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基于嵌入式人脸识别门禁系统的研究
作者:司凤玲 程建政
来源:《电脑知识与技术》2017年第34期
摘要:随着智能时代的到来,科学技术已越来越先进化,人们的要求也越来越高,传统的机械锁、指纹锁等已无法满足人们日益增长的需求,由此提出一种基于嵌入式人脸识别的门禁系统,其中S3C2440B芯片作为核心控制器,其自身携带多个外接端口,用户可以根据自己的需求,外接其他设备,同时可结合多种技术,提高整体性能。 关键词:Linux;人脸识别;主成分分析;S3C2440B
中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)34-0178-02
假如ATM取款机上安装了嵌入式人脸识别系统,无须带银行卡,即可通过人脸识别开启存取款服务,进而进行各种现金、网上交易,那么安全系数将极大提高。过去人们往往将门禁系统和PC端结合起来,但这样使用不方便,容易受PC端控制,而且成本高,本文通过嵌入式和门禁系统相结合,同时用Linux 作为软件操作系统平台,以迭代、主成分分析等算法[1],开发出嵌入式人脸识别门禁系统,成功实现门禁系统中人脸识别技术的控制入口[2]。 1 嵌入式系统与人脸识别概念 1.1 嵌入式系统概述
嵌入式系统是一种“完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统”,是目前最常用的系统,其执行的是带有特定要求的预先定义的任务,能实现软硬件的裁剪,同时也能结合多种优化技术,降低系统成本[3]。 1.2 人脸识别技术
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。传统的人脸技术是基于可见光图像的人脸识别,因其对光照的极强依耐性,逐渐被替代。针对这一现象,人们研究出解决光照的两种方法,即三维图像人脸识别和热成像人脸识别,但由于这两种技术尚不完善,还有待研究开发。目前迅速发展起来的一种解决光照的技术是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术,因其能克服光照的影响,使人脸识别技术走向实用化。 2 门禁系统中关于人脸识别的算法研究 2.1 灰度化进行图像预处理
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