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实验一植被指数NDVI计算 - 图文

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  • 2025/6/7 19:56:46

辐射定标

大气校正

3、实验结果: NDVI计算结果:

NDVI的应用:

1、 NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差

等;

2、-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;

3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度; 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关

三、实验小结

在NDVI计算的时候,要对数据进行预处理,通过辐射定标消除传感器本身产生的误差、大气校正将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率,消除大气散射、吸收、反射引起的误差。在此当中,大气校正的过程中要注意各种参数的设定。

在做了NDVI计算之后,可以让我们对实验区进行植被覆盖度、植被生长状态等的分析。

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辐射定标 大气校正 3、实验结果: NDVI计算结果: NDVI的应用: 1、 NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等; 2、-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大; 3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度; 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关

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