SPSS课件1-3章

SPSS统计分析软件概述

SPSS是Statistical Package for the Social Science的英文缩写，意思是社会科学统计软件包。后来更名Statistical Product and Service Solutions的英文缩写，意思是统计产品服务解决方案，也叫做SPSS。初创者是斯坦福大学的三位研究生。

1．1 SPSS使用基础

1．1．1 SPSS软件的安装和启动 1．1．2 SPSS的基本窗口

了角SPSS的基本窗口是学习使用SPSS的入门点。应了解SPSS有哪些基本操作窗口，各个窗口的功能和特点是什么，各窗口之间的关系怎样。掌握了这些，用户就能够很快理清软件使用的总体框架和脉络，进而快速进入SPSS核心。

注意；SPSS运行时有多个窗口，各窗口有各自的作用。但要快速入门，只需要熟悉两个基本窗口即可，它们是数据编辑窗口和结果输出窗口。

一、SPSS数据编辑窗口

SPSS数据编辑窗口（窗口标题为Data Editor）是SPSS的主程序窗口，该窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。它在软件启动时自动打开，并一直保持打开状态直到退出SPSS。在SPSS运行时只能打开一个数据编辑窗口，关闭数据编辑窗口意味着退出SPSS。

数据编辑窗口的主要功能是：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。SPSS的所有统计分析都是针对该窗口中的数据的。这些数据通常以SPSS文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav（是SPSS独有的，一般无法用其它如Word,Excel等软件打开）。

数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。 1．窗口主菜单

窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来。用户可以通棕菜单完成相应的操作。菜单对应的功能见表1-1。

主窗口菜单及功能 菜单名 File Edit 功能 文件操作 数据编辑 解释 对SPSS进行相关管理（如新建、打开、保存、打印等） 对数据编辑窗口中的数据进行基本编辑（如撤销/恢复、剪切、复制、粘贴），并实现数据查找、软件参数设置等功能 对SPSS窗口外观进行设置（如状态栏、表格线、变量值标签等是否显示、字体设置等） 对数据窗口中的数据进行加工整理（如数据的排序、转置、抽样、分类汇总、加权等） 对数据窗口中的数据进行基本整理（如生成新变量、计数、分组等） 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相关分析、回归分析、非参烽检验等） 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、散点图等） SPSS其它辅助管理（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等） View Data Transform Analyze 窗口外观状态管理 数据的操作和管理 数据基本处理 统计分析 Graphs Utilities 制作统计图形 实用程序 Windows Help 窗口管理 帮助 对SPSS的多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口等） 实现SPSS的联机帮助（如语句检索、统计教练等） 2．工具栏 3．数据编辑区 4．系统状态显示区 二、SPSS结果输出窗口

SPSS结果输出窗口是SPSS的另一个主要窗口，该窗口的主要功能是显示管理SPSS的统计分析结果、报表及图形。SPSS统计分析的所有的输出结果都显示在该窗口中。输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.spo。

结果输出窗口有不同于数据编辑窗口的如下特点： 1． 创建或打开窗口的时机

输出窗口通常在以下两种时机打开：第一，在进行一次统计分析时，由SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS运行过程中由用户手式创建或打开，依次选择的菜单为：file-new-open-output。

2．允许同时创建或者说打开多个输出窗口 输出窗口可以同时创建或找开多个，且可以利用主菜单中的windows菜单实现各个输出窗口间的相互切换。多个输出窗口中只有一个主输出窗口或称当前窗口，意味着以后的统计分析结果将输出到该窗口中。设置多个输出窗口的目的是允许用户将同一批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗口中，这样就可以将它们以不同的文件名分别存放到磁盘上。

带有经色惊叹号的输出窗口为主输出窗口 1．1．3 SPSS软件的退出

1．2 SPSS的基本运行方式 1．2．1 完全窗口运行方式 1．2．2 程序运行方式

1．3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤

学习和作用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件，因此，学习和应用它时必须了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和原则，这样才能够避免滥用和误用，不致因引用偏差甚至数据分析结论而做出错误的决策。

1．3．1 数据分析的一般步骤

数据分析一般经过收集数据、加工和整理数据、分析数据等三个主要阶段，统计学对此有非常完整和严谨的论述。在数据分析的实践中，用统计学的理论指导应用是必不可少的，也是极为重要的。

数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工整理数据，选择恰当的统计分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。

