matlab论文

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。 列如： function subplotex

x=0:pi/20:2*pi; figure(1);clf;

subplot(3,3,1);plot(x,sin(x),'--rv');grid on; subplot(3,3,2);plot(x,sin(2*x),'-.g^');grid on; subplot(3,3,3);plot(x,sin(x.^2),'-b+');grid on; subplot(3,3,4);plot(x,sin(x).*sin(x),':k.');grid on;

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2、图像压缩

在图像的变换和压缩中，常常用到离散余弦变换（DCT）。DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。正是基于此，DCT通常应用于图像的压缩。 DCT变换用于图象的压缩实例 I=imread('e:\\matlabwork\\tuxiang\\Girl.bmp','bmp'); I=im2double(I); T=dctmtx(8);

B=blkproc(I,[8,8],'P1*x*P2',T,T'); mask=[1,1,1,1,0,0,0,0

1,1,1,0,0,0,0,0 1,1,0,0,0,0,0,0 1,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0

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0,0,0,0,0,0,0,0]

B2=blkproc(B,[8,8],'P1.*x',mask); I2=blkproc(B2,[8,8],'P1*x*P2',T',T); imshow(I),title('原图象');

figure,imshow(I2),title('变换后的图象');

3、真彩色增强

真彩色增强真彩色增强真彩色增强 clear rgb=imread('flowers.tif'); h=ones(5,5)/25; rgb2=imfilter(rgb,h); subplot(1,2,1); imshow(rgb); subplot(1,2,2); imshow(rgb2);

4灰度变换灰度变换灰度变换灰度变换

clear; a=0.1; b=0.9;

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I = imread('pout.tif'); J = imadjust(I,[a b],[0 1]); figure(1),imshow(I); figure(2),imshow(J); figure(3),imhist(I);

figure(4);imhist(J); j的直方图更宽，改变后的对比度更清晰。 可调整a,b的值，使J的直方图的变化 clear; RGB1 = imread('flowers.tif');

RGB2 = imadjust(RGB1,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]); imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2) 结果：实验结果实现了颜色加强 clear; a=0; b=0.2;

I = imread('cameraman.tif'); J = imadjust(I,[a b],[0.5 1]); clear; a=0; b=0.2;

I = imread('cameraman.tif'); J = imadjust(I,[a b],[0.5 1]); figure(1);imshow(I);

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