人数多于女性、在60?80岁之间的发病人数最多、在所给数据中农民发病人数最多。原因描述：男性大部分吸烟、酗酒等不良生活习惯导致易发病、在60?80岁之间的老人抵抗外界环境能力较弱所以易发病、农民从事户外重体力劳动所以易发病[1]。
针对问题二:因为发病人数越多，发病率越大，所以可用发病人数表示发病率。每年每个月的发病人数建立发病率与环境因素（气温、气压、相对湿度）之间的多元线性函数关系：y?a0?a1x1????a8x8然后用matlab软件进行逐步回归，利用回归命令提供的交互式画面，选择相关性高的变量，移去相关性低的变量，从而得出最优的多元线性回归方程。为了验证其参数的正确性，用matlab统计工具箱中的回归分析命令作参差分析，作参差图及预测图，得到的回归模型参数和用逐步回归剔除变量得方法得到的结果基本一致。最后根据参数确定发病率与气压、气温、相对湿度存在的显著性线性关系。
针对问题三：要求查阅资料得出脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，然后根据前两问的结论提一些建议和方案。通过查阅相关文献得出脑卒中高危人员指标有环境因素、高血压、糖尿病、高胰岛素血症与胰岛素抵抗、无症状性颈动脉狭窄、心房颤动和高脂血症等。不可改变的危险指标有年龄、性别、种族和家族史。尽管这些指标不可改变，但它们能够鉴别脑卒中高危个体。通过对脑卒中的高危人群及各项危险因素与脑卒中的研究以及结合前两问结论提出1.定期进行环境监测；2纠正不良生活习惯预警信号以及建议。
优点：本论文应用原理，以及所使用得数学工具简单，给阅读者，带来极大方便。 缺点：所给数据量大，且含有错误数据，对结果可能造成一定得影响。 模型推广：本模型适合求一个因变量和几个自变量之间关系题目。
关键词：脑卒中 环境因素 多元线性逐步回归 matlab7.4.0
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一．问题提出
脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。
数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）。请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：
1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。
2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。
3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。
二．问题分析
针对问题一，要根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。首先我们根据病人基本信息数据，对其进行筛选。我们删除年龄为七百多岁的，性别为0的，职业大于8的等不合理数据。然后根据世界卫生组织不久前提出新的年龄划分法[2]0?44岁，45?59岁，60?74岁，75?89岁，90岁以上将病人分成五个年龄段，，并用excel统计出各年龄段与发病人数的关系，再用excel统计出各职业与发病人数的关系。根据得到的图表信息，得出问题一的结论。
针对问题二，我们发现其中的自变量有气压、气温、相对湿度等，而因变量是脑卒中发病率。影响因变量的因素有很多，而这些因素之间可能存在多重共线性，特别是在各个解释变量之间有高度的相互依赖性，为了得到一个可靠的回归模型，需要一种方法能有效地从众多影响脑卒中发病率因素中挑选出贡献大的变量，并在其基础上建立最优的回归方程。我们统计出这四年每个月的发病人数，然后针对每一年建立模型
y?a0?a1x1????a8x8。首先我们利用逐步回归原理在matlab软件上进行回归命令
自由地选择变量，移去显著性不好的数据，再对剩下的自变量和因变量作线（stepwise）性回归。为了检验我们结果的回归系数，我们再利用matlab软件统计工具箱中的回归分
析命令进行验证。我们作出每年数据的残差分析，作参差图和置信区间，求出回归系数和区间估计。最后发现这两次求得的系数大致相同。
针对问题三，查找有关文献，得出脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，以及结合1 、2中所得结论对高温人群提出预警和干预方案。
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