一、明确数据分析目标

明确数据分析目标是数据分析的出发点。明确数据分析目标就是要明确本次数据分析所要研究的主要问题和预期的分析目标等。例如，对城市和农村储户储蓄行为是否存在显著差异以及成因等进行研究；再例如，对某企业的客户群特征，包括其人口特征和消费行为等方面进行研究。只有明确了数据分析的目标，才能够正确地制定数据采集方案，如应收集哪些数据，应采用怎样的方式收集等，进而为数据分析做好准备。

二、正确收集数据

正确收集数据是指应从分析目标出发，排除干扰因素，正确收集服务于既定分析目标的数据。准确的数据对于实现数据分析目的将起到关键作用。

三、加工和整理数据

在明确数据分析目标的基础上收集到的数据，往往要进行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。通过数据的加工整理，人们能够大致掌握数据的总体分布特征，这是进一步分析的建模的基础。数据的加工整理通常包括数据的缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等。

四、选择恰当的统计分析方法进行探索分析

数据加工整理完成后一般就可以进行数据分析了。分析时切忌滥用和误用统计分析方法。滥用和误用统计分析方法主要是由于对方法能解决哪类问题、方法适用的前提、方法对数据的要求不清等原因造成的。另外统计软件的不断普及和应用中的不求甚解也会加重这种现象。

五、读懂统计分析的结果

1．3．2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 一、SPSS数据的准备阶段 二、SPSS数据的加工整理阶段 三、SPSS数据的分析阶段

四、SPSS分析结果的阅读和理解

第二章 SPSS数据文件的建立和管理

建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。没有完整且高品质的数据，也就没有值得领带的数据分析结论。

2．1 SPSS数据文件

建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。

2．1．1 SPSS数据文件的特点

SPSS数据文件是一种有别于其他文件的特殊格式的文件。从应用角度理解，这种特殊性表现在两个方面。第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。它由数据的结构和内容两部分组成。其中，数据的结构记录了数据类型、取值说明、数据缺失情况等必要信息，数据的内容才是那些待分析的具体数据。

SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于；一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。下是如此，SPSS数据文件不能像一般文本文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS中打开。

基本上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS数据内容。这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的数据视图和变量视图中完成。

2．1．2 SPSS数据的基本组织方式

SPSS的数据文件将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。

一、原始数据的组织方式

如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织。

在原始数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行称为一个个案（case）或称为一个记录，所有个案组成SPSS数据文件的内容。数据编辑窗口中的一列称为一个变量。每个变量都有一个名字，称为一个变量名，它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标识。

案例2-1

为研究某地区住户的空话住房条件和购房竟向，进行问卷调查。得到2000个记录。打开数据目录中的“住房状况调查.sav”。

二、计数数据的组织方式

有时所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的计数数据。 案例2-2

在研究职称的年龄的关系时汇总得到如表2-1所示的数据。其中，职称分组值分别为1-4，年龄段的分组值为1-3。

表2-1 频数数据举例

职称 教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4） 年龄段 35岁以下（1） 1 10 20 35 36-49岁（2） 15 20 10 2 50岁以上（3） 8 2 1 0 案例2-2的数据就是一份汇总后的计数数据，而非原始数据。在SPSS中该类数据应按计数数据的组织方式组织。打开“职称计数数据.sav”。

在计数数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组（或多变量交叉分组的下一个分组）。所有行囊括了该变量的所有分组情况（或多变量交叉下的所有分组情况。数据编辑窗口中的一列仍为一个变量，代表某个问题（或某个方面的特征）以及相应的计数结果。

选择怎样的数据组织方式主要取决于收集到的数据以及今后所要进行的分析。 2．2 SPSS数据结构和定义方法

SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述，它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图实现的。

对于案例2-1的住房调查数据，已定义好了SPSS数据结构（看SPSS打开的文件）。其中，各项内容依次为变量名（name）、类型（type）、列宽(width)、小数位宽(decimals)、变量名标签(label)、变量值标签(values)、缺失值(missing)、列显示宽度(columns)、对齐方式(allign)、计量尺度(measure)。其中有些内容是必须定义的，有些内容是可以省略的。

2．2．1 变量名

变量名（name）是变量访问和分析的唯一标志。

在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。SPSS数据编辑窗口中，变量名将显示在数据视图中列标题的位置上。

变量名的命名规则是：变量名的字符个数不多于8个；首字母应以英文字母开头，后面可以跟除了！？*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字母。允许汉字作为变量名，汉字总数不能超过4个；变量名不能与SPSS的保留字相同，如ALL，BY，AND，NOT，OR等；SPSS有默认的变量名，它以字母“VAR”开头，后面补足五位数字。

2．2．2 数据类型、列宽、小数位宽